有哪些不易燃的好项目?
一、Inpaint (31M)-图片去水印
曾经以为,Photoshop的仿制图章是我去污、除水印的骄傲。
直到有一天,我遇见Inpaint。
顿时感觉自己的智商受到了侮辱,“工具用得好,下班走得早”这句话振聋发聩。
如果说,Photoshop是郭靖武学之中的降龙十八掌、左右互搏,那Inpaint一定是老顽童周伯通的空明拳,清新有道、四两拨千斤。
Inpaint无需安装,U盘式生存,即打即用。
涂抹需要去掉的字迹、水印即可。
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同样,我们还可以根据Inpaint强大的算法,去除照片中的污渍、修复老照片、删除日期戳记......
二、幕布(34M)--编辑与可视化完美结合的知识管理工具
“管理你的大脑”是这款软件的slogan。
听上去是有点浮夸。
这款软件通过层级式的编辑,梳理你的知识体系。
一个圆点就是一个主题,每个主题下面可以有小主题,一层一层分支式排列。从而整理你的内容、细化你的计划、甚至激发你的灵感。
如果仅仅是这样,也 too young、too simple。
幕布还可以将大纲式文本一键转换成思维导图,增强了用户的可视性。
我已经用这款软件,思维导图了半部中国历史。
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对了,这款软件拥有PC端和APP两个版本,业界良心。
三、维棠FLV视频下载(34M)--支持包括央视在内的300多个视频网站的视频下载
解析人家的视频网址,为什么维棠还没有被打死?
像硕鼠(另外一款视频下载工具)一样,维棠一直在坚守着保护版权的底线。
视频网站不乐意它就不提供解析,也绝不为付费视频提供下载解析。
如果你正在为找不到视频下载按钮抓耳挠腮时,如果你正在吐槽视频网站不人性化时......维棠的出现绝对可以让你惊呼“哇塞”。
复制视频地址到维棠,解析成功后,即可下载。
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四、Everything(1.4M)-秒杀Windows的文件检索工具
巨无霸的每一个缺憾都可能成为小人物颠覆权威的机会。
相信每个人都见识过Windows蜗牛般的检索速度,慢而悠闲。
于是,可爱的程序猿们就敲出了Everything。
1.4M的体积让普通用户,无需设置,输入文件名即可快快快快快快快速完成检索。
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Everything,超低的颜值下是一颗奔跑的心。
五、Ocam(10M)-第八次安利的录屏软件
如果小巧也是一种错,那Ocam一定是千错万错;
如果方便简单也是一种罪过,那Ocam应该遭受千刀万剐。
可能,这是对Ocam最高的评价。
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六、ScreenToGif(2M)--最让人依赖的动态图捕捉工具
我们经常会遇到这样的情形:给别人演示软件的安装和配置步骤,捕捉某些精彩的瞬间......
但苦于网络传输的限制,gif图就成为我们最好的选择。
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ScreenToGif是一款非常轻便的屏幕动态图捕获软件,它可以快速录制屏幕上的指定区域,并将其保存为GIF动画文件。录制后还可以对gif进行编辑,例如删除不合适的某一帧。
软件只有2M,免安装直接运行。
七、Snipaste(12M)--向QQ截图说再见
如果你真把Snipaste当成截图工具来用,无疑是大炮打蚊子。
魔术棒一般的自检功能,帮助你快速识别截取区域。
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提供8 大类图片标注工具:矩形,椭圆,折线,箭头,画笔,记号笔,文本,马赛克/模糊。并且,每个标注都可以二次调整。
另外,这款软件还可以提取颜色、截长图......
所有的安利都显得苍白无力,用过的都说好。
八、AI人工智能图片放大
模糊的图片不能变得清晰。
体积小的图片不能变大。
在人工智能出现之后,都将成为历史。
是一个人工智能图片放大网站,它使用深度学习技术——深度卷积神经网络,将噪点和锯齿的部分进行补充,实现图片的无损放大。
九、美物清单app — 不止是清单,简直是省钱
界面文艺,功能纯净,更能帮你淘宝京东买什么都“省钱”。
打开手机淘宝,复制一件商品的链接,然后打开美物清单App,80%的商品都能找到优惠。
对了,京东上大多数商品也能打折。
作者:树的葡萄
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什么是数据库事物?为什么需要数据库事物,事物有哪些特征?事物的隔离级别是什么?-1.什么是数据库事务? 1.事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作。一个逻辑工作单元必须具备四个属性,即ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性,只有这样才能成为事务: 原子性 2.事务必须是一个原子工作单元;它的数据修改要么全部执行,要么全部不执行。 一致性 3.事务完成时,所有数据必须保持一致。在相关数据库中,所有规则都必须适用于事务的修改,以保持所有数据的完整性。事务结束时,所有内部数据结构(如 B 树索引或双向链接表)必须正确无误。 隔离 4.并发事务的修改必须与其他并发事务的修改隔离。一个事务会在另一个并发事务修改之前或之后查看某一状态下的数据,而不会查看中间状态下的数据。这就是所谓的可序列化,因为它允许重新加载起始数据和重放一系列事务,从而使数据最终处于与原始事务执行时相同的状态。 持久性 5.事务完成后,它对系统的影响是永久性的。即使在系统发生故障的情况下,修改也会保留。 2. 为什么需要数据库事物,事物有哪些特征? 事物对数据库的作用是对数据进行一系列操作,要么全部成功,要么全部失败,防止出现中间状态,确保数据库中的数据始终处于正确、和谐的状态。 特征:原子性、一致性、隔离性、持久性,以及其他特征 原子性(Atomicity):所有操作在事务开始后,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出现错误时,会回滚到事务开始前的状态,所有操作就像没有发生一样。也就是说,事务是一个不可分割的整体,就像化学中的原子一样,是物质的基本单位。 一致性(Consistency):在事务开始之前和结束之后,数据库的完整性约束都没有被破坏。例如,如果 A 转钱给 B,A 不可能扣除这笔钱,但 B 却没有收到这笔钱。 隔离:在同一时间内,只允许一个事务请求相同的数据,不同事务之间没有干扰。例如,甲正在从一张银行卡上取款,在甲取款过程结束之前,乙不能向这张卡转账。 持久性(耐用性):事务完成后,事务对数据库的所有更新都将保存到数据库中,无法回滚 3.事务的隔离级别有哪些? 数据库事务有四种隔离级别,从低到高分别是未提交读取(Read uncommitted)、已提交读取(Read committed)、可重复读取(Repeatable read)、可序列化(Serializable)。此外,事务的并发操作中可能会出现脏读、不可重复读、幽灵读等情况。事务并发问题 脏读:事务 A 读取事务 B 更新的数据,然后事务 B 回滚操作,那么事务 A 读取的数据就是脏数据。 不可重复读取:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务 A 多次读取期间更新并提交数据,导致事务 A 多次读取同一数据时结果不一致。 幻影读取:系统管理员 A 将数据库中所有学生的具体分数改为 ABCDE 等级,但系统管理员 B 在此时插入了具体分数的记录,当系统管理员 A 更改结束后发现仍有一条记录未被更改,仿佛发生了幻觉,这称为幻影读取。 小结:不可重复读和幻读容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于增删。解决不可重复读问题只需锁定满足条件的行,解决幻读问题则需要锁定表 MySQL 事务隔离级别
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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