直接插入排序 山排序 选择排序 堆排序
最编程
2024-03-24 18:58:03
...
思路1:
- 设i=0, 将i存放在minIndex里, 假设i是最小值的下标
- 遍历i后面的元素, 如果有比minIndex下标的值小的数据, 则更改minIndex的值, 即minIndex = j
- 遍历完成后, minIndex里面存放的是最小数据的值, 接着交换i和minIndex下标的值
注意: 此时不能写arr[i] = arr[minIndex], 如果这样写, 假设i下标存放的不是最小值, 那么用minIndex下标的值将i下标的值覆盖, 则会丢失i下标的值
4. 接着i++, 循环上述步骤, 直到遍历完整个数组
代码:
public static void selectSort(int[] arr){
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if(arr[j] < arr[minIndex]){
minIndex = j;
}
}
swap(arr,i,minIndex);
}
}
private static void swap(int[] arr,int i,int j){
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
思路2:
- 相当于思路1的优化, 遍历一遍数组可以同时找出最小值和最大值
- left 和 right相当于思路1中i的作用
- i 相当于思路1中j的作用, 用来遍历数组(注意:此时要从left开始遍历, 而不是left+1, 因为有可能left值就是最大值, 如果从left+1开始, 则最大值找不到)
- minIndex 和 maxIndex作用同样是存放最小值下标和最大值下标
代码:
public static void selectSort2(int[] arr){
int left = 0;
int right = arr.length -1;
while(left< right){
for (int i = left; i <= right ; i++) {
int minIndex = left;
int maxIndex = right;
if(arr[i] < arr[minIndex]){
minIndex = i;
}
if(arr[i] > arr[maxIndex]){
maxIndex = i;
}
swap(arr,left,minIndex);
swap(arr,right,maxIndex);
left++;
right--;
}
}
}
private static void swap(int[] arr,int i,int j){
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
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