题目
最编程
2024-04-05 17:12:03
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以前的题目,看到了就也做一下
1)有一个埃及人拾到一枚标有“公元前3世纪”的金币,他问一个考古学家,考古学家说是假币,问为什么?
2)有一只乌龟掉到20尺深的井中,他白天向上爬3尺,晚上向下掉2尺,问它多少天能爬出井来?
3)用数字5,5,5,1,进行四则运算,每个数字当且仅当用一次,值为24
4)掷一枚硬币2n次,问第2n+1次出现正面的概率?
5)6)两题是接数字题:如:2,3,5,14,?
7)两个向反方向同速运动的物体,一个物体说另一物体比它快,问是否正确?
8)一个招聘者在一条船上招聘,这船上的人不是骗子就是诚实的人,第k个人说自己是骗子,第k+1个人说第k个人是个骗子,问第k个人是什么人?
9)有四个人聚餐,a不吃鱼和白菜,b不吃河虾和粉条,c不吃烤鸡肉和芹菜,d不吃兔子和苦瓜,请从以下几种菜中为这四个人配置菜单?1:白斩鸡?,2:海虾冬瓜,3:莴苣鳕雨……
10)有一个客户要一个木匠作一个窗框,他不喜欢正方形,结果木匠做成了正方形窗框,为了满足客户,在不改变面积的情况下,怎样改制窗框?
答案:
1)有一个埃及人拾到一枚标有“公元前3世纪”的金币,他问一个考古学家,考古学家说是假币,因为古埃及时期还没有公元这一个概念。
2)18。。因为其每天向上三尺向下2尺的话每天爬1尺 第十七天是在第十七尺的位置。。 第十八天再向上3尺就20尺到达进口。
3) 5*(5-1/5)=24
4)0.5,因为第2n+1次就两种情况,正面或者反正,各占一半的概率
5)2 3 5 14 (69 ), 5=2×3-1 14=3×5-1 69=5×14-1
7)在同一个物理事件中不能有两个参照物,所以所谓快慢也应该以定论两个物体“向反方向同速运动”的物体为参照物。故“一个物体说另一物体比它快”之说不对。另外,讨论物体运动的快慢,仅限于运动速率
8)K为招聘者:k如果说自己说自己是骗子是实话的话 那他是诚实的人。但是骗子不能说诚实的话 所以k既不是骗子也不是诚实的人,船上3种人—骗子、诚实的人 、跟招聘者。所以k为招聘者。而后面每个人都说前一个是骗子就进入了诚实跟骗子的循环。
9)没看懂啥意思
10)斜一下,弄成个菱形不知对否。。。。
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正负偏差变量 即 d2+、d2- 分别表示决策值中超出和未达到目标值的部分。而 di+、di- 均大于 0 刚性约束和目标约束(柔性目标约束有偏差) 在多目标规划中,>=/<= 在刚性约束中保持不变。当需要将约束条件转换为柔性约束条件时,需要将 >=/<= 更改为 =(因为已经有 d2+、d2- 用来表示正负偏差),并附加上 (+dii-di+) 注意这里是 +di、-di+!之所以是 +di,-di+,是因为需要将目标还原为最接近的原始刚性约束条件 优先级因素和权重因素 对多个目标进行优先排序和优先排序 目标规划的目标函数 是所有偏差变量的加权和。值得注意的是,这个加权和都取最小值。而 di+ 和 dii- 并不一定要出现在每个不同的需求层次中。具体分析需要具体问题具体分析 下面是一个例子: 题目中说设备 B 既要求充分利用,又要求尽可能不加班,那么列出的时间计量表达式即为:min z = P3 (d3- + d3 +) 使用 + 而不是 -d3 + 的原因是:正负偏差不可能同时存在,必须有 di+di=0 (因为判定值不可能同时大于目标值和小于目标值),而前面是 min,所以只要取 + 并让 di+ 和 dii- 都为正值即可。因此,得出以下规则: 最后,给出示例和相应的解法: 问题:某企业生产 A 和 B 两种产品,需要使用 A、B、C 三种设备。下表显示了与工时和设备使用限制有关的产品利润率。问该企业应如何组织生产以实现下列目标? (1) 力争利润目标不低于 1 500 美元; (2) 考虑到市场需求,A、B 两种产品的生产比例应尽量保持在 1:2; (3)设备 A 是贵重设备,严禁超时使用; (4)设备 C 可以适当加班,但要控制;设备 B 要求充分利用,但尽量不加班。 从重要性来看,设备 B 的重要性是设备 C 的三倍。 建立相应的目标规划模型并求解。 解:设企业生产 A、B 两种产品的件数分别为 x1、x2,并建立相应的目标计划模型: 以下为顺序求解法,利用 LINGO 求解: 1 级目标: 模型。 设置。 variable/1..2/:x;! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!所需软约束数量(g=dplus=dminus 数量)及相关参数; s_con(s_con_num);! s_con(s_con_num,variable):c;!软约束系数; 结束集 数据。 g=1500 0 16 15. c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(1);!第一个目标函数;!对应于 min=z 的第一小部分;! 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); !使用设置完成的数据构建软约束表达式; ! !软约束表达式 @for(variable:@gin(x)); !将变量约束为整数; ! 结束 此时,第一级目标的最优值为 0,第一级偏差为 0: 第二级目标: !求 dminus(1)=0,然后求解第二级目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(2)+dplus(2);!第二个目标函数 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标结果 @for(variable:@gin(x)); ! 结束 此时,第二个目标的最优值为 0,偏差为 0: 第三目标 !求 dminus(2)=0,然后求解第三个目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=3*dminus(3)+3*dplus(3)+dminus(4);!第三个目标函数。 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标约束条件; ! dminus(2)+dplus(2)=0; !第二个目标约束条件 @for(variable:@gin(x));! 结束 最终结果为 x1=2,x2=4,dplus(1)=100,最优利润为
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