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数据分析师如何点技能点?

最编程 2024-04-08 15:07:56
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背景:

鸭鸭本人是计算机专业但为什么要去一个统计学专业的岗位呢!??

别人都说,你开发不好好做转数据分析? 别人都是转计算机,你怎么转出去了?

这里鸭哥想说一句,职业的选择不是简简单单的去衡量工资的多少,重要的是!

这个职业对你来说的发展瓶颈在不在你的射程之内。

因为鸭鸭对数据比较敏感,喜欢探索数据背后的事情,思考他的业务逻辑,这也是我选择数据分析的原因,直观! down to earth!

数据分析无非就三点

1.Excel(玩表啊)

2.SQL

3.Python

这三个其实都是工具,著名数据分析师Omeed Selbe说过“Data --> Insight --> Action”,我们对数据的处理是基础,更重要的是用洞察力从数据当中发现价值,最后付诸于行动。所以基础一定要打牢。基础不牢,地动山摇!

废话本鸭不喜欢多说,给大家带一点干货,也是一个数据分析新人的学习路线

Excel

  • Excel基础应用

主要包含:数据输入与处理,Excel表格编辑

  • Excel函数与公式

主要包含:Excel函数,Excel公式,常用函数,高级数据计算,数组公式

  • Excel数据透视表

主要包含:Excel数据透视表与数据透视图制作教程学习和技巧应用

  • Excel图表与图形

主要包含:Excel图表,图形,图示,SmartArt,数据可视化

看到没有,无非就是1.处理 2.可视化,困难不过如此。

SQL:

SQL作为计算机的课程鸭鸭学过,但是它的奥义我认为无非就是做题,做练习题,面试题,对函数融会贯通,话说回来数据分析又不是DBA,谁会让一个数据分析师去恢复一个数据库的数据呢?

Python:

python我觉得是一个很好的回顾统计学知识的工具,因为它提供了很多库来进行运算,可以用来理解回归问题,机器学习,什么正态分布都可以学!之后鸭鸭也会每日每夜的更新文章,跟大家一起学习~

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