使用 gitee 和 git 进行链接
目标:在windows的本地的git上操作的项目存放到Gitee云端上
不适用于linux的terminal终端下
1.先下载好Git这个软件
2.创建一个文件夹(项目名称)
然后用gitbash的形式打开
3.创建ssh密钥到Gitee上
因为我们在Git与Gitee上的传输是通过ssh协议进行的,所以我们要在此次的项目文件夹下生成ssh密钥,复制到Gitee上
1.输入以下代码,在本地项目里生成ssh密钥,用于 Gitee账户与本地git仓库的关联
ssh-keygen -t rsa -C "你的邮箱"
一直回车,一共三次,虽然出现了冒号,但是不用填。(有y输入y,没有让填写就一直回车)
2.结束后,用以下命令查看公钥(不是密钥)
cat ~/.ssh/id_rsa.pub
3.将密钥复制到Gitee上
在官网—个人—设置—ssh公钥—下面的公钥文本域(大的输入框)复制进去—上面的标题是随意改的,给自己看的—确定
然后用户验证即可
4.测试是否连接到远程自己的账号
输入以下命令
ssh -T git@gitee.com
出现以下情况就表明连结成功
以上的步骤我们就完成了将本地仓库与Gitee建立好了链接
4.本地Git进行全局配置
git config --global user.name "xxx(自己的在Gitee的名字)"
git config --global user.email "xxxxxxxxx@qq.com"
5.在本地Git仓库里进行初始化
git init
touch README.md
git add README.md
git commit -m "first commit"
6.将本地仓库与Gitee上同名的项目建立连接
git remote add origin git@gitee.com:xxxx(you user name)/project.git
7.将本次仓库持久化后的内容发送到Gitee上
git push -u origin "master"
8.常用的git命令
1. 全局设置
git config --global user.name xxx:
设置全局用户名,信息记录在~/.gitconfig文件中,name与Gitlab保持一致(第一部)git config --global user.email xxx@xxx.com:
设置全局邮箱地址,信息记录在~/.gitconfig
文件中(二步)git init
:将当前目录配置成git仓库,信息记录在隐藏的.git文件夹中(第三步)
2. 常用命令
git add XX
:将XX文件添加到暂存区git add .
: 将工作区未加入暂存区的文件加入暂存区git commit -m
“给自己看的备注信息”:将暂存区的所有内容提交到当前分支(将暂存区全部文件持久化)git status:
查看仓库状态git log:
查看当前分支的所有版本(从最后一行往上看)git push -u
(第一次需要-u以后不需要,直接git push,-u就是将本地与云端建立联系) :将当前分支推送到远程仓库,就是将本地的内容提交到云端
git branch:
查看所有分支和当前所处分支
3. 查看命令
git diff XX:
查看XX文件相对于暂存区修改了哪些内容git status:
查看仓库状态git log:
查看当前分支的所有版本git log --pretty=oneline:
用一行来显示 当前分支的所有版本git reflog:
查看HEAD指针的移动历史(包括被回滚的版本)-> ref = refrence引用git branch:
查看所有分支和当前所处分支git pull :
将远程仓库的当前分支与本地仓库的当前分支合并
4. 删除命令
git rm --cached XX:
将文件从仓库索引目录中删掉,不希望管理这个文件git restore --staged xx:
将xx从暂存区里移除,回到工作区git checkout — XX
或git restore XX:
将XX文件尚未加入暂存区的修改全部撤销,撤销到暂存区的代码版本
git checkout -b branch_name
创建分支,分支名为branch_name(自定义),并切换到当前分支git reset --hard HEAD^
或git reset --hard HEAD~ :
将代码库回滚到上一个版本git reset --hard HEAD^^:
往上回滚两次,以此类推git reset --hard HEAD~100:
往上回滚100个版本git reset --hard
版本号:回滚到某一特定版本
7. 分支命令
当master有两个分支,在合并时会有冲突,我们只需要在有冲突的文件中进行合理的修改,然后持久化就可以了,从而成为了新的master主分支
经验角度来看:当切换分支前,最好把当前所在的分支commit一下
git branch branch_name:
创建新分支git branch:
查看所有分支和当前所处分支git checkout -b branch_name:
创建并切换到branch_name这个分支git checkout branch_name:
切换到branch_name这个分支git merge branch_name:
将分支branch_name合并到当前master分支上git branch -d branch_name:
删除本地仓库的branch_name分支git push --set-upstream origin branch_name:
设置本地的branch_name分支对应远程仓库的branch_name分支git push -d origin branch_name:
删除远程仓库的branch_name分支git checkout -t origin/branch_name
将远程的branch_name分支拉取到本地git pull :
将远程仓库的当前分支与本地仓库的当前分支合并git pull origin branch_name:
将远程仓库的branch_name分支与本地仓库的当前分支合并git branch --set-upstream-to=origin/branch_name1 branch_name2:
将远程的branch_name1分支与本地的branch_name2分支对应
8. stash暂存
当本地的代码没来得及commit持久化时,但还并不像把代码持久化,可以把代码存入栈中,当然commit也是一种办法
git stash:
将工作区和暂存区中尚未提交的修改存入栈中git stash apply:
将栈顶存储的修改恢复到当前分支,但不删除栈顶元素git stash drop:
删除栈顶存储的修改git stash pop:
将栈顶存储的修改恢复到当前分支,同时删除栈顶元素git stash list:
查看栈中所有元素
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一种结构设计模式,允许在对象中动态添加新行为。它通过创建一个封装器来实现这一目的,即把对象放入一个装饰器类中,然后把这个装饰器类放入另一个装饰器类中,以此类推,形成一个封装器链。这样,我们就可以在不改变原始对象的情况下动态添加新行为或修改原始行为。 在 Java 中,实现装饰器设计模式的步骤如下: 定义一个接口或抽象类作为被装饰对象的基类。 公共接口 Component { void operation; } } 在本例中,我们定义了一个名为 Component 的接口,该接口包含一个名为 operation 的抽象方法,该方法定义了被装饰对象的基本行为。 定义一个实现基类方法的具体装饰对象。 公共类 ConcreteComponent 实现 Component { public class ConcreteComponent implements Component { @Override public void operation { System.out.println("ConcreteComponent is doing something...") ; } } 定义一个抽象装饰器类,该类继承于基类,并将装饰对象作为一个属性。 公共抽象类装饰器实现组件 { protected Component 组件 public Decorator(Component component) { this.component = component; } } @Override public void operation { component.operation; } } } 在这个示例中,我们定义了一个名为 Decorator 的抽象类,它继承了 Component 接口,并将被装饰对象作为一个属性。在操作方法中,我们调用了被装饰对象上的同名方法。 定义一个具体的装饰器类,继承自抽象装饰器类并实现增强逻辑。 公共类 ConcreteDecoratorA extends Decorator { public ConcreteDecoratorA(Component 组件) { super(component); } } public void operation { super.operation System.out.println("ConcreteDecoratorA 正在添加新行为......") ; } } 在本例中,我们定义了一个名为 ConcreteDecoratorA 的具体装饰器类,它继承自装饰器抽象类,并实现了操作方法的增强逻辑。在操作方法中,我们首先调用被装饰对象上的同名方法,然后添加新行为。 使用装饰器增强被装饰对象。 公共类 Main { public static void main(String args) { Component 组件 = new ConcreteComponent; component = new ConcreteDecoratorA(component); 组件操作 } } 在这个示例中,我们首先创建了一个被装饰对象 ConcreteComponent,然后通过 ConcreteDecoratorA 类创建了一个装饰器,并将被装饰对象作为参数传递。最后,调用装饰器的操作方法,实现对被装饰对象的增强。 使用场景 在 Java 中,装饰器模式被广泛使用,尤其是在 I/O 中。Java 中的 I/O 库使用装饰器模式实现了不同数据流之间的转换和增强。 让我们打开文件 a.txt,从中读取数据。InputStream 是一个抽象类,FileInputStream 是专门用于读取文件流的子类。BufferedInputStream 是一个支持缓存的数据读取类,可以提高数据读取的效率,具体代码如下: @Test public void testIO throws Exception { InputStream inputStream = new FileInputStream("C:/bbb/a.txt"); // 实现包装 inputStream = new BufferedInputStream(inputStream); byte bytes = new byte[1024]; int len; while((len = inputStream.read(bytes)) != -1){ System.out.println(new String(bytes, 0, len)); } } } } 其中 BufferedInputStream 对读取数据进行了增强。 这样看来,装饰器设计模式和代理模式似乎有点相似,接下来让我们讨论一下它们之间的区别。 第三,与代理模式的区别: 代理模式的目的是控制对对象的访问,它在对象外部提供一个代理对象来控制对原对象的访问。代理对象和原始对象通常实现相同的接口或继承相同的类,以确保两者可以相互替换。 装饰器模式的目的是动态增强对象的功能,而这是通过对象内部的包装器来实现的。在装饰器模式中,装饰器类和被装饰对象通常实现相同的接口或继承自相同的类,以确保两者可以相互替代。装饰器模式也被称为封装器模式。 在代理模式中,代理类附加了与原类无关的功能。
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正负偏差变量 即 d2+、d2- 分别表示决策值中超出和未达到目标值的部分。而 di+、di- 均大于 0 刚性约束和目标约束(柔性目标约束有偏差) 在多目标规划中,>=/<= 在刚性约束中保持不变。当需要将约束条件转换为柔性约束条件时,需要将 >=/<= 更改为 =(因为已经有 d2+、d2- 用来表示正负偏差),并附加上 (+dii-di+) 注意这里是 +di、-di+!之所以是 +di,-di+,是因为需要将目标还原为最接近的原始刚性约束条件 优先级因素和权重因素 对多个目标进行优先排序和优先排序 目标规划的目标函数 是所有偏差变量的加权和。值得注意的是,这个加权和都取最小值。而 di+ 和 dii- 并不一定要出现在每个不同的需求层次中。具体分析需要具体问题具体分析 下面是一个例子: 题目中说设备 B 既要求充分利用,又要求尽可能不加班,那么列出的时间计量表达式即为:min z = P3 (d3- + d3 +) 使用 + 而不是 -d3 + 的原因是:正负偏差不可能同时存在,必须有 di+di=0 (因为判定值不可能同时大于目标值和小于目标值),而前面是 min,所以只要取 + 并让 di+ 和 dii- 都为正值即可。因此,得出以下规则: 最后,给出示例和相应的解法: 问题:某企业生产 A 和 B 两种产品,需要使用 A、B、C 三种设备。下表显示了与工时和设备使用限制有关的产品利润率。问该企业应如何组织生产以实现下列目标? (1) 力争利润目标不低于 1 500 美元; (2) 考虑到市场需求,A、B 两种产品的生产比例应尽量保持在 1:2; (3)设备 A 是贵重设备,严禁超时使用; (4)设备 C 可以适当加班,但要控制;设备 B 要求充分利用,但尽量不加班。 从重要性来看,设备 B 的重要性是设备 C 的三倍。 建立相应的目标规划模型并求解。 解:设企业生产 A、B 两种产品的件数分别为 x1、x2,并建立相应的目标计划模型: 以下为顺序求解法,利用 LINGO 求解: 1 级目标: 模型。 设置。 variable/1..2/:x;! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!所需软约束数量(g=dplus=dminus 数量)及相关参数; s_con(s_con_num);! s_con(s_con_num,variable):c;!软约束系数; 结束集 数据。 g=1500 0 16 15. c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(1);!第一个目标函数;!对应于 min=z 的第一小部分;! 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); !使用设置完成的数据构建软约束表达式; ! !软约束表达式 @for(variable:@gin(x)); !将变量约束为整数; ! 结束 此时,第一级目标的最优值为 0,第一级偏差为 0: 第二级目标: !求 dminus(1)=0,然后求解第二级目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(2)+dplus(2);!第二个目标函数 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标结果 @for(variable:@gin(x)); ! 结束 此时,第二个目标的最优值为 0,偏差为 0: 第三目标 !求 dminus(2)=0,然后求解第三个目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=3*dminus(3)+3*dplus(3)+dminus(4);!第三个目标函数。 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标约束条件; ! dminus(2)+dplus(2)=0; !第二个目标约束条件 @for(variable:@gin(x));! 结束 最终结果为 x1=2,x2=4,dplus(1)=100,最优利润为
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