python 中的 async 和 await

python中的async和await

在 Python 中，async 和 await 是用于编写异步代码的关键语法元素。它们通常与 asyncio 库一起使用，该库是 Python 标准库的一部分，用于编写并发代码。

异步编程

异步编程是一种编程范式，它允许代码块在没有阻塞其他代码块的情况下运行。在传统的同步编程中，当一个任务需要等待（如 I/O 操作）时，它会暂停执行，直到操作完成。这会导致 CPU 空闲，因为它在等待 I/O 完成。
异步编程通过使用非阻塞 I/O 来解决这个问题。当一个任务需要等待时，它会释放 CPU，让其他任务运行，而不是让整个程序暂停。

async 和 await

1. async：在 Python 中，你可以在函数前面添加 async 关键字来定义一个异步函数。一个异步函数返回一个 asyncio.Future 对象。

   async def hello():
       print('Hello, world!')
   

2. await：await 关键字用于等待一个异步操作的完成。它通常与异步函数一起使用，但它也可以用于等待 asyncio.Future 对象。

   async def main():
       print('Hello, world!')
       await hello()
   

示例

下面是一个简单的异步函数示例，它使用 async 和 await：

import asyncio
async def hello():
    print('Hello, world!')
    await asyncio.sleep(1)
    print('Hello again!')
async def main():
    print('Starting main coroutine')
    await hello()
    print('Finished main coroutine')
# 运行主异步函数
asyncio.run(main())

在这个示例中，main 函数是一个异步函数，它等待 hello 函数完成。hello 函数使用 await asyncio.sleep(1) 来模拟一个耗时的操作。asyncio.run(main()) 启动主异步函数，并等待它完成。

注意

• async 和 await 不能用在同步函数中。
• await 只能用在 async 函数中。
• asyncio.Future 是一个可以等待的异步对象。
  异步编程可以提高程序的性能，特别是在处理 I/O 密集型任务时。它通过避免在 I/O 操作上阻塞，从而允许程序同时处理多个任务。