Live | 浙江大学硕士生任意：非自回归语音合成

「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 AI Drive，我们邀请到浙江大学计算机学院 2019 级硕士，为大家带来非自回归语音合成的专题直播。对本期主题感兴趣的小伙伴，3 月 9 日（周二）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。

直播信息

语音合成技术目前被广泛应用于智能助手、电话客服、虚拟人等人机交互场景。目前基于深度学习的语音合成根据合成语音的方式，主要可以分为两大方向：自回归和非自回归。自回归语音合成使用序列到序列生成模型的思想，可以达到目前最优的合成效果，但是合成速度且不可控；非自回归语音合成则通过全并行网络结构，通过一次前馈计算生成整句语音，它的优点是速度快、可控性强，并可以达到非常接近自回归模型的合成性能。

本次分享我们将从 FastSpeech 系列模型展开，对非自回归语音合成的主流方法作一个介绍，并展望未来非自回归语音合成的研究方向。

本次分享的具体内容有： 

• 回顾主流的几类基于深度学习的语音合成模型

• 介绍非自回归语音合成的动机和做法

• 介绍当前非自回归语音合成的主要研究方向

• 展望未来语音合成的走向

嘉宾介绍

 任意 / 浙江大学计算机系硕士生 

任意，浙江大学计算机学院 2019 级硕士，导师为赵洲老师，曾在 NeurIPS、ICML、ICLR 等人工智能顶会发表论文十余篇，曾获 2020 年度百度奖学金和字节奖学计划，主要关注语音合成、机器翻译和自动作曲等方向。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」，即可获取入群通道。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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