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优化 sql 的 10 项原则

最编程 2024-05-22 11:01:23
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在数据库的应用中，程序员们通过不断地实践总结了很多经验，这些经验是一些普遍适用 的规则。每一个程序员都应该了解并记住它们，在构造SQL时，养成良好的习惯。以下列举10个比较重要的原则供大家参考。


原则1 : 尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失效。

例如原句为： 

SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2011；

优化为：

SELECT * FROM t WHERE d >= '2011-01-01';


原则2 : 使用JO IN时，应该用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的JO IN查询拆分成多 个Query。因为JOIN多个表时，可能导致更多的锁定和堵塞。

例如： 

SELECT * FROM a JOIN b ON a.id=b.id

LEFT JOIN c ON c.time=a.date

LEFT JOIN d ON c.pid=b.aid

LEFT JOIN e ON e.cid=a.did 


原则3 : 注意L IK E模糊查询的使用，避免％ %。

例如原句为： 

SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%'

优化为：

SELECT * FROM t WHERE name>='de' AND name<'df'


原则4 : 仅列出需要查询的字段，这对速度不会有明显影响，主要考虑节省内存。

例如原句为： 

SELECT * FROM Member;

优化为：

SELECT id,name,pwd FROM Member;


原则5 : 使用批量插入语句节省交互。

例如原句为： 

INSERT INTO t (id,name) VALUES (1,'a');

INSERT INTO t (id,name) VALUES (2,'b');

INSERT INTO t (id,name) VALUES (3,'c');

优化为： 

INSERT INTO t (id,name) VALUES (1,'a'),(2,'b'),(3,'c'); 


原则6: limit的基数比较大时使用between。

例如原句为： 

select * from article as article order by id limit 1000000,10

优化为：

select * from article as article where id between 1000000 and 1000010 order by id

between限定比limit快，所以在海量数据访问时，建议用between或是where替换掉limit。 

但是between也有缺陷，如果id中间有断行或是中间部分id不读取的情况，总读取的数量会少 

于预计数量！ 

在取比较后面的数据时，通过desc方式把数据反向查找，以减少对前段数据的扫描，让 

limit的基数越小越好！ 


原则7 : 不要使用rand函数获取多条随机记录。例如： 

select * from table order by rand() limit 20;

使用下面的语句代替：

SELECT * FROM 'table' AS tl JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM 'table')-(SELECT MIN(id) FROM 'table'))+(SELECT MIN(id) FROM 'table')) AS id ) AS t2 WHERE tl.id>=t2.id ORDER BY tl.id LIMIT 1;

这是获取一条随机记录，这样即使执行2 0次，也比原来的语句髙效。或者先用P H P产生 

随机数，把这个字符串传给MySQL, MySQL里用in查询。 


原则8 : 避免使用NULL。 


原则9 : 不要使用count(id), 而应该是count( * )。 


原则1 0 :不要做无谓的排序操作，而应尽可能在索引中完成排序。 

文章来源：https://www.cnblogs.com/xiaozong/p/5788759.html

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