OpenAI安全系统负责人：从头构建视频生成扩散模型-[1] Cicek 等，2016. "3D U-Net：Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation." [2] Ho & Salimans, et al. [2] Ho & Salimans, et al. "Video Diffusion Models."2022 | 网页 [3] Bar-Tal 等人 2024 "Lumiere：用于视频生成的时空扩散模型"。 [4] *s 等人，"作为世界模拟器的视频生成模型"。OpenAI 博客，2024 年。 [5] Zhang 等人，2023 年 "ControlVideo：无需训练的可控文本视频生成。" [6] Khachatryan 等，2023 "Text2Video-Zero：文本到图像扩散模型是零

【OneDiff v1.0发布（生产环境稳定加速SD&SVD）】本次更新包含以下亮点，欢迎体验新版本：github.com/siliconflow/onediff

• OneDiff质量评估
• 重复利用编译图
• 改进对Playground v2.5的支持
• 支持ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
• 支持ComfyUI_IPAdapter_plus
• 支持Stable Cascade
• 提高了VAE的性能
• 为OneDiff企业版提供量化工具

（SDXL E2E Time）

（SVD E2E Time）

(OneDiff Demo)