算法 | 回声字符串
最编程
2024-06-08 08:48:10
...
正好在网上看到有关于回文字符串的讨论,网上是用python语方特性list[::-]来处理的。
下面是用双指针进行判断。
"""
回文字符串
"""
def isPalidrome(data:str):
left=0
right=len(data)-1
while left<=right:
if data[left]==data[right]:
left+=1
right-=1
else:
return False
return True
test=['level','noon','z','abab','12321','123w1']
for x in test:
print(isPalidrome(x))
上一篇: 最长回文字符串的三种解法
下一篇: 用 PHP 判断字符串是否为回文字符串
推荐阅读
-
【Android RTMP】Android Camera 视频数据采集预览 ( NV21 图像格式 | I420 图像格式 | NV21 与 I420 格式对比 | NV21 转 I420 算法 )
-
算法:从YUV到RGB的转换
-
10bit YUV(P010)的存储结构和处理-随着计算机处理信息的能力越来越厉害,这种能表现更高动态范围的图像存储格式将会逐渐成为主流,但是现在很多算法都不能直接处理 10bit 的 YUV ,都是先将其转换为 8bit YUV ,然后再进行处理,这实际上是丢弃了 10bit YUV 的图像高动态范围优势。 令人遗憾的是在渲染图像时,目前 OpenGL 也无法直接对 10bit YUV 进行渲染,也是需要先转换为 8bit YUV 。 接下来以一种常见的 10bit YUV (P010) 格式为例,介绍一下 10bit YUV 到 8bit YUV 的转换过程。 P010 最早是微软定义的格式,表示的是 YUV 4:2:0 的采样方式,也就是说 P010 表示的是一类 YUV 格式,它的内存排布方式可能是 NVNVYUYV12 。
-
KCF算法的缺点
-
解析入门详细的KCF目标跟踪算法
-
海思3559成功应用KCF算法,文章分享
-
KCF跟踪算法在Python中的应用
-
初学者全面解析KCF跟踪算法的原理
-
“解析Kernelized Correlation Filters (KCF) Tracking算法”
-
快速总结近两年具有显著进展的算法(转载)