在 Mac 上安装和使用 pyenv
最编程
2024-06-13 15:55:33
...
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pyenv
可在不同 python
版本之间轻松切换,实现 python
环境隔离,且支持自动激活和退出虚拟环境
一、pyenv
1、安装
方式一:Git Clone
git clone git://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
bash
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
exec $SHELL -l
zsh
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc
exec $SHELL -l
方式二:Homebrew
安装
brew install pyenv
根据自身环境,将下方内容加到对应文件中: .bashrc
/ .zshrc
export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH"
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi
2、验证
验证安装是否成功:
pyenv
3、使用
基本使用
命令 | 描述 |
---|---|
pyenv --version |
查看 pyenv 的版本 |
pyenv versions |
罗列当前已安装的所有 python 环境,如果是当前正在使用的环境,则前面会有个 *
|
pyenv help |
查看帮助 |
pyenv init |
如果输入 pyenv 之后使用 tab 不补全,可以使用该命令进行初始即可使用补全命令 |
安装环境
命令 | 描述 |
---|---|
pyenv install -l |
显示可以安装的版本列表 |
pyenv install 版本号 |
安装指定版本的 python
|
pyenv rehash |
更新本地数据库,安装指定版本的 python 后使用 |
环境应用
命令 | 描述 |
---|---|
pyenv global 版本号 |
更改本机版本,重启不会造成再次更改 |
pyenv local 版本号 |
会在当前目录创建 .python-version 文件,并记录设置的 python 环境,每次进入该目录会自动设置成该 python 环境 |
pyenv shell 版本号 |
更改当前 shell 下使用的 python 版本,临时生效,优先级高于 global
|
二、virtualenv插件
1、安装
方式一:Git Clone
cd .pyenv/plugins
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git # 安装virtualenv插件
方式二:Homebrew
brew install pyenv-virtualenv
2、配置
无论使用上述的哪种方式进行的安装,请根据自身环境,将下方内容加到对应文件中: .bashrc
/ .zshrc
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
3、使用
基本使用
命令 | 描述 |
---|---|
pyenv virtualenv 3.8.3 env383 |
创建 3.8.3 版本虚拟环境 |
pyenv virtualenvs |
显示环境 |
pyenv activate env383 |
激活使用指定的虚拟环境 |
pyenv deactivate |
退出当前虚拟环境 |
rm -rf .pyenv/versions/3.8.3 |
删除版本环境 |
rm -rf .pyenv/versions/env383 |
删除虚拟环境 |
自动激活和退出虚拟环境
在需要使用虚拟环境的目录(通常是项目目录)中:
- 建立一个
.python-version
的文本文件 - 将虚拟环境名称(如
env383
)写在里面
之后每次进/出该目录时,虚拟环境都将自动激活/退出。
三、报错
1、激活指定的虚拟环境时报错
# 命令
pyenv activate env383
# 报错信息
Failed to activate virtualenv.
Perhaps pyenv-virtualenv has not been loaded into your shell properly.
Please restart current shell and try again.
别慌,重启你的终端,或者执行如下命令即可
exec $SHELL -l
2、还是系统版本
如果你用 pyenv versions
查看,明明已经切换成功,但是用 python -V
却还是系统版本。
原因是 pyenv
没有加到 $PATH
环境变量里去,解决办法如下:
export PYENV_ROOT=~/.pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/shims:$PATH
3、安装 python
报错
安装 python
报错,如
pyenv install 3.8.3
报错内容:
python-build: use openssl@1.1 from homebrew
python-build: use readline from homebrew
Downloading Python-3.8.3.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/3.8.3/Python-3.8.3.tar.xz
Installing Python-3.8.3...
python-build: use readline from homebrew
python-build: use zlib from xcode sdk
BUILD FAILED (OS X 12.0.1 using python-build 20180424)
Inspect or clean up the working tree at /var/folders/cy/8zkx5hys2tsgb1d_x42_r8qc0000gn/T/python-build.20220122174148.1531
Results logged to /var/folders/cy/8zkx5hys2tsgb1d_x42_r8qc0000gn/T/python-build.20220122174148.1531.log
Last 10 log lines:
clang -Wno-unused-result -Wsign-compare -Wunreachable-code -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -I/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include -I/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include -std=c99 -Wextra -Wno-unused-result -Wno-unused-parameter -Wno-missing-field-initializers -Wstrict-prototypes -Werror=implicit-function-declaration -I./Include/internal -I. -I./Include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/var/pyenv/versions/3.8.3/include -I/usr/local/opt/sqlite/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/var/pyenv/versions/3.8.3/include -I/usr/local/opt/sqlite/include -DPy_BUILD_CORE_BUILTIN -c ./Modules/_codecsmodule.c -o Modules/_codecsmodule.o
clang -Wno-unused-result -Wsign-compare -Wunreachable-code -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -I/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include -I/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include -std=c99 -Wextra -Wno-unused-result -Wno-unused-parameter -Wno-missing-field-initializers -Wstrict-prototypes -Werror=implicit-function-declaration -I./Include/internal -I. -I./Include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/var/pyenv/versions/3.8.3/include -I/usr/local/opt/sqlite/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/var/pyenv/versions/3.8.3/include -I/usr/local/opt/sqlite/include -DPy_BUILD_CORE_BUILTIN -c ./Modules/_weakref.c -o Modules/_weakref.o
./Modules/posixmodule.c:9221:15: error: implicit declaration of function 'sendfile' is invalid in C99 [-Werror,-Wimplicit-function-declaration]
ret = sendfile(in, out, offset, &sbytes, &sf, flags);
^
clang -Wno-unused-result -Wsign-compare -Wunreachable-code -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -I/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include -I/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include -std=c99 -Wextra -Wno-unused-result -Wno-unused-parameter -Wno-missing-field-initializers -Wstrict-prototypes -Werror=implicit-function-declaration -I./Include/internal -I. -I./Include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/var/pyenv/versions/3.8.3/include -I/usr/local/opt/sqlite/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/opt/readline/include -I/usr/local/var/pyenv/versions/3.8.3/include -I/usr/local/opt/sqlite/include -DPy_BUILD_CORE_BUILTIN -DPy_BUILD_CORE_BUILTIN -I./Include/internal -c ./Modules/_functoolsmodule.c -o Modules/_functoolsmodule.o
1 error generated.
make: *** [Modules/posixmodule.o] Error 1
make: *** Waiting for unfinished jobs....
1 warning generated.
使用下面的命令安装即可,注意修改成相应的版本号
CFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)/include -I$(brew --prefix bzip2)/include -I$(brew --prefix readline)/include -I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib -L$(brew --prefix readline)/lib -L$(brew --prefix zlib)/lib -L$(brew --prefix bzip2)/lib" pyenv install --patch 3.8.3 < <(curl -sSL https://github.com/python/cpython/commit/8ea6353.patch\?full_index\=1)
四、注意
- 安装好的版本不做任何修改,我们只操作虚拟环境,如
env383
- 可以通过版本来多个虚拟环境,如
env383_1
、env383_2
- 导出当前环境的依赖库:
pip freeze > requirements.txt
- 导入依赖库到当前环境:
pip install -r requirements.txt
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14-傅里叶变换的代码实现-一、numpy实现傅里叶变换和逆傅里叶变换 1.numpy实现傅里叶变换numpy.fft.fft2实现傅里叶变换,返回一个复数数组(complex ndarray),也就是频谱图像numpy.fft.fftshift将零频率分量移到频谱中心(将左上角的低频区域,移到中心位置) 20*np.log(np.abs(fshift))设置频谱的范围。可以理解为,之前通过傅里叶变换得到复数的数组,是不能通过图像的方法展示出来的,需要转换为灰度图像(映射到[0,255]区间)需要注意的是1> 傅里叶得到低频、高频信息,针对低频、高频处理能够实现不同的目的2> 傅里叶过程是可逆的,图像经过傅里叶变换、逆傅里叶变换后,能够恢复到原始图像3> 在频域对图像进行处理,在频域的处理会反映在逆变换图像上 # 将绘制的图显示在窗口 %matplotlib qt5 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r"image\lena.bmp",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 傅里叶变换 f = np.fft.fft2(img) # 移动中心位置 fshift = np.fft.fftshift(f) # 调整值范围 result = 20*np.log(np.abs(fshift)) plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray) plt.title("original") plt.axis("off") plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(result,cmap=plt.cm.gray) plt.title("result") plt.axis("off") plt.show 傅里叶变换的频谱图像: 2.numpy实现逆傅里叶变换numpy.fft.ifft2实现逆傅里叶变换,返回一个复数数组(complex ndarray)numpy.fft.ifftshiftfftshift函数的逆函数,将中心位置的低频,重新移到左上角iimg = np.abs(逆傅里叶变化结果)设置值的范围,映射到[0,255]区间 # 将绘制的图显示在窗口 %matplotlib qt5 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r"image\boat.bmp",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 傅里叶变换 f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) # 逆傅里叶变换 ishift = np.fft.ifftshift(fshift) iimg = np.fft.ifft2(ishift) iimg = np.abs(iimg) plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray) plt.title("original") plt.axis("off") plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(iimg,cmap=plt.cm.gray) plt.title("iimg") plt.axis("off") plt.show 将一副图像,进行傅里叶变换和逆傅里叶变换后,进行对比(一样的) 实例:通过numpy实现高通滤波,保留图像的边缘信息 获取图像的形状rows,cols = img.shape获取图像的中心点crow,ccol = int(rows/2),int(cols/2)将频谱图像的中心区域(低频区域)设置为0(黑色)fshift[crow-30:crow+30,ccol-30:ccol+30] = 0 # 将绘制的图显示在窗口 %matplotlib qt5 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r"image\boat.bmp",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 傅里叶变换 f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) # 高通滤波 rows,cols = img.shape crow,ccol = int(rows/2),int(cols/2) fshift[crow-30:crow+30,ccol-30:ccol+30] = 0 # 逆傅里叶变换 ishift = np.fft.ifftshift(fshift) iimg = np.fft.ifft2(ishift) iimg = np.abs(iimg) plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray) plt.title("original") plt.axis("off") plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(iimg,cmap=plt.cm.gray) plt.title("iimg") plt.axis("off") plt.show 使用numpy实现高通滤波的实验结果: 二、opencv实现傅里叶变换和逆傅里叶变换 1.opencv实现傅里叶变换 返回结果 = cv2.dft(原始图像,转换标识)1> 返回结果:是双通道的,第一个通道是结果的实数部分,第二个通道是结果的虚数部分2> 原始图像:输入图像要首先转换成np.float32(img)格式3> 转换标识:flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT,输出一个复数阵列numpy.fft.fftshift将零频率分量移到频谱中心(将左上角的低频区域,移到中心位置)调整频谱的范围,将上面频谱图像的复数数组,转换为可以显示的灰度图像(映射到[0,255]区间)返回值 = 20*np.log(cv2.magnitude(参数1,参数2))1> 参数1:浮点型X坐标值,也就是实部2> 参数2:浮点型Y坐标值,也就是虚部 # 将绘制的图显示在窗口 %matplotlib qt5 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r"image\lena.bmp",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 傅里叶变换 dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) # 移动中心位置 dftShift = np.fft.fftshift(dft) # 调整频谱的范围 result = 20*np.log(cv2.magnitude(dftShift[:,:,0],dftShift[:,:,1])) plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray) plt.title("original") plt.axis("off") plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(result,cmap=plt.cm.gray) plt.title("result") plt.axis("off") plt.show 傅里叶变换的频谱图像: 2.opencv实现逆傅里叶变换返回结果 = cv2.idft(原始数据)1> 返回结果:取决于原始数据的类型和大小2> 原始数据:实数或者复数均可numpy.fft.ifftshiftfftshift函数的逆函数,将中心位置的低频,重新移到左上角调整频谱的范围,映射到[0,255]区间返回值 = cv2.magnitude(参数1,参数2)1> 参数1:浮点型X坐标值,也就是实部2> 参数2:浮点型Y坐标值,也就是虚部 # 将绘制的图显示在窗口 %matplotlib qt5 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r"image\lena.bmp",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 傅里叶变换 dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) dftShift = np.fft.fftshift(dft) # 逆傅里叶变换 ishift = np.fft.ifftshift(dftShift) iimg = cv2.idft(ishift) iimg = cv2.magnitude(iimg[:,:,0],iimg[:,:,1]) plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray) plt.title("original") plt.axis("off") plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(iimg,cmap=plt.cm.gray) plt.title("inverse") plt.axis("off") plt.show 将一副图像,进行傅里叶变换和逆傅里叶变换后,进行对比(一样的) 实例:通过opencv实现低通滤波,模糊一副图像
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