python 查找算法的实现 - 二分法
最编程
2024-07-07 10:27:27
...
1.算法:(设查找的数组期间为array[low, high])
(1)确定该期间的中间位置K
(2)将查找的值T与array[k]比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:
a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]
b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……,high]。每一次查找与中间值比较,可以确定是否查找成功,不成功当前查找区间缩小一半。递归找,即可。
2.python代码:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def BinarySearch(array,t): low = 0 height = len(array)-1 while low < height: mid = (low+height)/2 if array[mid] < t: low = mid + 1 elif array[mid] > t: height = mid - 1 else: return array[mid] return -1 if __name__ == "__main__": print BinarySearch([1,2,3,34,56,57,78,87],57)
结果:57
3.时间复杂度:O(log2n);
注意:二分查找的前提必须待查找的序列有序。
上一篇: 二分查找及其变体算法
下一篇: 二分查找(JS 版)--学习笔记
推荐阅读
-
屏幕录制功能的 Python 实现
-
[Matlab 算法] 基于 MATLAB 的图像复原算法的研究与实现(含完整 MATLAB 代码)
-
算法 - 简单查找排序的 Python 实现
-
第一:C# 嵌入 Python 脚本进行图像处理并返回 C# 的构思和实现。
-
使用拓扑排序法实现有向无环图中最长路径长度的算法
-
计算机毕业设计 基于 Flask + vue 的博客系统设计与实现 Python 毕业设计 Python 毕业设计题目 Flask 框架 Vue [含源代码 + 安装与调试]。
-
计算机毕业设计 基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统的设计与实现 Python+Django+Vue 前后端分离,附源代码 讲座 文档
-
计算机毕业设计 基于 Python 的时尚女装抖音号评论数据分析系统的设计与实现 Python+Django+Scrapy 爬虫与源代码 讲座文档
-
梯度提升回归器的 python 实现 梯度提升回归器算法 - 梯度提升回归器 梯度提升回归器算法简介
-
lstm 预测预报算法的 python 实现 - lstm 预测预报算法的 python 实现示例