简易讲解 | 用Java打造智能聊天机器人的实战教程 - 配套源代码分享
人工智能
目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流,人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。其中基于深度学习的人机对话交换系统(智能机器人)是人工智能最有潜力的领域,甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互,人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。
机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。
技术领域
在此,先推荐一下学习的主要技术领域:
数学
矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质,比如PCA其实是在计算特征向量,MF其实是在模拟SVD计算奇异值向量。人工智能领域的很多工具都是以矩阵语言来编程的,比如主流的深度学习框架,如Tensorflow、PyTorch等无一例外。
概率统计是机器学习的基础。常用的几个概率统计概念:随机变量、离散随机变量、连续随机变量、概率密度/分布(二项式分布、多项式分布、高斯分布、指指数族分布)、条件概率密度/分布、先验密度/分布、后验密度/分布、最大似然估计、最大后验估计。
最优化方法被广泛用于机器学习模型的训练。机器学习中常见的几个最优化概念:凸/非凸函数、梯度下降、随机梯度下降、原始对偶问题。
机器学习与深度学习
周志华的西瓜书《机器学习》
自然语言处理
《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》
使用Java实现智能对话机器人
需求:使用Java实现智能对话机器人
技术点 & 开发工具: Myeclipse、JDK1.8、HTTPS、JSON、jsp、图灵
开发步骤:
1:首先注册图灵开发者账号,并创建机器人,如下图
2:创建机器人之后,获取机器人APIKEY值
3:新建一个maven project,如下图:
4:导入解析json格式的jar包
<dependency>
<groupId>org.json</groupId>
<artifactId>json</artifactId>
<version>20180130</version>
</dependency>
5:添加如下测试代码:
public class TalkUtil {
//机器人对应的APIkey--图灵平台获取
public static final String API_KEY = "922a7bfffcd9463fbafa58d88d64d988";
public static final String API_URL = "http://www.tuling123.com/openapi/api";
/**
* @param msg 需要发送的消息
* @return
*/
private String setParameter(String msg) {
try {
return API_URL + "?key=" + API_KEY + "&info=" + URLEncoder.encode(msg, "utf-8");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 拿到消息回复的内容
* @param json 请求接口得到的JSON
* @return text的部分
*/
private String getString(String json){
try {
JSONObject object = new JSONObject(json);
return object.getString("text");
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 提供对外公开的方法用于最终拿到机器人回复的消息
* @param msg 传入你需要发送的信息
* @return 机器人对你的回复
*/
public String getMessage(String msg){
return getString(getHTML(setParameter(msg)));
}
private String getHTML(String url) {
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
URL u = new URL(url);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) u.openConnection();
bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String line = "";
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
buffer.append(line);
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
bufferedReader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return buffer.toString();
}
public static void main(String[] args) {
TalkUtil util = new TalkUtil();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);//控制台输入
while (scanner.hasNext()){
//直接输出机器人的回复
System.err.println("Ta 对你说 ----> " + util.getMessage(scanner.nextLine()));
}
}
}
6:控制台测试结果,进行智能聊天对话:
有兴趣的大佬,可以添加前端聊天窗口页面,进行聊天
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