C++中string的常见操作技巧
构造string
int main()
{
string str1("hello");
cout << str1 << endl;//hello
string str2("hello",2);//指定字符串的前2个字符
cout << str2 << endl;//he
string str3(str1, 2);//从下标2开始的字符的拷贝
cout << str3 << endl;//llo
string str4(str1, 2,2);//从下标2开始的2个字符的拷贝
cout << str4 << endl;//ll
string str5(5,'a');//5个字符a
cout << str5 << endl;//aaaaa
system("pause");
}
访问string
虽然at和operator[]都可以获取指定下标的字符,但at有越界检查,发现越界时(pos >= size())会抛出异常std::out_of_range ,operator[]没有越界检查,当越界时行为未定义。
int main()
{
string str1("hello");
cout << str1.front() << endl;//获取string的首字符,h
cout << str1.back() << endl;//获取string的尾字符,o
cout << str1[1] << endl;//获取下标为1的字符,e
cout << str1.at(2) << endl;//获取下标为2的字符,l
cout << str1.data() << endl;//返回指向字符串首字符的指针,C++11前不一定是以空字符终止的,C++11后是空字符终止的
cout << str1.c_str() << endl;//返回指向字符串首字符的指针(空字符终止的)
cout << str1.substr(1,2) << endl;//返回从下标1开始的2个字符,el,参数1默认值为0,参数2默认值为size()-第一个参数值
cout << str1.substr() << endl;//hello
cout << str1.substr(3) << endl;//lo
cout << str1.size()<< endl;//5,size()和length()无区别,都返回字符数量
cout << str1.length() << endl;//5
cout << boolalpha << str1.empty() << endl;//判断字符串是否为空
system("pause");
}
操作string
int main()
{
string str1("hello");
string str2(" world");
auto str3 = str1 + str2;//连接两个string,hello world
auto str4 = str1 + " xiao ming";//连接string和字符指针,hello xiao ming
str3.assign("12345678");//赋值为12345678
str3.clear();//清空所有字符
str3.append("222");//追加字符串
str3.insert(1, "abc",3);
cout << str3<<endl;//2abc22
str3.replace(1, 3,"defg");
cout << str3 << endl;//2defg22
str3.erase(1, 4);
cout << str3 << endl;//222
system("pause");
}
assign替换string的所有内容,然后返回string的引用,append将新字符追加到string的末尾,然后返回string的引用,这两个函数多个重载版本,它们的参数可以是以下形式:
参数 | 说明 |
---|---|
str | 字符串str |
str,pos,len | str中从pos开始最多len个字符 |
cp,len | 从cp指向的字符数组最多len个字符 |
cp | cp指向的以空字符结尾的字符数组 |
n,c | n个字符c |
b,e | 迭代器b和e指定的范围内的字符 |
初始化列表 | 花括号包围的,以逗号分隔的字符列表 |
replace将string指定范围内的字符替换为其它字符,然后返回string的引用,当replace的前两个参数为pos,len的时候,后面的参数可以是下面的形式:
参数 | 说明 |
---|---|
str | 字符串str |
str,pos,len | str中从pos开始最多len个字符 |
cp,len | 从cp指向的字符数组最多len个字符 |
cp | cp指向的以空字符结尾的字符数组 |
n,c | n个字符c |
当replace的前两个参数为迭代器范围时,后面的参数可以是下面的形式:
参数 | 说明 |
---|---|
str | 字符串str |
cp,len | 从cp指向的字符数组最多len个字符 |
cp | cp指向的以空字符结尾的字符数组 |
n,c | n个字符c |
b,e | 迭代器b和e指定的范围内的字符 |
初始化列表 | 花括号包围的,以逗号分隔的字符列表 |
insert在pos之前插入指定的字符,当pos是下标时返回string的引用,pos是迭代器时返回第一个插入字符的迭代器。
当pos是下标时参数形式可以是:
参数 | 说明 |
---|---|
str | 字符串str |
str,pos,len | str中从pos开始最多len个字符 |
cp,len | 从cp指向的字符数组最多len个字符 |
n,c | n个字符c |
当pos是迭代器时参数形式可以是:
参数 | 说明 |
---|---|
n,c | n个字符c |
b,e | 迭代器b和e指定的范围内的字符 |
初始化列表 | 花括号包围的,以逗号分隔的字符列表 |
int main()
{
string str1 = "123456";
auto iter=str1.insert(++str1.cbegin(), {'a','b','c'});
cout << str1 << endl;//1abc23456
cout << *iter<< endl;//a
cout << *(++iter) << endl;//b
system("pause");
}
查找string
string类提供了6个不同的查找函数,每个函数有4个重载版本,当搜索失败时,返回一个名为string::npos的静态成员,标准库将npos定义为string::size_type类型并初始为-1。当搜索成功时,返回第一个匹配位置的下标。
搜索操作 | 说明 |
---|---|
s.find(args) | 查找s中args第一次出现的位置 |
s.rfind(args) | 查找s中args最后一次出现的位置 |
s.find_first_of(args) | 在s中查找args中任何一个字符第一次出现的位置 |
s.find_last_of(args) | 在s中查找args中任何一个字符最后一次出现的位置 |
s.find_first_not_of(args) | 在s中查找第一个不在args中的字符 |
s.find_last_not_of(args) | 在s中查找最后一个不在args中的字符 |
args可以使如下形式:
args | 说明 |
---|---|
c,pos | 从s中位置pos开始查找字符c,pos默认为0 |
s2,pos | 从s中位置pos开始查找字符串s2,pos默认为0 |
cp,pos | 从s中位置pos开始查找以空字符结尾的字符数组cp,pos默认为0 |
cp,pos,n | 从s中位置pos开始查找以空字符结尾的字符数组cp的前n个字符,pos和n无默认值 |
转换整型或浮点数为string
int main()
{
auto str1 = to_string(123456);
auto str2 = to_wstring(3.15);
system("pause");
}
转换string为整型
将string转换为整型时,如果string前面有空白符则会忽略,然后取尽可能多的字符转换。不能转换则抛出std::invalid_argument异常,若转换值落在结果类型的范围外则抛出std::out_of_range异常。
int main()
{
string str1 = "-45";
string str2 = "3.14159";
string str3 = "+31337 with words";
string str4 = "200000000000000000000000000";
string str5 = "words and 2";
//转换字符串为有符号整型
int value1 = stoi(str1);
long value2 = stol(str2);
long long value3 = stoll(str3);
//转换字符串为无符号整型
//unsigned long value4 = stoul(str4);// std::out_of_range异常
//unsigned long long value5 = stoull(str5);//std::invalid_argument异常
cout << value1 << endl;//-45
cout << value2 << endl;//3
cout << value3 << endl;//31337
system("pause");
}
将string转换为整型时,如果第二个参数不为空,则将首个不能转换为整型的字符的下标存储到第二个参数。
int main()
{
size_t pos1 = 0;
auto value1 = stoi("123456abcdefg", &pos1);
cout << value1 << endl;//123456
cout << pos1 << endl;//6
size_t pos2 = 0;
auto value2 = stoi("123456", &pos2);
cout << value2 << endl;//123456
cout << pos2 << endl;//6
system("pause");
}
将string转换为整型时,第三个参数表示底数,默认为10,合法取值为{0,2,3,...,36},当底数为8或0时,前缀为0的字符串会以八进制解析,当底数为16或0时,前缀为0x的字符串会以十六进制解析。
int main()
{
cout << stoi("20", nullptr, 16) << endl;//32
cout << stoi("0x20", nullptr, 16) << endl;//32
cout << stoi("0X20", nullptr, 0) << endl;//32
cout << stoi("20", nullptr, 8) << endl;//16
cout << stoi("020", nullptr, 8) << endl;//16
cout << stoi("020", nullptr, 0) << endl;//16
cout << stoi("20", nullptr, 36) << endl;//72
//cout << stoi("20", nullptr, 37) << endl;//异常
system("pause");
}
转换string为浮点数
int main()
{
float value1 = stof("3.14");
double value2 = stod("0.002");
long double value3 = stold("222");
auto value4 = stod("INFINITY");//无穷大
auto value5 = stod("-INF");//负无穷大
auto value6 = stod("NAN");//非数(NaN)表达式
auto value7 = stod("-NAN");//非数(NaN)表达式
cout << value4 << endl;
cout << value5 << endl;
cout << value6 << endl;
cout << value7 << endl;
system("pause");
}
获取string的hash值
int main()
{
string str1{"xiaoming"};
hash<string> hashHelper;
cout << hashHelper(str1) << endl;//1939947627
system("pause");
}
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一种结构设计模式,允许在对象中动态添加新行为。它通过创建一个封装器来实现这一目的,即把对象放入一个装饰器类中,然后把这个装饰器类放入另一个装饰器类中,以此类推,形成一个封装器链。这样,我们就可以在不改变原始对象的情况下动态添加新行为或修改原始行为。 在 Java 中,实现装饰器设计模式的步骤如下: 定义一个接口或抽象类作为被装饰对象的基类。 公共接口 Component { void operation; } } 在本例中,我们定义了一个名为 Component 的接口,该接口包含一个名为 operation 的抽象方法,该方法定义了被装饰对象的基本行为。 定义一个实现基类方法的具体装饰对象。 公共类 ConcreteComponent 实现 Component { public class ConcreteComponent implements Component { @Override public void operation { System.out.println("ConcreteComponent is doing something...") ; } } 定义一个抽象装饰器类,该类继承于基类,并将装饰对象作为一个属性。 公共抽象类装饰器实现组件 { protected Component 组件 public Decorator(Component component) { this.component = component; } } @Override public void operation { component.operation; } } } 在这个示例中,我们定义了一个名为 Decorator 的抽象类,它继承了 Component 接口,并将被装饰对象作为一个属性。在操作方法中,我们调用了被装饰对象上的同名方法。 定义一个具体的装饰器类,继承自抽象装饰器类并实现增强逻辑。 公共类 ConcreteDecoratorA extends Decorator { public ConcreteDecoratorA(Component 组件) { super(component); } } public void operation { super.operation System.out.println("ConcreteDecoratorA 正在添加新行为......") ; } } 在本例中,我们定义了一个名为 ConcreteDecoratorA 的具体装饰器类,它继承自装饰器抽象类,并实现了操作方法的增强逻辑。在操作方法中,我们首先调用被装饰对象上的同名方法,然后添加新行为。 使用装饰器增强被装饰对象。 公共类 Main { public static void main(String args) { Component 组件 = new ConcreteComponent; component = new ConcreteDecoratorA(component); 组件操作 } } 在这个示例中,我们首先创建了一个被装饰对象 ConcreteComponent,然后通过 ConcreteDecoratorA 类创建了一个装饰器,并将被装饰对象作为参数传递。最后,调用装饰器的操作方法,实现对被装饰对象的增强。 使用场景 在 Java 中,装饰器模式被广泛使用,尤其是在 I/O 中。Java 中的 I/O 库使用装饰器模式实现了不同数据流之间的转换和增强。 让我们打开文件 a.txt,从中读取数据。InputStream 是一个抽象类,FileInputStream 是专门用于读取文件流的子类。BufferedInputStream 是一个支持缓存的数据读取类,可以提高数据读取的效率,具体代码如下: @Test public void testIO throws Exception { InputStream inputStream = new FileInputStream("C:/bbb/a.txt"); // 实现包装 inputStream = new BufferedInputStream(inputStream); byte bytes = new byte[1024]; int len; while((len = inputStream.read(bytes)) != -1){ System.out.println(new String(bytes, 0, len)); } } } } 其中 BufferedInputStream 对读取数据进行了增强。 这样看来,装饰器设计模式和代理模式似乎有点相似,接下来让我们讨论一下它们之间的区别。 第三,与代理模式的区别: 代理模式的目的是控制对对象的访问,它在对象外部提供一个代理对象来控制对原对象的访问。代理对象和原始对象通常实现相同的接口或继承相同的类,以确保两者可以相互替换。 装饰器模式的目的是动态增强对象的功能,而这是通过对象内部的包装器来实现的。在装饰器模式中,装饰器类和被装饰对象通常实现相同的接口或继承自相同的类,以确保两者可以相互替代。装饰器模式也被称为封装器模式。 在代理模式中,代理类附加了与原类无关的功能。
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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[姿势估计] 实践记录:使用 Dlib 和 mediapipe 进行人脸姿势估计 - 本文重点介绍方法 2):方法 1:基于深度学习的方法:。 基于深度学习的方法:基于深度学习的方法利用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或递归神经网络(RNN),直接从人脸图像中学习姿势估计。这些方法能够学习更复杂的特征表征,并在大规模数据集上取得优异的性能。方法二:基于二维校准信息估计三维姿态信息(计算机视觉 PnP 问题)。 特征点定位:人脸姿态估计的第一步是通过特征点定位来检测和定位人脸的关键点,如眼睛、鼻子和嘴巴。这些关键点提供了人脸的局部结构信息,可用于后续的姿势估计。 旋转表示:常见的旋转表示方法包括欧拉角和旋转矩阵。欧拉角通过三个旋转角度(通常是俯仰、偏航和滚动)描述头部的旋转姿态。旋转矩阵是一个 3x3 矩阵,表示头部从一个坐标系到另一个坐标系的变换。 三维模型重建:根据特征点的定位结果,三维人脸模型可用于姿势估计。通过将人脸的二维图像映射到三维模型上,可以估算出人脸的旋转和平移信息。这就需要建立人脸的三维模型,然后通过优化方法将模型与特征点对齐,从而获得姿势估计结果。 特征点定位 特征点定位是用于检测人脸关键部位的五官基础部分,还有其他更多的特征点表示方法,大家可以参考我上一篇文章中介绍的特征点检测方案实践:人脸校正二次定位操作来解决人脸校正的问题,客户在检测关键点的代码上略有修改,坐标转换部分客户见上图 def get_face_info(image). img_copy = image.copy image.flags.writeable = False image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) results = face_detection.process(image) # 在图像上绘制人脸检测注释。 image.flags.writeable = True image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) box_info, facial = None, None if results.detections: for detection in results. for detection in results.detections: mp_drawing.Drawing.detection = 无 mp_drawing.draw_detection(image, detection) 面部 = detection.location_data.relative_keypoints 返回面部 在上述代码中,返回的数据是五官(6 个关键点的坐标),这是用 mediapipe 库实现的,下面我们可以尝试用另一个库:dlib 来实现。 使用 dlib 使用 Dlib 库在 Python 中实现人脸关键点检测的步骤如下: 确保已安装 Dlib 库,可使用以下命令: pip install dlib 导入必要的库: 加载 Dlib 的人脸检测器和关键点检测器模型: 读取图像并将其灰度化: 使用人脸检测器检测图像中的人脸: 对检测到的人脸进行遍历,并使用关键点检测器检测人脸关键点: 显示绘制了关键点的图像: 以下代码将参数 landmarks_part 添加到要返回的关键点坐标中。
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