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2024-08-11 12:55:41
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论文笔记：Comparing CNN and LSTM character-level embeddings in BiLSTM-CRF models for chemical and disease
主要工作主要目标是生物医学、化学和疾病命名实体识别，基于原来的CNN和LSTM模型加了字符向量。CNN训练速度更快，因为参数更少。数据集BioCreative VCDR corpus (Li et al., 2016).1000篇手工标注的摘要用于训练和验证，大概9193条句子500偏手工标注的摘要用于测试，大概4840条句子也用到了一个预处理过的此数据集版本，提供了POS-，ch...