理解 NetworkX 中节点的度

在 networkx 中，节点的度指的是该节点与其他节点之间的连接数，包括入度和出度。具体来说，节点的度可以通过 degree 方法来计算，该方法会返回一个字典，其中包含每个节点的度数作为值，节点标识作为键。

示例代码如下：

import networkx as nx

# 创建一个图对象
G = nx.Graph()

# 添加节点和边
G.add_edges_from([(1,2), (2,3), (3,1)])

# 计算每个节点的度
degrees = dict(G.degree())

# 输出节点度
print(degrees)

上述代码将创建一个简单的无向图，并计算每个节点的度。dict(G.degree()) 返回的结果是一个字典，包含每个节点的度数，输出结果如下：

{1: 2, 2: 2, 3: 2}

这表明节点 1、节点 2 和节点 3 的度数均为 2，即每个节点都与另外两个节点相连。需要注意的是，在有向图中，节点的度分为入度和出度两种，因此可以使用 in_degree 和 out_degree 方法来计算节点的入度和出度。

总结：在 networkx 中，可以通过 degree 方法计算节点的度，该方法返回一个字典，其中包含每个节点的度数作为值，节点标识作为键。在有向图中，还可以使用 in_degree 和 out_degree 方法计算节点的入度和出度。