YOLOv9 改进策略:IoU 优化 | Unified-loU,用于高质量目标检测的 Unified-loU , 2024 年 8 月最新 IoU
最编程
2024-09-30 08:21:41
...
????????????现有IoU问题点:IoU (Intersection over Union)作为模型训练的关键,极大地显示了当前预测框与Ground Truth框之间的差异。后续研究者不断在IoU中加入更多的考虑因素,如中心距离、纵横比等。然而,仅仅提炼几何差异是有上限的;而且新的对价指数与借据本身存在潜在的联系,两者之间的直接加减可能会导致“对价过高”的问题
????????????本文独家改进:提出了一种新的IoU损失函数,称为统一IoU(Unified-IoU, UIoU),它更关注不同质量预测框之间的权重分配,该损失函数既考虑了预测盒与GT盒之间的几何关系,又考虑了IoU权值和置信度信息,充分利用了已知信息
????????????在VOC2007数据集性能比较
《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:
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