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理解并解析Logistic人口增长模型

最编程 2024-01-18 21:56:56
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原文链接 :  原文出处:拓端数据部落公众号 本文应用R软件技术,分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好,故具有一定的参考价值。 引言 随着时间的推移,世界人口不断的增长,为了更好地把握世界人口的进展速度与规律。我们利用建立logistic模型并运用R语言软件来分析并预测在2100年世界的人口数,并与预测出的数据做对比,看模型构造的好坏并进行模型改进与扩展。 模型一:logistic模型 logistic模型又称作阻滞增长模型,主要用来描述在环境资源有限制的情况下,人口数量的增长规律。由于一些因素的影响世界人口数量最终会达到一个饱和值。阻滞作用上体现在对的影响上,使得随着年份的增加而下降。若将表示为的函数,则它应是减函数...... 查看更多

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