Python uWSGI的安装与配置指南
Python uWSGI 安装配置
本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。
以 Ubuntu/Debian 为例,先安装依赖包:
apt-get install build-essential python-dev
Python 安装 uWSGI
1、通过 pip 命令:
pip install uwsgi
2、下载安装脚本:
curl http://uwsgi.it/install | bash -s default /tmp/uwsgi
将 uWSGI 二进制安装到 /tmp/uwsgi ,你可以修改它。
3、源代码安装:
wget http://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gz tar zxvf uwsgi-latest.tar.gz cd uwsgi-latest make
安装完成后,在当前目录下,你会获得一个 uwsgi 二进制文件。
第一个 WSGI 应用
让我们从一个简单的 "Hello World" 开始,创建文件 foobar.py,代码如下:
def application(env, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type','text/html')]) return [b"Hello World"]
uWSGI Python 加载器将会搜索的默认函数 application 。
接下来我们启动 uWSGI 来运行一个 HTTP 服务器,将程序部署在HTTP端口 9090 上:
uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py
添加并发和监控
默认情况下,uWSGI 启动一个单一的进程和一个单一的线程。
你可以用 --processes 选项添加更多的进程,或者使用 --threads 选项添加更多的线程 ,也可以两者同时使用。
uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2
以上命令将会生成 4 个进程, 每个进程有 2 个线程。
如果你要执行监控任务,可以使用 stats 子系统,监控的数据格式是 JSON:
uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191
我们可以安装 uwsgitop(类似 Linux top 命令) 来查看监控数据:
pip install uwsgitop
结合 Web 服务器使用
我们可以将 uWSGI 和 Nginx Web 服务器结合使用,实现更高的并发性能。
一个常用的nginx配置如下:
location / { include uwsgi_params; uwsgi_pass 127.0.0.1:3031; }
以上代码表示使用 nginx 接收的 Web 请求传递给端口为 3031 的 uWSGI 服务来处理。
现在,我们可以生成 uWSGI 来本地使用 uwsgi 协议:
uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191
如果你的 Web 服务器使用 HTTP,那么你必须告诉 uWSGI 本地使用 http 协议 (这与会自己生成一个代理的–http不同):
uwsgi --http-socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191
部署 Django
Django 是最常使用的 Python web 框架,假设 Django 项目位于 /home/foobar/myproject:
uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --chdir /home/foobar/myproject/ --wsgi-file myproject/wsgi.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191
--chdir 用于指定项目路径。
我们可以把以上的命令弄成一个 yourfile.ini 配置文件:
[uwsgi] socket = 127.0.0.1:3031 chdir = /home/foobar/myproject/ wsgi-file = myproject/wsgi.py processes = 4 threads = 2 stats = 127.0.0.1:9191
接下来你只需要执行以下命令即可:
uwsgi yourfile.ini
部署 Flask
Flask 是一个流行的 Python web 框架。
创建文件 myflaskapp.py ,代码如下:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "<span style='color:red'>I am app 1</span>"
执行以下命令:
uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file myflaskapp.py --callable app --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191
推荐阅读
-
最新、最详细的 Python 开发环境构建与 PyCharm 安装配置教程【图+文】【简单易懂】。
-
python 解释器 pycharm 安装与环境变量配置图文教程
-
Golang 安装和配置指南:从零开始的高效开发之旅
-
[姿势估计] 实践记录:使用 Dlib 和 mediapipe 进行人脸姿势估计 - 本文重点介绍方法 2):方法 1:基于深度学习的方法:。 基于深度学习的方法:基于深度学习的方法利用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或递归神经网络(RNN),直接从人脸图像中学习姿势估计。这些方法能够学习更复杂的特征表征,并在大规模数据集上取得优异的性能。方法二:基于二维校准信息估计三维姿态信息(计算机视觉 PnP 问题)。 特征点定位:人脸姿态估计的第一步是通过特征点定位来检测和定位人脸的关键点,如眼睛、鼻子和嘴巴。这些关键点提供了人脸的局部结构信息,可用于后续的姿势估计。 旋转表示:常见的旋转表示方法包括欧拉角和旋转矩阵。欧拉角通过三个旋转角度(通常是俯仰、偏航和滚动)描述头部的旋转姿态。旋转矩阵是一个 3x3 矩阵,表示头部从一个坐标系到另一个坐标系的变换。 三维模型重建:根据特征点的定位结果,三维人脸模型可用于姿势估计。通过将人脸的二维图像映射到三维模型上,可以估算出人脸的旋转和平移信息。这就需要建立人脸的三维模型,然后通过优化方法将模型与特征点对齐,从而获得姿势估计结果。 特征点定位 特征点定位是用于检测人脸关键部位的五官基础部分,还有其他更多的特征点表示方法,大家可以参考我上一篇文章中介绍的特征点检测方案实践:人脸校正二次定位操作来解决人脸校正的问题,客户在检测关键点的代码上略有修改,坐标转换部分客户见上图 def get_face_info(image). img_copy = image.copy image.flags.writeable = False image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) results = face_detection.process(image) # 在图像上绘制人脸检测注释。 image.flags.writeable = True image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) box_info, facial = None, None if results.detections: for detection in results. for detection in results.detections: mp_drawing.Drawing.detection = 无 mp_drawing.draw_detection(image, detection) 面部 = detection.location_data.relative_keypoints 返回面部 在上述代码中,返回的数据是五官(6 个关键点的坐标),这是用 mediapipe 库实现的,下面我们可以尝试用另一个库:dlib 来实现。 使用 dlib 使用 Dlib 库在 Python 中实现人脸关键点检测的步骤如下: 确保已安装 Dlib 库,可使用以下命令: pip install dlib 导入必要的库: 加载 Dlib 的人脸检测器和关键点检测器模型: 读取图像并将其灰度化: 使用人脸检测器检测图像中的人脸: 对检测到的人脸进行遍历,并使用关键点检测器检测人脸关键点: 显示绘制了关键点的图像: 以下代码将参数 landmarks_part 添加到要返回的关键点坐标中。
-
Tomcat]最全的下载、安装配置和使用教程,(2022最新版 ....(建议收藏、教学)与 Tomcat 常见错误报告解决方案
-
用 Python 高效部署 Gunicorn 的配置指南
-
最新版 Gerrit 3.5.0.1 的详细安装和配置指南
-
Windows Apache HTTP 服务器的安装、配置和与 Tomcat 的集成(附图片) - I. Apache 安装说明
-
ROS 入门指南(二):ROS 安装与环境配置和卸载(重点)
-
ROS 入门指南(二):ROS 安装与环境配置和卸载(重点)