简单易懂的三层架构全解析
这几天看了不少三层架构的资料,整理整理
——故写篇博文谈谈自己的看法。
三层架构概念:
三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。区分层次的目的即为了“高内聚,低耦合”的思想,复杂项目不能把SQL语句直接写到程序里,不模块话,难以维护。应该采取三层架构。
1、表现层(UI):通俗讲就是展现给用户的界面,即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。
2、业务逻辑层(BLL):针对具体问题的操作,也可以说是对数据层的操作,对数据业务逻辑处理。
传统的两层结构和三层架构之间的区别:
代码剖析:
- 新建一个项目(Windows 窗体应用程序),再在根目录下新建3个文件夹,分别是Model,DAL,BLL。
- 在Model下添加一个Person类
- 在DAL下添加一个SQLHelper类和一个PersonDAL类。
- 在BLL下添加PersonBLL类
Person.cs代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace 三层架构Demo.Model
{
class Person
{
public int Id { get;set;}
public int Age { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
}
SQLHelper类,封装了数据库操作的方法:
SQLHelper.cs代码入下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
using System.Data;
namespace 三层架构Demo.DAL
{
class SQLHelper
{
//public static readonly string connStr = System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["dbconnstr"];
//获得连接字符串
public static readonly string connStr =
ConfigurationManager.ConnectionStrings["dbconnstr"].ConnectionString;
/// <summary>
/// 执行方法ExecuteNonQuery
/// </summary>
/// <param name="cmdText">要执行的sql语句</param>
/// <param name="parameters">参数数组</param>
/// <returns>受影响的行数</returns>
public static int ExecuteNonQuery(string cmdText,
params SqlParameter[] parameters)
{
using (SqlConnection conn=new SqlConnection (connStr))
{
conn.Open();
using (SqlCommand cmd= conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = cmdText;
cmd.Parameters.AddRange(parameters);
int i=cmd.ExecuteNonQuery();
return i;
}
}
}
/// <summary>
/// 执行ExecuteScalar() 返回第一行第一列数据
/// </summary>
/// <param name="cmdText">要执行的sql语句</param>
/// <param name="parameters">参数数组</param>
/// <returns>返回第一行第一列数据</returns>
public static object ExecuteScalar(string cmdText,
params SqlParameter[] parameters)
{
using (SqlConnection conn=new SqlConnection(connStr))
{
conn.Open();
using (SqlCommand cmd=conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = cmdText;
cmd.Parameters.AddRange(parameters);
return cmd.ExecuteScalar();
}
}
}
/// <summary>
/// 执行ExecuteDataTable()方法
/// </summary>
/// <param name="cmdText">要执行的Sql语句</param>
/// <param name="parameters">参数数组</param>
/// <returns>返回一个DataTable</returns>
public static DataTable ExecuteDataTable(string cmdText,
params SqlParameter[] parameters)
{
using (SqlConnection conn=new SqlConnection (connStr))
{
conn.Open();
using (SqlCommand cmd=conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = cmdText;
cmd.Parameters.AddRange(parameters);
using ( SqlDataAdapter adapter=new SqlDataAdapter (cmd))
{
DataTable dt = new DataTable();
adapter.Fill(dt);
return dt;
}
}
}
}
/// <summary>
/// 执行ExecuteSqlDataReader()方法
/// </summary>
/// <param name="cmdText">要执行的Sql语句</param>
/// <param name="parameters">参数数组</param>
/// <returns>返回一个SqlDataReader</returns>
public static SqlDataReader ExecuteSqlDataReader(string cmdText,
params SqlParameter[] parameters)
{
using (SqlConnection conn=new SqlConnection (connStr))
{
conn.Open();
using (SqlCommand cmd=conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = cmdText;
cmd.Parameters.AddRange(parameters);
return cmd.ExecuteReader();
}
}
}
}
}
PersonDAL.cs代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using 三层架构Demo.Model;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data;
namespace 三层架构Demo.DAL
{
class PersonDAL
{
/// <summary>
/// 返回一个新增对象的主键,设为自动增长
/// </summary>
/// <param name="model"></param>
/// <returns></returns>
public int Addnew(Person model)
{
string sql = "insert into T_person(Age,Name) output inserted.id values(@Age,@Name)";
object obj=
SQLHelper.ExecuteScalar(sql,new SqlParameter("Age",model.Age),new SqlParameter("Name",model.Name));
//Convert : 与 value 等效的 32 位有符号整数,如果 value 为 null,则为零。
return Convert.ToInt32(obj);
}
/// <summary>
/// 删除数据
/// </summary>
/// <param name="id"></param>
/// <returns></returns>
public int Delete(int id)
{
string sql = "delete form T_Person where Id=@Id";
return SQLHelper.ExecuteNonQuery(sql,new SqlParameter("Id",id));
}
/// <summary>
/// 修改数据
/// </summary>
/// <param name="model"></param>
/// <returns></returns>
public int Update(Person model)
{
string sql = "update T_Person set Age=@Age,Name=@Name where Id=@Id";
return SQLHelper.ExecuteNonQuery(sql,new SqlParameter("Age",model.Age),new SqlParameter("Name",model.Name),
new SqlParameter("Id",model.Id));
}
/// <summary>
/// 查询数据
/// </summary>
/// <param name="id"></param>
/// <returns></returns>
public Person Get(int id)
{
string sql="select * from T_Person where Id=@Id";
DataTable dt=SQLHelper.ExecuteDataTable(sql,new SqlParameter("Id",id));
if (dt.Rows.Count<=0)
{
return null;
}
else if (dt.Rows.Count==1)
{
Person model1 = new Person();
model1.Id = Convert.ToInt32(dt.Rows[0]["Id"]);
model1.Name = Convert.ToString(dt.Rows[0]["Name"]);
model1.Age = Convert.ToInt32(dt.Rows[0]["Age"]);
return model1;
}
else//以防意外情况
{
throw new Exception("数据库中有两条及以上重复数据");
}
}
/// <summary>
/// 获取全部数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
public IEnumerable<Person> GetAll()
{
string sql = "select * from T_Person";
DataTable dt = SQLHelper.ExecuteDataTable(sql);
List<Person> list = new List<Person>();
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
Person model = new Person();
model.Id = Convert.ToInt32(row["Id"]);
model.Name =Convert.ToString(row["Name"]);
model.Age = Convert.ToInt32(row["Age"]);
list.Add(model);
}
return list;
}
}
}
进行逻辑判断的BLL层代码看似是这样的:
PersonBLL.cs代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using 三层架构Demo.Model;
using 三层架构Demo.DAL;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data;
namespace 三层架构Demo.BLL
{
class PersonBLL
{
public int Addnew(Person model)
{
return new PersonDAL().Addnew(model);
}
public int Delete(int id)
{
return new PersonDAL().Delete(id);
}
public int Update(Person model)
{
return new PersonDAL().Update(model);
}
public Person Get(int id)
{
return new PersonDAL().Get(id);
}
public IEnumerable<Person> GetAll()
{
return new PersonDAL().GetAll();
}
}
}
UI层进行测试:
Form1.cs代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using 三层架构Demo.Model;
using 三层架构Demo.DAL;
using 三层架构Demo.BLL;
namespace 三层架构Demo
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//Person p1 = new Person();
//p1.Age = 22;
//p1.Name = "Eyes";
//int id=new PersonDAL().Addnew(p1);
//MessageBox.Show(id.ToString());
//PersonDAL p = new PersonDAL();
//Person a = p.Get(1);
//a.Name = "jack";
//MessageBox.Show(a.Name + "," + a.Age);
//p.Update(a);
//PersonBLL bll = new PersonBLL();
//Person p = bll.Get(1);
//p.Name = "Admin";
//MessageBox.Show(p.Name + "," + p.Age);
//bll.Update(p);
PersonBLL b = new PersonBLL();
List<Person> list = (List<Person>)b.GetAll();
foreach (Person item in list)
{
MessageBox.Show(item.Id+","+item.Name+","+item.Age);
}
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
dataGridView1.DataSource = new PersonBLL().GetAll();
}
}
}
总结:
优点
1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层;
2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现;
3、可以降低层与层之间的依赖;
4、有利于标准化;
5、利于各层逻辑的复用。
缺点
1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构,很多业务可以直接造访数据库,以此获取相应的数据,如今却必须通过中间层来完成。
2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能,为保证其设计符合分层式结构,可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。
3、增加了开发成本。
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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