使用 docker 部署 Nestjs 的简单配置
最编程
2024-03-02 22:33:00
...
使用docker部署nestjs 的好处有很多:
-
可移植性:Docker容器提供了一种轻量级、可移植的部署方式。使用Docker部署NestJS应用程序可以确保在不同的环境中运行一致,并且避免了由于依赖关系或配置问题导致的部署错误。
-
环境隔离:Docker容器为每个应用程序提供了一个隔离的运行环境。这意味着你的NestJS应用程序在容器中运行时,与主机系统和其他容器相互隔离。这样可以避免由于系统环境差异而引起的问题,并增加应用程序的安全性。
- 简化部署过程:使用Docker进行部署可以简化部署过程。将NestJS应用程序打包成一个Docker镜像后,可以轻松地在不同的主机上部署,而不必手动设置各种依赖项和配置。这节省了时间和精力,并降低了部署的复杂性。
- 可扩展性:Docker使得在需要时轻松扩展应用程序变得容易。你可以使用Docker Compose或Kubernetes等工具来管理多个容器的部署,实现水平扩展、负载均衡和容器编排等功能。
-
版本控制:将NestJS应用程序打包成Docker镜像后,可以方便地进行版本控制和回滚。每个镜像都有唯一的标识符,并且可以在需要时轻松地切换或回滚版本。
-
生态系统支持:使用Docker部署NestJS应用程序可以获得广泛的生态系统支持。Docker Hub提供了大量的应用程序镜像和基础环境,可以加速开发和部署过程。此外,Docker还提供了许多工具和插件,用于监视、管理和扩展应用程序。
要使用Docker部署NestJS应用程序,先配置Dockerfile
在你的NestJS项目根目录下创建一个名为 Dockerfile
的文件,并添加以下内容:
# 使用 Node.js 官方镜像作为基础镜像 FROM node:latest # 设置工作目录 WORKDIR /usr/src/app # 将 package.json 和 package-lock.json 复制到工作目录 COPY package*.json ./ # 安装依赖 RUN npm install # 将项目文件复制到工作目录 COPY . . # 暴露应用端口 EXPOSE 3000 # 运行 NestJS 应用 CMD [ "npm", "run", "start:prod" ]
构建镜像: 在项目根目录下执行以下命令,将NestJS应用程序构建为一个Docker镜像
docker build -t your-image-name .
替换 your-image-name
为你想要设置的镜像名称。
在终端中运行容器: 使用以下命令在Docker中运行你的NestJS应用程序容器
docker run -p 3000:3000 -d your-image-name
这将在本地的3000端口上运行你的NestJS应用程序容器,并且该容器在后台运行 (-d 参数)。
现在,你的NestJS应用程序已经在Docker容器中运行起来了。你可以通过访问 http://localhost:3000 来访问你的应用程序。
如果你使用到数据库等其他服务,你可以在Dockerfile中添加相应的配置,并且通过Docker Compose来管理多个服务的部署。这样可以实现更复杂的应用程序部署和管理。
请确保在Docker中正确配置和处理敏感信息,以确保安全性
上一篇: Nodejs 高级:基于 express+multer 的文件上传
下一篇: jquery 文件上传
推荐阅读
-
Nastool 的 Docker 部署(使用 jellyfin、传输)
-
使用 Docker 和 Streamlit 构建和部署由 LangChain 支持的聊天应用程序
-
[有趣的开源项目] 使用 Docker 部署 YesPlayMusic 在线音乐播放器
-
纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
-
使用 docker 部署小说阅读器(开源的好处)
-
使用 docker 部署 nginx 的 403
-
使用 Docker 部署 Nacos 的 Linux 与 cpolar 结合,实现对内网注册表管理界面的公共访问
-
云服务器+家用电脑(无公网 IP)Pinode 节点部署教程--理论上,无论你身在何处,只要能上网,就能运行一个固定 IP 的 Pi 节点节点!(注:不能直接部署独立云服务器)本方案相对运营商公网 IP 有以下优势:拥有稳定的固定 IP(阿里云 IP),解决了运营商不分配公网 IP 或分配动态 IP 的问题 ②节点部署在本地电脑上,相对安全。因为是使用阿里云的专网,稳定性也很强。希望对大家有用,帮助大家解决没有公网的节点部署问题。第一步:环境准备 1、本地电脑配置: ①操作系统:推荐 WIN10 专业版(目前节点容器只支持 2004 专业版) ②内存:推荐 4G 及以上 建议:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a2126o.success.0.0.61 b94831SbZESt&id=6346663414282,阿里云服务器租用:阿里云(推荐1核2G以上,ECS共享s6,带宽3-5M即可,以下两个链接都可以,选择一个合适的即可)https://www.aliyun.com/minisite/ goods?userCode=is7i4iav
-
避免使用 Docker 部署 GitLab 的陷阱指南
-
电子商务网站 Saleor 基于 docker 的部署和配置