iOS 面试问题:常见设计模式
1 代理模式
应用场景:当一个类的某些功能需要由别的类来实现,但是又不确定具体会是哪个类实现。
优势:解耦合
敏捷原则:开放-封闭原则
实例:
- tableview的 数据源delegate,通过和protocol的配合,完成委托诉求。
- 列表row个数delegate
- 自定义的delegate
2 观察者模式
应用场景:一般为model层对,controller和view进行的通知方式,不关心谁去接收,只负责发布信息。
优势:解耦合
敏捷原则:接口隔离原则,开放-封闭原则
实例:
- Notification通知中心,注册通知中心,任何位置可以发送消息,注册观察者的对象可以接收。
- kvo,键值对改变通知的观察者,平时基本没用过。
3 MVC模式
应用场景:是一中非常古老的设计模式,通过数据模型,控制器逻辑,视图展示将应用程序进行逻辑划分。
优势:使系统,层次清晰,职责分明,易于维护
敏捷原则:对扩展开放-对修改封闭
实例:
- model-即数据模型,view-视图展示,controller进行UI展现和数据交互的逻辑控制。
4 单例模式
应用场景:确保程序运行期某个类,只有一份实例,用于进行资源共享控制。
优势:使用简单,延时求值,易于跨模块
敏捷原则:单一职责原则
实例:
- [UIApplication sharedApplication]。
注意事项:确保使用者只能通过 getInstance方法才能获得,单例类的唯一实例。
java,C++中使其没有公有构造函数,私有化并覆盖其构造函数。
object c中,重写allocWithZone方法,保证即使用户用 alloc方法直接创建单例类的实例,
返回的也只是此单例类的唯一静态变量。
5 策略模式
应用场景:定义算法族,封装起来,使他们之间可以相互替换。
优势:使算法的变化独立于使用算法的用户
敏捷原则:接口隔离原则;多用组合,少用继承;针对接口编程,而非实现。
实例:
- 排序算法,NSArray的sortedArrayUsingSelector;经典的鸭子会叫,会飞案例。
注意事项:
1.剥离类中易于变化的行为,通过组合的方式嵌入抽象基类
2.变化的行为抽象基类为,所有可变变化的父类
3.用户类的最终实例,通过注入行为实例的方式,设定易变行为防止了继承行为方式,导致无关行为污染子类。完成了策略封装和可替换性。
6 工厂模式
应用场景:工厂方式创建类的实例,多与proxy模式配合,创建可替换代理类。
优势:易于替换,面向抽象编程,application只与抽象工厂和易变类的共性抽象类发生调用关系。
敏捷原则:DIP依赖倒置原则
实例:
- 项目部署环境中依赖多个不同类型的数据库时,需要使用工厂配合proxy完成易用性替换
注意事项:项目初期,软件结构和需求都没有稳定下来时,不建议使用此模式,因为其劣势也很明显,增加了代码的复杂度,增加了调用层次,增加了内存负担。所以要注意防止模式的滥用。
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35 岁实现财务*,腾讯程序员手握2300万提前退休?-1000万房产、1000万腾讯股票、加上300万的现金,一共2300万的财产。有网友算了一笔账,假设1000万的房产用于自住,剩下1300万资产按照平均税后20-50万不等进行计算,大约花上26-60年左右的时间才能赚到这笔钱。也就是说,普通人可能奋斗一辈子,才能赚到这笔钱。在很多人还在为中年危机而惶惶不可终日的时候,有的人的35岁,就已经安全着陆,试问哪个打工人不羡慕?但问题是有这样财富积累必然有像样的实力做靠山。没有人可以不劳而获。 看到这里,肯定有人说,那么对于普通人来说,卷可能真就成了唯一的出路。但是卷也有轻松的卷,“偷懒”的卷法,对于程序员而言,刨除掉一时无法改掉的开会传统占用的大部分时间,如何把有限的时间和精力放在真正重要的架构设计、需求设计上,而不是重复的造*,编码、改bug、手动测试。因此在科技改变生活的今天,学会使用AI工具成为程序员们的必备技能。 以全栈式全自动的软件开发工具飞算SoFlu软件机器人为例,作为全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人,SoFlu软件机器人改变了原来手工编码的作业模式,通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑,在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发,做到“业务即图,图即代码”,实现“软件开发,十倍提效”。 而作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分,FuncGPT(慧函数)支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求,实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA,或一键导入Java全自动开发工具函数库。 FuncGPT(慧函数)具有五大核心能力: ● 自然语言:通过自然语言即可生成函数,降低软件开发门槛。 ● 秒级函数开发:全自动秒级开发函数,秒级完成,效率千倍提升。 ● 一站式函数开发应用:函数生成即可直接应用,效率、安全有保障。 ● 质量可靠:生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性,符合最优解。 ● 灵活生成:可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。 以“将文件流转换为File对象”这个需求为例,以下是FuncGPT(慧函数)秒级生成的代码: / 类名:FileConverter // 函数名:convertStreamToFile // 函数功能:将文件流转换为File对象 // POM依赖包:无 import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class FileConverter { /** * 将文件流转换为File对象 * @param inputStream 文件流 * @param filePath 文件路径 * @param fileName 文件名 * @return 转换后的File对象 * @throws IOException 如果发生I/O异常 */ public static File convertStreamToFile(InputStream inputStream, String filePath, String fileName) throws IOException { File file = new File(filePath + File.separator + fileName); // 创建File对象 try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file)) { // 创建文件输出流 byte buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) { // 从文件流读取数据并写入文件 outputStream.write(buffer, 0, bytesRead); } } return file; // 返回转换后的File对象 } } // 函数示例 // 将文件流转换为File对象示例 // 入参:inputStream,文件流 // 入参:filePath,文件路径 // 入参:fileName,文件名 // 出参:file,转换后的File对象 // 调用示例: // InputStream inputStream = new FileInputStream("example.txt"); // String filePath = "C:\\Users\\User\\Documents"; // String fileName = "example.txt"; // File file = FileConverter.convertStreamToFile(inputStream, filePath, fileName); // System.out.println(file.getAbsolutePath); // 输出结果:例如,将文件流转换为File对象后,文件的绝对路径为:C:\Users\User\Documents\example.txt // 则输出结果为:C:\Users\User\Documents\example.txt 通过分析,不难发现以上代码:
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