inpainting demo (nvidia.com)

这个inpainting demo是基于NVIDIA的StyleGAN网络结构实现的。它可以将输入图像中的缺失区域进行填充，生成出一个完整的图像。

具体来说，这个demo使用了两个神经网络模型，一个是generator模型，另一个是inpainting模型。generator模型是基于StyleGAN结构实现的，它可以生成高质量的图像。而inpainting模型则是用来修复图像缺失区域的，它会根据输入图像和生成的图像来预测出缺失区域的像素值。

在这个demo中，你可以上传一个包含缺失区域的图像，然后选择使用generator模型生成图像，或者使用inpainting模型来修复缺失区域。修复后的图像将会在网页上显示出来，你也可以将它下载到本地。

需要注意的是，这个demo只是演示了神经网络在图像修复方面的应用，它并不是一个完整的生产级别的解决方案。如果你需要进行大规模的图像修复工作，可能需要使用更复杂的算法和工具来完成。