最全面的自动驾驶数据集共享系列 I|目标检测数据集(1/3)
目前关于自动驾驶数据集你想知道的,应该都在这里了,这是「整数智能」自动驾驶数据集八大系列分享之系列一:
目录
「八大系列概览」
01 「Waymo数据集」
02「PandaSet」
03「nuScenes」
04「Lyft Level 5」
05「H3D - HRI-US」
06「Boxy vehicle detection数据集」
07「BLVD」
08「SODA10M 数据集」
09「D²-City数据集」
10「Apollo Scape数据集」
11「BDD100K」
12「KITTI」
13「CityPersons 」
14「TUD-Brussels Pedestrian &TUD-MotionPairs 」
「联系我们」
「八大系列概览」
自动驾驶数据集分享是整数智能推出的一个全新分享系列,在这个系列中,我们将介绍目前为止各大科研机构和企业推出的所有公开自动驾驶数据集。数据集主要分为八个系列:
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系列一:目标检测数据集
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系列二:语义分割数据集
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系列三:车道线检测数据集
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系列四:光流数据集
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系列五:Stereo Dataset
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系列六:定位与地图数据集
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系列七:驾驶行为数据集
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系列八:仿真数据集
本文是<系列一目标检测数据集>的第一篇,一共分为三篇来介绍。
过去,研究人员创建和发布的数据集相对较小,这些数据集的数据来源也比较有限,通常仅限于摄像头数据。随着采集设备的升级, 自动驾驶数据集也在不断升级。以谷歌自动驾驶汽车为例,谷歌自动驾驶汽车在外部车顶上装置了64束激光测距仪,能够使自动驾驶汽车把激光测的数据和高分辨率的地图相结合,使得做出不同类型的数据场景,以便在自动驾驶中躲避障碍物及遵循交通规则。除此之外,Pandset、nuScenes、BLVD等均采用了激光雷达传感器。
除了国外的一些知名数据集,百度、华为、滴滴和西安交大研究所也先后推出了国内的自动驾驶数据集,如Apollo Scape数据集、SODA10M 数据集、D²-City数据集和BLVD数据集,为国内自动驾驶技术的进展提供了重要的研究材料。
下面共包括14个数据集:
01 「Waymo数据集」
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发布方:Waymo
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下载地址:https://waymo.com/open/
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发布时间:2019年发布感知数据集,2021年发布运动数据集
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大小:1.82TB
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简介:Waymo数据集是到目前为止最大、最多样化的数据集,相比于以往的数据集,Waymo在传感器质量和数据集大小等方面都有较大提升,场景数量是nuScenes数据集的三倍
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Perception Dataset
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1950个自动驾驶视频片段,每段视频包括20s的连续驾驶画面
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汽车、行人、自行车、交通标志四类标签
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1260万个3D框,1180万个2D框
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传感器数据:1 个中程激光雷达、4 个短程激光雷达、5个摄像头
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采集范围涵盖美国加州的凤凰城、柯克兰、山景城、旧金山等地区的市中心和郊区。同时涉及各种驾驶条件下的数据,包括白天、黑夜、黎明、黄昏、雨天、晴天
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Motion Dataset
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包括574 小时的数据,103,354个带地图数据片段
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汽车、行人、自行车三类标签,每个对象都带有2D框标注
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挖掘用于行为预测研究的行为和场景,包括转弯、并道、变道和交汇
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地点包括:旧金山、凤凰城、山景城、洛杉矶、底特律和西雅图
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02「PandaSet」
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发布方:禾赛科技&Scale AI
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下载地址:https://scale.com/resources/download/pandaset
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发布时间:2019
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大小:16.0 GB
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简介:Pandaset面向科研及商业应用公开。首次同时使用了机械旋转式和图像级前向两类激光雷达进行数据采集,输出点云分割结果
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特征
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48000多个摄像头图像
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16000个激光雷达扫描点云图像(超过100个8秒场景)
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每个场景的28个注释
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大多数场景的37个语义分割标签
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传感器:1个机械LiDAR,1个固态LiDAR,5个广角摄像头,1个长焦摄像头,板载GPS / IMU
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03「nuScenes」
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发布方:无人驾驶技术公司Motional
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下载地址:https://scale.com/open-datasets/nuscenes/tutorial
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论文地址:https://arxiv.org/abs/1903.11027
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发布时间:2019
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大小:547.98GB
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简介:nuScenes 数据集是自动驾驶领域使用最广泛的公开数据集之一,也是目前最权威的自动驾驶纯视觉 3D 目标检测评测集。nuScenes数据集灵感来源于kitti,是首个包含全传感器套件的数据集。其中包含波士顿和新加坡的 1000 个复杂的驾驶场景。该数据集禁止商用
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特征
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全传感器套件:1个激光雷达、5个雷达、6个摄像头、GPS 、 IMU
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1000个场景,每个场景20秒(850个用于模型训练,150个用于模型测试)
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40万个关键帧,140万张相机图片,39万个激光雷达扫描点云图像,140 万个雷达扫描点云图像
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为23个对象类标注的1400万个3D标注框
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04「Lyft Level 5」
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发布方:来福车(Lyft)交通网络公司
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下载地址:https://level-5.global/register/
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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2006.14480v2.pdf
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发布时间:2019年发布Lyft-perception数据集,2020年发布Lyft-prediction数据集
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Lyft-perception
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简介:来福车的自动驾驶汽车配备了一个内部传感器套件,可以收集其他汽车、行人、交通灯等的原始传感器数据
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特征
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超过 55,000 帧,由人工进行3D标注
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130万3D标注
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3万激光雷达点云数据
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350个60-90分钟的场景
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Lyft-prediction
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简介:该数据集包括无人驾驶车队遇到的汽车、骑自行车者、行人等其他交通行为主体的动作记录。这些记录来自通过原始激光雷达、相机和雷达数据,是训练运动预测模型的理想选择
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特征
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1000 个小时的驾驶记录
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17 万个场景:每个场景持续约 25 秒,包括交通信号灯、航拍地图、人行道等
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2575 公里:来自公共道路的 2575 公里数据
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15242 张标注图片:包括高清语义分割图以及该区域的高清鸟瞰图
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05「H3D - HRI-US」
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发布方:本田研究所
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下载地址:https://usa.honda-ri.com//H3D
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论文地址:https://arxiv.org/abs/1903.01568
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发布时间:2019
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简介:使用3D LiDAR扫描仪收集、大型全环绕3D多目标检测和跟踪数据集,该数据集仅供大学研究人员使用
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特征
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360 度 LiDAR 数据集
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160个拥挤且复杂的交通场景
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27,721帧,1,071,302个3D标注框
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自动驾驶场景中8类常见对象的人工标注
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传感器:3个高清摄像头,1个激光雷达,GPS / IMU
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06「Boxy vehicle detection数据集」
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发布方:博世
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下载地址:https://boxy-dataset.com/boxy/
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论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_ICCVW_2019/papers/CVRSUAD/Behrendt_Boxy_Vehicle_Detection_in_Large_Images_ICCVW_2019_paper.pdf
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发布时间:2019
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大小:1.1TB
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简介:大型车辆检测数据集,该数据集的亮点在于其500万像素的高分辨率,但不提供3D点云数据以及城市道路交通数据
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特征
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220万张、共1.1TB的高分辨率图像
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500万像素分辨率
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1,990,806个车辆标注,包括2D框标注和2.5D标注
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包括晴天、雨天、黎明、白天、傍晚等多种场景
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涵盖交通拥堵和畅通的高速公路场景
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07「BLVD」
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发布方:西安交通大学人工智能与机器人研究所
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下载地址:https://github.com/VCCIV/BLVD/
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论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.06405.pdf
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发布时间:2019
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简介:全球首个五维驾驶场景理解数据集。BLVD旨在为动态4D跟踪(速度、距离、水平角度和垂直角度)、5D交互事件识别(4D+交互行为)和意图预测等任务提供一个统一的验证平台。由西安交通大学夸父号无人车采集
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特征
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标注654个包含12万帧的序列,全序列5D语义注释
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249129条3D目标框,4902个有效可跟踪的独立个体
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总长度约214900个跟踪点
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6004个用于5D交互事件识别的有效片段,4900个可以进行5D意图预测的目标
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丰富的场景:城市和高速公路、白天和夜晚
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多个对象:行人、车辆、骑行者(包括骑自行车和骑摩托车的人)
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传感器:一个Velodyne HDL-64E三维激光雷达、GPS / IMU、两个高分辨率多视点相机
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08「SODA10M 数据集」
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发布方:华为诺亚方舟实验室&中山大学
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下载地址:https://soda-2d.github.io/download.html
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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.11118.pdf
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发布时间:2021
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大小:5.6GB(带标记的数据),2TB(未标记的数据)
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简介:半/自监督的2D基准数据集,其主要包含从32个城市采集的一千万张多样性丰富的无标签道路场景图片以及两万张带标签图片
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特征
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1000万张无标签图片以及2万张有标签图片,由手机或行车记录仪(1080P+)每10秒获取一帧图像
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6种主要的人车场景类别:行人、自行车、汽车、卡车、电车、三轮车
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覆盖中国32个城市
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场景的多样性覆盖:晴天/阴天/雨天;城市街道/高速公路/乡村道路/住宅区;白天/夜间/黎明/黄昏
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地平线保持在图像的中心,车内的遮挡不超过整个图像的15%
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09「D²-City数据集」
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发布方:滴滴
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下载地址:https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=804399692560465920
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发布时间:2019年
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大小:131.21 GB
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简介:D²-City是一个大规模行车视频数据集。与现有的数据集相比,D²-City胜在其数据集的多样性,数据集采集自运行在中国五个城市的滴滴运营车辆,并且涵盖不同的天气、道路和交通状况
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特征
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10,000 多个视频,所有视频均以高清(720P)或超高清(1080P)分辨率录制,所提供的原始数据均存储为帧率25fps、时长30秒的短视频
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其中大约有1000个视频对12类对象都进行2D框标注以及跟踪标注,包括汽车、货车、公共汽车、卡车、行人、摩托车、自行车、开放式和封闭式三轮车、叉车以及障碍物
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所提供的原始数据均存储为帧率25fps、时长30秒的短视频
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丰富的场景:涵盖了不同的天气、道路、交通状况,尤其是极复杂和多样性的交通场景,如光线不足、雨雾天气、道路拥堵、图像清晰度低等
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10「Apollo Scape数据集」
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发布方:百度
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下载地址:http://apolloscape.auto/scene.html
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发布时间:2018-2020年
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简介:百度阿波罗数据集包括轨迹预测、3D 激光雷达目标检测和跟踪、场景解析、车道语义分割、3D 汽车实例分割、立体和修复数据集等
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特征
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场景分割数据:ApolloScape发布的整个数据集包含数十万帧逐像素语义分割标注的3384 x 2710高分辨率图像数据
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车道语义分割:110,000多帧的高质量的像素级语义分割数据
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3D物体检测和追踪数据集:在中国北京的各种照明条件和交通密度下收集
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11「BDD100K」
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发布方:加州大学伯克利分校AI实验室(BAIR)
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下载地址:https://bdd-data.berkeley.edu/
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论文地址:https://arxiv.org/pdf/1805.04687.pdf
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发布时间:2018
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大小:57.45GB
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简介:BDD100K凭借其数据集的多样性赢得了很大关注,该数据集通过众包的方式由数万名司机进行采集,涵盖的城市包括纽约、旧金山湾区和其他地区。BAIR 研究者在视频上采样关键帧,并为这些关键帧提供标注
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特征
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100,000个高清视频,超过1,100小时的驾驶记录,每个视频大约40秒长,清晰度为720p,帧率为30
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视频还包含GPS位置信息、IMU数据和时间戳
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涵盖晴天、阴天、雨天、雪天、多雾天气、多云6种天气;白天、夜晚;城市道路、隧道、高速公路、居民区、停车场和加油站等不同驾驶场景
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研究者为每个视频的第10秒采样关键帧
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包含以下几种标注类型:图像标注、车道线标注、可行驶区域标注、道路目标检测、语义分割、实例分割、多目标检测跟踪等
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12「KITTI」
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发布方:德国卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)、丰田工业大学芝加哥分校(TTIC)
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下载地址:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/
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论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.09719
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发布时间:2011
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简介:KITTI是自动驾驶领域最重要的数据集之一,KITTI主要是针对自动驾驶领域的图像处理技术,主要应用在自动驾驶感知和预测方面,其中也涉及定位和SLAM技术。该数据集用于评测立体图像(stereo),光流(optical flow),视觉测距(visual odometry),3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)等计算机视觉技术在车载环境下的性能
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特征
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包括KITTI-stereo、KITTI-flow、KITTI-sceneflow、KITTI-depth、KITTI-odometry、KITTI-object、KITTI-tracking、KITTI-road、KITTI-semantics等数据集
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立体图像和光流图:389对
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39.2 km视觉测距序列以及超过200k 3D标注物体的图像组成 ,以10Hz的频率采样及同步
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3D物体检测类别:汽车、货车、卡车、行人、自行车、电车、其他
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包含场景:城市道路、乡村和高速公路
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传感器:1个64线3D激光雷达,2个灰度摄像机,2个彩色摄像机,以及4个光学镜头
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13「CityPersons 」
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发布方:马克斯·普朗克学会 (Max Planck Inst.(Info.))
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下载地址:https://www.cityscapes-dataset.com/login/
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论文地址:https://arxiv.org/abs/1702.05693
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发布时间:2017
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简介:CityPersons是Cityscapes的一个子集,对Cityperscapes中的行人进行2D框标注。该行人数据集比以往的数据集如INRIA 、ETH、TudBrussels和Daimler等更具多样性和丰富性,涵盖的范围包括法国、德国和瑞士
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特征
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进一步的细粒度标签:行人(步行、跑步、站立)、骑行者(骑自行车的人、骑摩托车的人)、坐着的人、其他(不同寻常的人体姿态例如伸展等)
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除了真人之外,还标注了海报上的人、雕塑、镜子或的窗户上人的倒影等
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数据集涵盖27个不同城市、3个不同季节以及不同的天气状况
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数据集共包含35000个行人,平均每张图包含7个人的标注
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14「TUD-Brussels Pedestrian &TUD-MotionPairs 」
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发布方:马克斯·普朗克学会 (Max Planck Inst.(Info.))
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下载地址:https://www.mpi-inf.mpg.de/departments/computer-vision-and-machine-learning/research/people-detection-pose-estimation-and-tracking/multi-cue-onboard-pedestrian-detection
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论文地址:https://www.mpi-inf.mpg.de/fileadmin/inf/d2/wojek/wojek09cvpr.pdf
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发布时间:2010
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简介:马克斯·普朗克学会于2010年早期推出行人数据集,马克斯·普朗克学会通过这个数据集实现了当时一项具有挑战性的任务——即在汽车行驶过程中,通过样貌特征和运动特征来实现多视角的行人检测
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TUD-Brussels Pedestrian
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通过一辆驾驶汽车采集的布鲁塞尔市中心的数据
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508对分辨率为640x480的图像
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包含1326个行人标注
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TUD- MotionPairs
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1092对图像,带有1776个行人标注的图像
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192对包含正负片的图像
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在城市行人区内记录的多视角图像
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「联系我们」
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SSM三大框架基础面试题-一、Spring篇 什么是Spring框架? Spring是一种轻量级框架,提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 我们一般说的Spring框架就是Spring Framework,它是很多模块的集合,使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是核心容器、数据访问/集成、Web、AOP(面向切面编程)、工具、消息和测试模块。比如Core Container中的Core组件是Spring所有组件的核心,Beans组件和Context组件是实现IOC和DI的基础,AOP组件用来实现面向切面编程。 Spring的6个特征: 核心技术:依赖注入(DI),AOP,事件(Events),资源,i18n,验证,数据绑定,类型转换,SpEL。 测试:模拟对象,TestContext框架,Spring MVC测试,WebTestClient。 数据访问:事务,DAO支持,JDBC,ORM,编组XML。 Web支持:Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。 集成:远程处理,JMS,JCA,JMX,电子邮件,任务,调度,缓存。 语言:Kotlin,Groovy,动态语言。 列举一些重要的Spring模块? Spring Core:核心,可以说Spring其他所有的功能都依赖于该类库。主要提供IOC和DI功能。 Spring Aspects:该模块为与AspectJ的集成提供支持。 Spring AOP:提供面向切面的编程实现。 Spring JDBC:Java数据库连接。 Spring JMS:Java消息服务。 Spring ORM:用于支持Hibernate等ORM工具。 Spring Web:为创建Web应用程序提供支持。 Spring Test:提供了对JUnit和TestNG测试的支持。 谈谈自己对于Spring IOC和AOP的理解 IOC(Inversion Of Controll,控制反转)是一种设计思想: 在程序中手动创建对象的控制权,交由给Spring框架来管理。IOC在其他语言中也有应用,并非Spring特有。IOC容器实际上就是一个Map(key, value),Map中存放的是各种对象。 将对象之间的相互依赖关系交给IOC容器来管理,并由IOC容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发,把应用从复杂的依赖关系中解放出来。IOC容器就像是一个工厂一样,当我们需要创建一个对象的时候,只需要配置好配置文件/注解即可,完全不用考虑对象是如何被创建出来的。在实际项目中一个Service类可能由几百甚至上千个类作为它的底层,假如我们需要实例化这个Service,可能要每次都搞清楚这个Service所有底层类的构造函数,这可能会把人逼疯。如果利用IOC的话,你只需要配置好,然后在需要的地方引用就行了,大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。 Spring中的bean的作用域有哪些? 1.singleton:该bean实例为单例 2.prototype:每次请求都会创建一个新的bean实例(多例)。 3.request:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP request内有效。 4.session:每一次HTTP请求都会产生一个新的bean,该bean仅在当前HTTP session内有效。 5.global-session:全局session作用域,仅仅在基于Portlet的Web应用中才有意义,Spring5中已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于Portlet容器,可以像Servlet一样处理HTTP请求。但是与Servlet不同,每个Portlet都有不同的会话。 Spring中的单例bean的线程安全问题了解吗? 概念用于理解:大部分时候我们并没有在系统中使用多线程,所以很少有人会关注这个问题。单例bean存在线程问题,主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候,对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。 有两种常见的解决方案(用于回答的点): 1.在bean对象中尽量避免定义可变的成员变量(不太现实)。 2.在类中定义一个ThreadLocal成员变量,将需要的可变成员变量保存在ThreadLocal(线程本地化对象)中(推荐的一种方式)。 ThreadLocal解决多线程变量共享问题(参考博客):https://segmentfault.com/a/1190000009236777 Spring中Bean的生命周期: 1.Bean容器找到配置文件中Spring Bean的定义。 2.Bean容器利用Java Reflection API创建一个Bean的实例。 3.如果涉及到一些属性值,利用set方法设置一些属性值。 4.如果Bean实现了BeanNameAware接口,调用setBeanName方法,传入Bean的名字。 5.如果Bean实现了BeanClassLoaderAware接口,调用setBeanClassLoader方法,传入ClassLoader对象的实例。 6.如果Bean实现了BeanFactoryAware接口,调用setBeanClassFacotory方法,传入ClassLoader对象的实例。 7.与上面的类似,如果实现了其他*Aware接口,就调用相应的方法。 8.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcessor对象,执postProcessBeforeInitialization方法。 9.如果Bean实现了InitializingBean接口,执行afeterPropertiesSet方法。 10.如果Bean在配置文件中的定义包含init-method属性,执行指定的方法。 11.如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcess对象,执行postProcessAfterInitialization方法。 12.当要销毁Bean的时候,如果Bean实现了DisposableBean接口,执行destroy方法。 13.当要销毁Bean的时候,如果Bean在配置文件中的定义包含destroy-method属性,执行指定的方法。 Spring框架中用到了哪些设计模式? 1.工厂设计模式:Spring使用工厂模式通过BeanFactory和ApplicationContext创建bean对象。 2.代理设计模式:Spring AOP功能的实现。 3.单例设计模式:Spring中的bean默认都是单例的。 4.模板方法模式:Spring中的jdbcTemplate、hibernateTemplate等以Template结尾的对数据库操作的类,它们就使用到了模板模式。 5.包装器设计模式:我们的项目需要连接多个数据库,而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。 6.观察者模式:Spring事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。 7.适配器模式:Spring AOP的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、Spring MVC中也是用到了适配器模式适配Controller。 还有很多。。。。。。。 @Component和@Bean的区别是什么 1.作用对象不同。@Component注解作用于类,而@Bean注解作用于方法。 2.@Component注解通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中(我们可以使用@ComponentScan注解定义要扫描的路径)。@Bean注解通常是在标有该注解的方法中定义产生这个bean,告诉Spring这是某个类的实例,当我需要用它的时候还给我。 3.@Bean注解比@Component注解的自定义性更强,而且很多地方只能通过@Bean注解来注册bean。比如当引用第三方库的类需要装配到Spring容器的时候,就只能通过@Bean注解来实现。 @Configuration public class AppConfig { @Bean public TransferService transferService { return new TransferServiceImpl; } } <beans> <bean id="transferService" class="com.kk.TransferServiceImpl"/> </beans> @Bean public OneService getService(status) { case (status) { when 1: return new serviceImpl1; when 2: return new serviceImpl2; when 3: return new serviceImpl3; } } 将一个类声明为Spring的bean的注解有哪些? 声明bean的注解: @Component 组件,没有明确的角色 @Service 在业务逻辑层使用(service层) @Repository 在数据访问层使用(dao层) @Controller 在展现层使用,控制器的声明 注入bean的注解: @Autowired:由Spring提供 @Inject:由JSR-330提供 @Resource:由JSR-250提供 *扩:JSR 是 java 规范标准 Spring事务管理的方式有几种? 1.编程式事务:在代码中硬编码(不推荐使用)。 2.声明式事务:在配置文件中配置(推荐使用),分为基于XML的声明式事务和基于注解的声明式事务。 Spring事务中的隔离级别有哪几种? 在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量:ISOLATION_DEFAULT:使用后端数据库默认的隔离级别,Mysql默认采用的REPEATABLE_READ隔离级别;Oracle默认采用的READ_COMMITTED隔离级别。ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。ISOLATION_READ_COMMITTED:允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生ISOLATION_REPEATABLE_READ:对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。ISOLATION_SERIALIZABLE:最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。 Spring事务中有哪几种事务传播行为? 在TransactionDefinition接口中定义了八个表示事务传播行为的常量。 支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。PROPAGATION_SUPPORTS: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。PROPAGATION_MANDATORY: 如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。(mandatory:强制性)。 不支持当前事务的情况:PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。PROPAGATION_NEVER: 以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。 其他情况:PROPAGATION_NESTED: 如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于PROPAGATION_REQUIRED。 二、SpringMVC篇 什么是Spring MVC ?简单介绍下你对springMVC的理解? Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。 Spring MVC的工作原理了解嘛? image.png Springmvc的优点: (1)可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP; (2)与Spring框架集成(如IoC容器、AOP等); (3)清晰的角色分配:前端控制器(dispatcherServlet) , 请求到处理器映射(handlerMapping), 处理器适配器(HandlerAdapter), 视图解析器(ViewResolver)。 (4) 支持各种请求资源的映射策略。 Spring MVC的主要组件? (1)前端控制器 DispatcherServlet(不需要程序员开发) 作用:接收请求、响应结果,相当于转发器,有了DispatcherServlet 就减少了其它组件之间的耦合度。 (2)处理器映射器HandlerMapping(不需要程序员开发) 作用:根据请求的URL来查找Handler (3)处理器适配器HandlerAdapter 注意:在编写Handler的时候要按照HandlerAdapter要求的规则去编写,这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。 (4)处理器Handler(需要程序员开发) (5)视图解析器 ViewResolver(不需要程序员开发) 作用:进行视图的解析,根据视图逻辑名解析成真正的视图(view) (6)视图View(需要程序员开发jsp) View是一个接口, 它的实现类支持不同的视图类型(jsp,freemarker,pdf等等) springMVC和struts2的区别有哪些? (1)springmvc的入口是一个servlet即前端控制器(DispatchServlet),而struts2入口是一个filter过虑器(StrutsPrepareAndExecuteFilter)。 (2)springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法),请求参数传递到方法的形参,可以设计为单例或多例(建议单例),struts2是基于类开发,传递参数是通过类的属性,只能设计为多例。 (3)Struts采用值栈存储请求和响应的数据,通过OGNL存取数据,springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析,并给方法形参赋值,将数据和视图封装成ModelAndView对象,最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。 SpringMVC怎么样设定重定向和转发的? (1)转发:在返回值前面加"forward:",譬如"forward:user.do?name=method4" (2)重定向:在返回值前面加"redirect:",譬如"redirect:http://www.baidu.com" SpringMvc怎么和AJAX相互调用的? 通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。具体步骤如下 : (1)加入Jackson.jar (2)在配置文件中配置json的映射 (3)在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。 如何解决POST请求中文乱码问题,GET的又如何处理呢? (1)解决post请求乱码问题: 在web.xml中配置一个CharacterEncodingFilter过滤器,设置成utf-8; <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> (2)get请求中文参数出现乱码解决方法有两个: ①修改tomcat配置文件添加编码与工程编码一致,如下: <ConnectorURIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> ②另外一种方法对参数进行重新编码: String userName = new String(request.getParamter("userName").getBytes("ISO8859-1"),"utf-8") ISO8859-1是tomcat默认编码,需要将tomcat编码后的内容按utf-8编码。 Spring MVC的异常处理 ? 统一异常处理: Spring MVC处理异常有3种方式: (1)使用Spring MVC提供的简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver; (2)实现Spring的异常处理接口HandlerExceptionResolver 自定义自己的异常处理器; (3)使用@ExceptionHandler注解实现异常处理; 统一异常处理的博客:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81983103 SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决? 是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写成员变量。(此题目类似于上面Spring 中 第5题 有两种解决方案) SpringMVC常用的注解有哪些? @RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,则表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody:注解实现接收http请求的json数据,将json转换为java对象。 @ResponseBody:注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代? 一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody + @Controller,表示是表现层,除此之外,一般不用别的注解代替。 如果在拦截请求中,我想拦截get方式提交的方法,怎么配置? 可以在@RequestMapping注解里面加上method=RequestMethod.GET。 怎样在方法里面得到Request,或者Session? 直接在方法的形参中声明request,SpringMVC就自动把request对象传入。 如果想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数,怎么得到? 直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。 如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,那么怎么样快速得到这个对象? 直接在方法中声明这个对象,SpringMVC就自动会把属性赋值到这个对象里面。 SpringMVC中函数的返回值是什么? 返回值可以有很多类型,有String, ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并的一起的。 SpringMVC用什么对象从后台向前台传递数据的? 通过ModelMap对象,可以在这个对象里面调用put方法,把对象加到里面,前台就可以拿到数据。 怎么样把ModelMap里面的数据放入Session里面? 可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。 SpringMvc里面拦截器是怎么写的: 有两种写法,一种是实现HandlerInterceptor接口,另外一种是继承适配器类,接着在接口方法当中,实现处理逻辑;然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可: <!-- 配置SpringMvc的拦截器 --> <mvc:interceptors> <!-- 配置一个拦截器的Bean就可以了 默认是对所有请求都拦截 --> <bean id="myInterceptor" class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptor"></bean> <!-- 只针对部分请求拦截 --> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/modelMap.do" /> <bean class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptorAdapter" /> </mvc:interceptor> </mvc:interceptors> 注解原理: 注解本质是一个继承了Annotation的特殊接口,其具体实现类是Java运行时生成的动态代理类。我们通过反射获取注解时,返回的是Java运行时生成的动态代理对象。通过代理对象调用自定义注解的方法,会最终调用AnnotationInvocationHandler的invoke方法。该方法会从memberValues这个Map中索引出对应的值。而memberValues的来源是Java常量池 三、Mybatis篇 什么是MyBatis? MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。 讲下MyBatis的缓存 MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有, 二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口, 可在它的映射文件中配置<cache/> Mybatis是如何进行分页的?分页插件的原理是什么? 1)Mybatis使用RowBounds对象进行分页,也可以直接编写sql实现分页,也可以使用Mybatis的分页插件。 2)分页插件的原理:实现Mybatis提供的接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的sql,然后重写sql。 举例:select * from student,拦截sql后重写为:select t.* from (select * from student)t limit 0,10 简述Mybatis的插件运行原理,以及如何编写一个插件? 1)Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、 Executor这4种接口的插件,Mybatis通过动态代理, 为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能, 每当执行这4种接口对象的方法时,就会进入拦截方法, 具体就是InvocationHandler的invoke方法,当然, 只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 2)实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept方法, 然后在给插件编写注解,指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可, 记住,别忘了在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis动态sql是做什么的?都有哪些动态sql?能简述一下动态sql的执行原理不? 1)Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内, 以标签的形式编写动态sql,完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。 2)Mybatis提供了9种动态sql标签:trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。 3)其执行原理为,使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值, 根据表达式的值动态拼接sql,以此来完成动态sql的功能。 #{}和${}的区别是什么? 1)#{}是预编译处理,${}是字符串替换。 2)Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值(有效的防止SQL注入); 3)Mybatis在处理${}时,就是把${}替换成变量的值。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? Hibernate属于全自动ORM映射工具, 使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时, 可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。 而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时, 需要手动编写sql来完成,所以,称之为半自动ORM映射工具。 Mybatis是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么? 1)Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载, association指的就是一对一,collection指的就是一对多查询。 在Mybatis配置文件中, 可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。 2)它的原理是,使用CGLIB创建目标对象的代理对象, 当调用目标方法时,进入拦截器方法, 比如调用a.getB.getName, 拦截器invoke方法发现a.getB是null值, 那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql, 把B查询上来,然后调用a.setB(b), 于是a的对象b属性就有值了, 接着完成a.getB.getName方法的调用。 这就是延迟加载的基本原理。 MyBatis与Hibernate有哪些不同? 1)Mybatis和hibernate不同,它不完全是一个ORM框架, 因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句, 不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句, 并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql, 最后将sql执行的结果再映射生成java对象。 2)Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql, 可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发, 例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁, 一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性, 如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。 3)Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好, 对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件) 如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。 但是Hibernate的缺点是学习门槛高,要精通门槛更高, 而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡, 以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、 扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。 MyBatis的好处是什么? 1)MyBatis把sql语句从Java源程序中独立出来,放在单独的XML文件中编写, 给程序的维护带来了很大便利。 2)MyBatis封装了底层JDBC API的调用细节,并能自动将结果集转换成Java Bean对象, 大大简化了Java数据库编程的重复工作。 3)因为MyBatis需要程序员自己去编写sql语句, 程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句, 因此能够实现比Hibernate等全自动orm框架更高的查询效率,能够完成复杂查询。 简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系? Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。 在Xml映射文件中,<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象, 其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。 <resultMap>标签会被解析为ResultMap对象, 其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。 每一个<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签均会被解析为MappedStatement对象, 标签内的sql会被解析为BoundSql对象。 什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处? 接口映射就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置. 接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的? 接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定,就是在接口的方法上面加 上@Select@Update等注解里面包含Sql语句来绑定, 另外一种就是通过xml里面写SQL来绑定,在这种情况下, 要指定xml映射文件里面的namespace必须为接口的全路径名. 什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定? 当Sql语句比较简单时候,用注解绑定;当SQL语句比较复杂时候,用xml绑定,一般用xml绑定的比较多 MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的? 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成; 嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的结果的外键id, 去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置, 但另外一个表的查询通过select属性配置。 Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别? 能,Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询, 还可以执行多对一,多对多的关联查询,多对一查询, 其实就是一对一查询,只需要把selectOne修改为selectList即可; 多对多查询,其实就是一对多查询,只需要把selectOne修改为selectList即可。 关联对象查询,有两种实现方式,一种是单独发送一个sql去查询关联对象, 赋给主对象,然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询,嵌套查询的含义为使用join查询, 一部分列是A对象的属性值,另外一部分列是关联对象B的属性值, 好处是只发一个sql查询,就可以把主对象和其关联对象查出来。 MyBatis里面的动态Sql是怎么设定的?用什么语法? MyBatis里面的动态Sql一般是通过if节点来实现,通过OGNL语法来实现, 但是如果要写的完整,必须配合where,trim节点,where节点是判断包含节点有 内容就插入where,否则不插入,trim节点是用来判断如果动态语句是以and 或or 开始,那么会自动把这个and或者or取掉。 Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式? 第一种是使用<resultMap>标签,逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。 第二种是使用sql列的别名功能,将列别名书写为对象属性名, 比如T_NAME AS NAME,对象属性名一般是name,小写, 但是列名不区分大小写,Mybatis会忽略列名大小写,
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