[论文] | 增强静态分析，实现实用漏洞检测：整合大型语言模型的方法 - 实验
最编程
2024-03-21 08:08:41
...
实验设置：LLift主要在Linux内核上进行评估。利用UBITect在Linux内核中标识的未决UBI警告（对Linux内核来说是40%），识别了四个新的错误。
实验结果：通过融合优化的路径分析和LLMs的判别能力，LLift在新时代的错误识别领域推动了静态分析的发展。本文记录了这一探索过程，详细介绍了我们的策略和从实践中获得的见解。
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