如何使用 DeepBI 绘制令人惊叹的气泡图 - 数据可视化
摘要:气泡图是一种图表,它利用圆形的气泡来表示多个变量之间的关系。在这篇文章中,我们将探索如何使用DeepBI工具创建令人惊叹的气泡图。我们将介绍气泡图的基本原理,然后详细说明DeepBI如何进行数据处理、可视化和定制化,以生成美观而富有信息的气泡图。
随着时代的发展和技术的进步,人们对视觉效果的追求越来越高。数据可视化作为一种将数据以图形化方式呈现的技术,越来越受到人们的青睐。它通过将复杂的数据进行直观化、形象化的处理,使得数据更加易于理解和分析,同时也为人们带来了更加丰富和多彩的视觉体验。
在商业领域中,数据可视化可以帮助企业更好地理解和分析市场、用户和销售数据,从而做出更精准的决策和制定更有针对性的策略。例如,通过用户行为数据可视化,企业可以更好地了解用户的需求和偏好,从而优化产品设计和服务质量。在金融领域中,数据可视化可以帮助投资者更好地分析和理解市场行情、股票走势等数据,从而做出更明智的投资决策。在科研领域中,数据可视化可以帮助科研人员更好地理解和分析实验数据,从而推进科研进展和成果的转化。
此篇文章主要介绍DeepBI数据分析软件是如何一句话能让数据可视化的原理。
气泡图是一种常用的数据可视化图表,通过使用圆形气泡的大小、颜色、直径或位置来展现多维数据之间的关系。
以下是气泡图在数据可视化中的重要性和优势:
多维数据展示:
气泡图适用于展示多个变量之间的关系。通过气泡的大小、颜色和位置,可以同时表示三个或更多的维度数据,帮助我们更好地了解变量之间的相互作用和趋势。
视觉吸引力
气泡图可以给人眼前一亮的感觉。通过不同大小和颜色的气泡,可以使数据更加生动、有吸引力和易于理解,吸引读者的兴趣和注意。
高效传达信息
气泡图能够在一个图表中同时显示多个变量的数据,简化复杂数据集的理解。通过对气泡的属性进行调整,可以准确地传达变量之间的关系和差异,并支持更深入的数据分析和决策制定。
大量数据可视化
气泡图适合展示大量数据。由于气泡图在平面上展示数据,大量的气泡可以在有限的空间内容纳更多的数据点,有效地展示数据的分布和规律。
强调重要观察值
通过调整气泡的大小和颜色,可以将注意力引导到特定的观察值上。较大和较鲜明的气泡可以突出显示重要的数据点,帮助我们识别和关注关键的变量。
DeepBI技术概述
DeepBI是一种基于Muti-agent的商业智能技术,它具有强大的数据分析和可视化能力。DeepBI不仅能够处理大规模的数据集,还能自动学习数据中的模式和关联,为用户提供深入见解。
案例研究:
通过一个实际案例,我们将演示如何使用DeepBI绘制气泡图揭示数据中的隐藏关联。
例如,可以使用气泡图来展示各省份的人口数量与消费支出、可支配收入之间的关系:
本文使用的数据来自中国统计年鉴2022和人口迁移数据,主要包含六个表格与67个字段:经济(economy)、设施(facility)、人口数量(amount)、教育(education)、迁移数据(migration_data)和失业(unemployment)。"经济"表记录了不同省份的消费支出、可支配收入和基本养老保险统计数据;"设施"表包括城市绿化率、垃圾处理量等城市设施信息;"人口数量"表记录了省份人口排名;"教育"表包含各级教育人口的性别分布信息;"迁移数据"表记录了人口迁移的起点和终点;"失业"表提供了不同省份的失业人数和失业率数据。
数据准备:
在绘制气泡图之前,先建立数据连接和转换功能整合多个数据源,为气泡图的绘制做好准备。
接下来我们看一下我们AI员工们是如何工作的:
当我们问:用气泡图展示各省份的人口数量与消费支出、可支配收入之间的关系
然后我们就能看到咱们的 业内顶尖的数据分析团队 (muti-Agent)就开始“搓搓小手”准备干活儿了。
团队leader先发话,大概意思就是:
来活儿喽!客户需要用气泡图展示各省份的人口数量与消费支出、可支配收入之间的关系
首先,这项任务由负责筛选工作的“小助理”接受,并下发至对应解决问题的agent group。
随后,数据工程师给出处理问题的代码,并交由团队的Executor执行
图像绘制:
Code执行完成后,由绘图一把手将数据可视化
问题分析叙述:
最后,数据分析师根据图像和agent对话记录给出对图像的分析,并得出结论:
让我们再来看看执行过程吧
整个过程非常流畅,我们就像尊贵的客户,静静的看着AI智能体有条不紊的工作,不得不感叹现在的数据分析比的再也不是技术了,而是想法。
没错!有了DeepBI数据分析人人都可以,只要你想不到的没有DeepBI做不到的。(注意:我说的是你数据集范围内的哈)
其他功能
如果你需要得到某个问题的答案,可以直接尝试DeepBI的辅助数据分析功能,输入问题即可获得结果。
也可以使用DeepBI的自动 数据分析功能,一句话得到一篇分析报告!
DeepBI 是基于GPT4的Muti-Agent数据分析软件,现已在GitHub上开源,大家可以随时去下载体验
GitHub开源地址:github.com/DeepInsight…
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35 岁实现财务*,腾讯程序员手握2300万提前退休?-1000万房产、1000万腾讯股票、加上300万的现金,一共2300万的财产。有网友算了一笔账,假设1000万的房产用于自住,剩下1300万资产按照平均税后20-50万不等进行计算,大约花上26-60年左右的时间才能赚到这笔钱。也就是说,普通人可能奋斗一辈子,才能赚到这笔钱。在很多人还在为中年危机而惶惶不可终日的时候,有的人的35岁,就已经安全着陆,试问哪个打工人不羡慕?但问题是有这样财富积累必然有像样的实力做靠山。没有人可以不劳而获。 看到这里,肯定有人说,那么对于普通人来说,卷可能真就成了唯一的出路。但是卷也有轻松的卷,“偷懒”的卷法,对于程序员而言,刨除掉一时无法改掉的开会传统占用的大部分时间,如何把有限的时间和精力放在真正重要的架构设计、需求设计上,而不是重复的造*,编码、改bug、手动测试。因此在科技改变生活的今天,学会使用AI工具成为程序员们的必备技能。 以全栈式全自动的软件开发工具飞算SoFlu软件机器人为例,作为全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人,SoFlu软件机器人改变了原来手工编码的作业模式,通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑,在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发,做到“业务即图,图即代码”,实现“软件开发,十倍提效”。 而作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分,FuncGPT(慧函数)支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求,实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA,或一键导入Java全自动开发工具函数库。 FuncGPT(慧函数)具有五大核心能力: ● 自然语言:通过自然语言即可生成函数,降低软件开发门槛。 ● 秒级函数开发:全自动秒级开发函数,秒级完成,效率千倍提升。 ● 一站式函数开发应用:函数生成即可直接应用,效率、安全有保障。 ● 质量可靠:生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性,符合最优解。 ● 灵活生成:可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。 以“将文件流转换为File对象”这个需求为例,以下是FuncGPT(慧函数)秒级生成的代码: / 类名:FileConverter // 函数名:convertStreamToFile // 函数功能:将文件流转换为File对象 // POM依赖包:无 import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class FileConverter { /** * 将文件流转换为File对象 * @param inputStream 文件流 * @param filePath 文件路径 * @param fileName 文件名 * @return 转换后的File对象 * @throws IOException 如果发生I/O异常 */ public static File convertStreamToFile(InputStream inputStream, String filePath, String fileName) throws IOException { File file = new File(filePath + File.separator + fileName); // 创建File对象 try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file)) { // 创建文件输出流 byte buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) { // 从文件流读取数据并写入文件 outputStream.write(buffer, 0, bytesRead); } } return file; // 返回转换后的File对象 } } // 函数示例 // 将文件流转换为File对象示例 // 入参:inputStream,文件流 // 入参:filePath,文件路径 // 入参:fileName,文件名 // 出参:file,转换后的File对象 // 调用示例: // InputStream inputStream = new FileInputStream("example.txt"); // String filePath = "C:\\Users\\User\\Documents"; // String fileName = "example.txt"; // File file = FileConverter.convertStreamToFile(inputStream, filePath, fileName); // System.out.println(file.getAbsolutePath); // 输出结果:例如,将文件流转换为File对象后,文件的绝对路径为:C:\Users\User\Documents\example.txt // 则输出结果为:C:\Users\User\Documents\example.txt 通过分析,不难发现以上代码:
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