采用百度人工智能开放平台完成人脸注册、识别和比对
最编程
2024-03-30 21:21:06
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小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。
本篇文章采用百度开发平台提供的AI接口，识别人脸、注册人脸，完成人脸对比。 软件采用QT设计，实时读取电脑摄像头的数据显示在画面上，点击按钮可以对当前摄像头画面的人脸进行注册、上传到服务器的人脸库，也可以对当前人脸进行对比，得到相识度。
一、百度人脸对比接口介绍
百度官网地址: ai.baidu.com/tech/face/c…
可以在线测试人脸对比效果：
识别率比较高：
采用在线API调用接口完成人脸对比相关操作是免费的，只是并发的次数有限制。并且也支持离线部署，使用起来比较灵活。
在下面页面可以开通服务： console.bce.baidu.com/ai/?_=15764…
人脸对比使用教程： cloud.baidu.com/doc/FACE/s/… 在这里官方提供了很详细的文档，主流语言都有SDK包下载，也有代码案例。
二、示例代码
2.1 UI界面采用QT开发
2.2 注册人脸核心代码
//注册人脸
void Widget::RegFace(const QImage image,QString group_id,QString user_id,QString user_info)
{
QString requestUrl;
QNetworkRequest request;
//存放图片BASE64编码
QString imgData;
//打包请求参数赋值
QJsonObject post_data;
QJsonDocument document;
//设置请求地址
QUrl url;
QByteArray post_param;
//人脸注册的请求地址
requestUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add";
//设置数据提交格式
request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json"));
//将图片进行Base64编码
imgData = QString(toBase64(image)); //编码后的图片大小不超过2M
//设置请求参数: 通用的请求参数
post_data.insert("image",imgData);
//设置请求参数:
post_data.insert("image_type","BASE64"); //(总数据大小应小于10M
post_data.insert("group_id",group_id); //组ID
post_data.insert("user_id",user_id); //用户ID
post_data.insert("user_info",user_info); //用户信息
//构造请求
url.setUrl(requestUrl + "?access_token=" + ui->lineEdit_access_token->text());
request.setUrl(url);
document.setObject(post_data);
post_param = document.toJson(QJsonDocument::Compact);
//发送请求
manager->post(request, post_param);
}
2.3 人脸搜索
//人脸搜索功能
void Widget::FindFace(const QImage image)
{
QString requestUrl;
QNetworkRequest request;
//存放图片BASE64编码
QString imgData;
//打包请求参数赋值
QJsonObject post_data;
QJsonDocument document;
//设置请求地址
QUrl url;
QByteArray post_param;
//人脸搜索请求地址
requestUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search";
//设置数据提交格式
request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json"));
//将图片进行Base64编码
imgData = QString(toBase64(image)); //编码后的图片大小不超过2M
//设置请求参数: 通用的请求参数
post_data.insert("image",imgData);
//设置请求参数:
post_data.insert("image_type","BASE64"); //(总数据大小应小于10M
post_data.insert("group_id_list","wbyq1"); //组ID
//构造请求
url.setUrl(requestUrl + "?access_token=" + ui->lineEdit_access_token->text());
request.setUrl(url);
document.setObject(post_data);
post_param = document.toJson(QJsonDocument::Compact);
//发送请求
manager->post(request, post_param);
}
2.4 base64编码
/*
将图片进行base64编码
*/
QByteArray Widget::toBase64(const QImage &image)
{
//将要检测的图片进行BASE64编码
QByteArray ba;
QBuffer buffer(&ba);
buffer.open(QIODevice::WriteOnly);
//以png格式将图片数据写入ba
image.save(&buffer,"jpg");
buffer.close();
return ba.toBase64();
}
2.5 反馈的结果解析
//解析反馈结果
void Widget::replyFinished(QNetworkReply *reply)
{
displayInfo="";
ui->label_state_display->setText("");
int statusCode = reply->attribute(QNetworkRequest::HttpStatusCodeAttribute).toInt();
//读取所有数据
QByteArray replyData = reply->readAll();
//判断状态码
if(200 != statusCode)
{
//qDebug()<<"reply data is:"<<QString(replyData);
// qDebug() << "Status code is error:" << statusCode;
displayInfo=tr("解析错误,错误代码:%1,%2").arg(statusCode).arg(QString(replyData));
ui->label_state_display->setText(displayInfo);
return;
}
//qDebug()<<"reply data is:"<<QString(replyData);
//人脸注册
if(function_select==0)
{
//解析数据
QJsonParseError json_error;
QJsonDocument document = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
{
//判断是否是对象,然后开始解析数据
if(document.isObject())
{
QJsonObject obj = document.object();
//解析错误代码
if(obj.contains("error_code"))
{
int error_code=obj.take("error_code").toInt();
switch (error_code) {
case 0: //成功
displayInfo="--人脸注册成功--";
break;
case 222202:
displayInfo="人脸注册错误:图片中没有检测到人脸";
break;
case 222210:
displayInfo="人脸库中用户下的人脸数目超过限制\n当前每个用户下限制人脸数目最大20张";
break;
case 110:
case 111:
displayInfo="token有效期为30天，注意需要定期更换.\n可联系软件作者.";
break;
default:
if(obj.contains("error_msg"))
{
displayInfo+=tr("人脸注册错误:%1\n").arg(error_code);
displayInfo+=obj.take("error_msg").toString();
}
}
}
}
}
}
else if(function_select==1) //人脸搜索
{
//解析数据
QJsonParseError json_error;
QJsonDocument document = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
{
//判断是否是对象,然后开始解析数据
if(document.isObject())
{
QJsonObject obj = document.object();
//解析错误代码
if(obj.contains("error_code"))
{
int error_code=obj.take("error_code").toInt();
switch (error_code) {
case 0: //成功
displayInfo="--人脸搜索成功--\n";
break;
case 222202:
displayInfo="人脸搜索错误:图片中没有检测到人脸";
break;
case 110:
case 111:
displayInfo="token密匙有效期为30天，注意需要定期更换.\n可联系软件作者.";
break;
default:
if(obj.contains("error_msg"))
{
displayInfo+=tr("人脸搜索错误:%1\n").arg(error_code);
displayInfo+=obj.take("error_msg").toString();
}
}
//人脸搜索成功
if(error_code==0)
{
if(obj.contains("result"))
{
QJsonObject obj1=obj.take("result").toObject();
//找到数组
QJsonArray faceArray = obj1.take("user_list").toArray();
for(int i = 0; i < faceArray.size(); i++)
{
QJsonObject faceObj = faceArray.at(i).toObject();
//相似度
if(faceObj.contains("score"))
{
displayInfo+=tr("识别相似度:%1\n").arg(faceObj.take("score").toDouble());
}
//人脸分组ID
if(faceObj.contains("group_id"))
{
displayInfo+=tr("人脸分组:%1\n").arg(faceObj.take("group_id").toString());
}
//用户ID
if(faceObj.contains("user_id"))
{
displayInfo+=tr("电话号码:%1\n").arg(faceObj.take("user_id").toString());
}
//用户信息
if(faceObj.contains("user_info"))
{
displayInfo+=tr("姓名:%1\n").arg(faceObj.take("user_info").toString());
}
}
}
}
}
}
}
}
ui->label_state_display->setText(displayInfo);
}
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