基于 Python、OpenCV 和 PySide 的摄像头实时视频显示窗口6

使用 PySide6 创建窗口和按钮，点击按钮调用电脑摄像头并显示视频流的 Python 代码，不使用 PyQt 库：

import cv2
from PySide6.QtCore import *
from PySide6.QtGui import *
from PySide6.QtWidgets import *

class CameraViewer(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.capture = None
        self.setup_ui()

    def setup_ui(self):
        self.setWindowTitle("Camera Viewer")
        self.resize(640, 480)
        self.image_label = QLabel(self)
        self.image_label.setMinimumSize(640, 480)
        self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.start_button = QPushButton("Start", self)
        self.start_button.clicked.connect(self.start_capture)
        main_layout = QVBoxLayout()
        main_layout.addWidget(self.image_label)
        main_layout.addWidget(self.start_button)
        self.setLayout(main_layout)

    @Slot()
    def start_capture(self):
        self.capture = cv2.VideoCapture(0)
        self.timer = QTimer(self)
        self.timer.timeout.connect(self.display_frame)
        self.timer.start(60)

    def display_frame(self):
        ret, frame = self.capture.read()
        if ret:
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            h, w, ch = frame.shape
            img = QImage(frame.data, w, h, ch * w, QImage.Format_RGB888)
            self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(img))

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication()
    viewer = CameraViewer()
    viewer.show()
    app.exec_()

该代码创建了一个名为 CameraViewer 的窗口类，并在窗口中添加了一个 QLabel 控件 image_label，用于显示视频流，以及一个 QPushButton 控件 start_button，用于启动视频流捕获。当用户点击 start_button 来启动视频流捕获后，程序将建立一个 cv2.VideoCapture 对象来捕获视频，通过定时器，在每个时间间隔内读取一帧视频，并将其传输给 image_label 控件显示。

需要注意的是，为了在 PySide6 中显示视频流，需要使用 OpenCV 库读取并处理视频流，并将其转换为 PySide6 可以显示的图像格式。

详细注释

import cv2 # 导入 OpenCV 库
from PySide6.QtCore import *
from PySide6.QtGui import *
from PySide6.QtWidgets import *
# 导入 PySide6 库中的用于界面开发的类和库函数
# PySide6 是一个 Qt 的 Python 绑定库，提供了一种编写 Python Qt 应用程序的方法。

class CameraViewer(QWidget): # 定义 CameraViewer 类，继承自 QWidget
    def __init__(self):
        super().__init__() # 调用父类的构造函数初始化 QWidget 中的属性
        self.capture = None # 初始化摄像头的对象为 None
        self.setup_ui() # 调用 CameraViewer 类中的方法，设置 UI 界面

    def setup_ui(self): # 定义设置 UI 界面的方法
        self.setWindowTitle("Camera Viewer") # 设置窗口标题
        self.resize(640, 480) # 设置窗口大小
        self.image_label = QLabel(self) # 新建一个 QLabel 控件作为用于显示视频流的标签
        self.image_label.setMinimumSize(640, 480) # 设定标签控件的最小大小
        self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置标签控件中的内容居中对齐
        self.start_button = QPushButton("Start", self) # 新建一个 QPushButton 控件作为用于启动摄像头的按钮
        self.start_button.clicked.connect(self.start_capture) # 当按钮被点击时，调用 start_capture 函数
        main_layout = QVBoxLayout() # 新建一个 QVBoxLayout 控件作为主界面的布局管理器
        main_layout.addWidget(self.image_label) # 将标签控件添加到主界面布局管理器中
        main_layout.addWidget(self.start_button) # 将按钮控件添加到主界面布局管理器中
        self.setLayout(main_layout) # 将新建的主界面布局管理器设置为当前窗口的布局管理器

    @Slot() # 用于修饰类中的函数，使它成为信号与槽函数的连接器。这里用于修饰下面的 start_capture 函数
    def start_capture(self):
        self.capture = cv2.VideoCapture(0) # 创建一个 OpenCV 视频捕获对象
        self.timer = QTimer(self) # 创建一个 QTimer 对象
        self.timer.timeout.connect(self.display_frame) # 设置连接器为 display_frame 函数
        self.timer.start(60) # 设置一个时间间隔，60ms

    def display_frame(self): # 定义用于显示视频流的函数
        ret, frame = self.capture.read() # 捕获摄像头的图像
        if ret: # 如果读取成功
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将图像从 BGR 格式转换为 RGB 格式
            h, w, ch = frame.shape # 获取图像的长、宽、通道数
            img = QImage(frame.data, w, h, ch * w, QImage.Format_RGB888) # 将图像数据转换为 QImage 格式
            self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(img)) # 设置标签控件中的内容为 QImage 类型

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication() # 创建一个 QApplication 对象
    viewer = CameraViewer() # 创建新的 CameraViewer 类的对象
    viewer.show() # 显示 CameraViewer 类的 GUI 界面
    app.exec_() # 开始主事件循环，等待窗口事件的发生。通过调用 sys.exit() 函数来退出该事件循环。