python plot x y z data

使用Python绘制三维数据可以使用matplotlib库的mplot3d子库，以下是绘制x、y、z三个数据集的散点图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
z = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

# 创建3D图像对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了三个数据集x、y、z。然后我们创建了一个3D图像对象，并将其赋值给变量ax。接下来，我们使用ax.scatter()方法绘制散点图，传入三个数据集作为参数。最后，我们设置了坐标轴标签并显示图像。

如果需要绘制其他类型的三维图形，可以使用mplot3d子库提供的其他方法，例如绘制3D曲面图可以使用ax.plot_surface()方法。