计算机技术基础与计算思维》、《计算思维--计算机学科导论》：唐培和//徐一编著 : 电子计算机 :计算机技术 :计算机原理与基础 :浙江 ...

1、?8局部化与信息隐藏

2、??5算法与程序

3、??2链式存储结构

4、??3网页排序方法

5、??4逻辑推理与人工智能

6、??2难解的非对称加密技术

7、?2算法设计的基本思想与方法

8、??4回溯法(Backtracking)

9、?1数据的类型与本质

10、??3变量是有类型的

11、?2科学研究的三大方法一理论、实验和计算

12、??6抽象与计算机语言

13、?3令人期待的人工智能

14、?3常用的经典算法

15、??5并行与分布式计算

16、?7程序的构造特性

17、??5有限元方法的应用

18、??2什么是有限元方法

19、?4计算思维

20、??3数理逻辑

21、??2借助于计算机的问题求解过程

22、??1制导方法分类

23、??2程序的有穷性

24、??6有限元方法中的计算思维

25、??2变量得有自己“好听”的名字

26、??3数字签名及其应用

27、??2“战斧”式巡航导弹

28、??1网页的自动下载与存储

29、??1什么是抽象

30、??2思想与技术的演化

31、??4变量的作用域

32、??6云计算与海计算

33、?3计算文化与传统文化

34、??5逻辑门电路

35、??2原始的“逐词替换”

36、?5万事俱备，不欠东风——数值天气预报

37、?3数据存储结构

38、??2简单迭代法

39、??4电子计算技术

40、?7什么都能计算吗——难题及其可计算性

41、??7并行算法

42、??3圆周率的计算方法

43、?8红楼遗梦，作者存疑——《红楼梦》作者是谁

44、??3难题大挑战及其科学意义

45、??1人工智能时代正在快步走来

46、??2计算机世界中的数据

47、??2补码运算——把减法当加法做

48、??3基于“规则”的方法

49、??2逻辑与思维

50、??1什么是计算思维

51、??2查找

52、??1难题何其多

53、??1远古时代的原始计算方法

54、??4从“规则”到“统计”

55、?1问题求解过程

56、??3符号的表示——编码

57、??5变量的生命周期

58、??1天气预报的发展

59、??1穷举法(也称为枚举法，Enumeration)

60、??2圆周率的计算史

61、?3计算(机)科学与计算学科

62、??3冗余编码

63、?6效率与可读性

64、??1图灵机模型

65、?6计算技术的开拓与发展

66、?5柳暗花明的自然语言处理

67、??3有限元方法的基本思想

68、?2瞒天过海的密码技术

69、?5计算机的构造——冯·诺依曼机及其工作原理

70、?2变量的特定含义

71、??4散列存储结构

72、?4程序的基本控制结构

73、?10严谨性

74、??1关于圆周率的计算

75、??3图灵机的计算能力一

76、?4大事化小，小事化了——有限元计算

77、?5问题求解的本质过程

78、??1面向过程的结构化设计方法学

79、??5研究圆周率的意义

80、?2计算文化的本质特征

81、?6赌城之名，绝妙之法——蒙特·卡罗法

82、??2图灵机的工作原理

83、??2狭义计算思维与广义计算思维

84、??7未来的计算

85、?3千年求精，万年求真——求解圆周率π

86、?1算法

87、??3展望未来

88、??4算法的表示(描述)

89、??2机械式计算技术

90、??4有限元法求解问题的步骤

91、??1我们熟悉的数与数据

92、?1独辟蹊径的数据表示方法

93、??4其他求根方法

94、??8算法设计与计算思维

95、??1累加和、连乘积与最大(小)值

96、?2有限划分，无限逼近——定积分的计算

97、?9精确、近似与模糊

98、??5抽象与模型

99、??3循环结构

100、??1生活中的“逻辑问题”

101、??3冯·诺依曼型计算机的特点及其局限性

102、?1重复迭代，寻根问底——方程求根

103、??1有趣的对称加密技术

104、??1数据的有穷性

105、??2网页索引与匹配

106、??5基于统计的机器翻译

107、?文化与计算文化

108、?1大海捞针的搜索引擎

109、?4计算的本质——图灵机及其计算能力

110、??1“先定义，后使用”

111、??2蒙特·卡罗方法的基本思想与过程

112、??1顺序结构

113、?3有穷与无穷

114、?6削尖脑袋的数据压缩技术

115、?8上下文无关文法

116、?4不可思议的自纠错技术

117、??1顺序存储结构

118、?1面临的问题与挑战

119、??1冯·诺依曼型计算机的组成和工作原理

120、??3蒙特·卡罗方法的应用与分析

121、??2有限的字长与大小不一的数据

122、??3计算思维之应用

123、??3人工智能应用

124、?9二义性

125、??4鸿沟与代价

126、??3索引存储结构

127、??2面向对象程序设计方法学

128、??3两种问题求解过程的对比

129、??1有限元方法的诞生

130、??2人工智能方法论

131、??4逻辑分析与推理

132、??4程序中的抽象

133、??1蒙特·卡罗方法导引

134、?6抽象

135、??1加法运算及其加法器的设计

136、??6推广应用

137、?5时间与空间及其相互转换

138、?2数学模型——问题的抽象表示

139、??3牛顿法

140、??1二分法(BisectionMethod)

141、??2可计算性与计算复杂性

142、??3数据的类型与本质

143、?7精确制导，百步穿杨——巡航导弹制导系统

144、?7串行与并行

145、?3“九九归一”的加法运算

146、??5分治法(DivideandConquer)

147、??2条件选择结构

148、??1人类解决客观世界问题的思维过程

149、??4展望未来，人工智能会颠覆一切

150、??2求解算法

151、??2现代数值天气预报原理

152、??3算法的种类

153、??4校验

154、??2算法的性质

155、??1无损压缩及其方法

156、?4客观世界到计算机世界的映射方法

157、?10折中与中庸之道

158、?2从逻辑学到逻辑电路——思维可计算吗

159、??2递推法(Recurrence)

160、??2有损压缩之“thinking”

161、??4圆周率的计算永无止境

162、??3  抽象的层次性

163、??1问题求解的基本思路与方法

164、?1计算需求与计算技术的演变

165、??5错误定位

166、??3排序

167、??1数据的表示——弃“十”选“二”的神来之笔

168、??3天气预报对计算技术永无止境的需求

169、??2计算学科中的抽象

170、??1美好愿景

171、??3递归法

172、??2重复传输

173、??6算法的比较与分析

174、??1什么是算法

175、??3机电式计算技术

176、??6仿生法——蚁群算法(Antcolonyoptimization，ACO)