赛车运动中的高性能数据可视化
赛车运动中的高性能数据可视化
LightningChart® Team
赛车行业的大公司正在收集大量的实时数据,这些数据来自赛车比赛期间场内和场外的不同来源。
这些数据都是从汽车和汽车发动机本身收集的,目的是帮助车手和工程师了解机器在动态环境中的行为。
了解车辆在比赛中的行为是对整个赛车队(如一级方程式车队!)的性能进行改进的关键。赛车运动中的高性能数据可视化可以使团队在比赛中的表现得到改善。
关键要点
- 赛车运动中的数据可视化是监测、分析和改善汽车性能的关键。
- 从车手和工程师到体育专家和球迷,都使用数据可视化来了解比赛和性能。
- 数据记录器应用通过集成在赛车内的多个传感器收集赛车数据。
- 最快和最高性能的图表控件对于可视化和渲染来自数据记录器系统的数据是必要的。
- 赛车运动中的数据可视化需要像赛车一样快。
工程师收集数据的方式是通过几个不同的过程,例如,可以从振动监测和其他多通道发动机测量中收集数据,加入不同的传感器将实时数据传输到数据记录器应用程序。
赛车运动中的决策需要实时进行!
目录
- 赛车运动中的数据可视化应用
- 数据记录器的应用
- 测试记录器赛车分析
- 赛车运动数据可视化的现状和未来
数据记录器的应用
我们现在已经了解数据可视化在赛车运动中变得更加重要,因为它改善了对赛车的赛道上和赛道外性能的监测和决策。
如果没有高性能的图表工具包的帮助,这是不可能实现的,这些工具包使可视化和数据采集过程更加有效。这个过程比执行更传统的统计分析更简单。
正如巴塞罗那F1大奖赛前主席Vincenç Aguilera所说:"实时数据流是关键,因为它可以帮助在比赛中纠正问题"。
在赛车运动中是如何收集赛车数据的?
简短的答案是数据记录器。数据记录器是一个互动和实时的系统,提供赛车不同信息的可视化。
车手是否使用数据记录器?司机不一定需要像工程师那样多的信息渠道,但他们肯定会使用数据记录器的处理数据来监测车辆中发生的情况。
也就是说,工程师确实充分利用了数据记录器系统(见Alpha Tauri工程师)来了解,例如,来自赛车内先进监测单元的信息。如前所述,目标是在比赛中尽可能迅速和准确地提高性能。
来源
当谈到提高车辆的实时性能时,还必须依靠实时和高性能的数据可视化图表控制,其速度不亚于F1赛车。
用于赛车运动的高性能图表控件
在赛车运动中,一秒钟就能决定是否登上领奖台。有几个因素可以影响车手的表现。车手本身是一个因素,但在整个赛车比赛过程中,车队和车手之间也有数据沟通不畅的情况发生。
有一点很重要,那就是依靠快速和高性能的制图控件,一旦集成到数据记录器系统中,就可以提供实时信息,并实时处理数百万甚至数十亿的数据点,协助赛车队在比赛中管理性能。
应用程序及其所有组件的数据可视化性能将决定图表渲染实时数据的流畅程度。这是工程师和车手在球场内外做出战略决策的关键所在。
下面是LightningChart世界上最快的用于赛车运动的图表控件在处理实时数据源时在数据记录器系统中的表现。
https://v.youku.com/v_show/id_XNTgxNjkxMzY4MA==.html
TestLogger赛车分析
TestLogger是一个数据管理和分析系统,用于无线电控制的赛车,如F1、Nascar和世界拉力锦标赛。
正如所见,赛车运动的团队正在使用无线电控制的解决方案来收集和可视化来自汽车发动机和赛车历史的不同数据,以改善车辆的性能和发动机的发展,一场又一场的比赛。
赛车中准确可靠的数据记录器应用背后的秘密是集成高性能的图表控件。例如,TestLogger集成了LightningChart图表工具,它能以最高的FPS速率实时渲染超过160亿个数据点。
这就是为什么像本田赛车、F1阿尔法-陶里车队、纳斯卡、VRC拉力赛车队这样的公司只能依靠并将高性能的图表组件集成到他们的应用程序中,以满足他们运营中高要求的数据需求。
从本质上讲,TestLogger分析器是一个数据分析工具,旨在呈现全面的赛车分析,其中采用不同类型的图表、计算和数据源之间的关系来分析驾驶员和汽车的行为。
赛车运动数据可视化的现状与未来
自赛车比赛开始以来,数据一直被分析,由于技术的发展,更多的数据源被整合到系统中,帮助专家解释结果。
诚然,今天有数百种数据可视化解决方案可以满足不同的目的。那么,赛车运动中的大公司(车队)如何确定哪种数据可视化解决方案最适合他们?
性能
由于性能是赛车领域的一切,它也是为数据密集型应用选择合适的数据可视化工具时的一个关键决策点。
用于桌面、网络和移动应用开发的LightningChart®高级数据可视化控件
LightningChart是用于桌面、网络和移动应用开发的性能最高、速度最快的数据可视化库,旨在以破纪录的水平渲染市场上的数十亿数据点。
像Honda Racing Corporation, F1 Alpha Tauri Team,如Penske Nascar和Richard Childress Racing等公司都在他们的应用中使用LighntningChart技术。
了解更多关于LightningChart高级数据可视化工具的信息,发现100多种用于赛车运动和世界上要求最高的行业的图表类型。
了解更多
推荐阅读
-
2 Python 中的常用数据可视化库:Bokeh 和 Altair
-
openEuler郑州用户组成立!openEuler与hyperfusion携手共建河南地区用户生态 - 开幕致辞 超融合操作系统业务总经理、openEuler委员会成员蒋振华先生为本次活动致辞。 在本次活动的致辞中,他提到,作为openEuler社区早期的成员,超融合见证了openEuler从成立到在各行业商业落地,再到跨越生态拐点的过程,感谢openEuler提供了一个全产业链共同创新的平台,共同推动创新技术的商业落地。 同时,本次活动得到了郑州市郑东新区大数据管理局、郑州中原科技城投资服务局的大力支持。 郑东新区大数据管理局曹光远 在活动致辞中表示,openEuler的应用和*应用设施的深度优化,为郑东新区数字化转型提供了安全、可靠、高性能的技术基础;郑州中原科技城招商服务局王林表示,郑东新区欢迎所有openEuler生态相关企业扎根当地,围绕openEuler社区共同发展,形成合力。 openEuler社区及运维功能介绍 openEuler技术委员会委员胡峰 openEuler技术委员会委员胡峰先生在本次活动中介绍了openEuler社区目前发展的整体情况,并重点从技术层面介绍了openEuler的运维功能。 openEuler 晚会 胡峰先生介绍智能运维工具 A-Ops 和 openEuler gala、 阿波罗 Apollo、智能漏洞管理解决方案等新功能,以及涵盖各种运维场景的精品运维组件。在*交流环节,许多用户就目前使用的 openEuler 在*交流环节,许多用户就自己在使用openEuler过程中遇到的一些问题与胡峰先生进行了进一步的交流。 软硬结合,构建多样化算力操作系统 Hyperfusion 基于 openEuler 的基础上,结合自身软硬件技术积累,推出了富讯服务器操作系统 FusionOS FusionOS. FusionOS 首席架构师张海亮 分享了 FusionOS FusionOS首席架构师张海亮分享了FusionOS的软硬件协同优势、卓越的性能和可靠性,以及FusionOS在金融、运营商、*、互联网等行业的实践案例,引起了众多用户的兴趣,分享结束后,不少参会者就FusionOS的特点向讲师提问并进行了交流。
-
仪表盘演示|DataEase 可视化数据分析工具中的视图钻取和链接设置
-
查看 DataEase 可视化数据分析工具中的钻取和关联设置
-
赛车运动中的高性能数据可视化
-
数据可视化 DAX (X) 在 PowerBI 中的两种累加求和方式 - 使用 DAX 累加求和
-
反传销网8月30日发布:视频区块链里的骗子,币里的韭菜,杜子建骂人了!金融大V周召说区块链!——“一小帮骗子玩一大帮小白,被割韭菜,小白还轮流被割,割的就是你!” 什么区块链,统统是骗子 作者:周召(知乎金融领域大V,毕业于上海财经大学,目前任职上海某股权投资基金合伙人) 有人问我,区块链现在这么火,到底是不是骗局? 我的回答是: 是骗局。而且我并不是说数字货币是骗局,而是说所有搞区块链的都是骗局。 -01- 区块链是一种鸡肋技术 人类社会任何技术的发明应用,本质都是为了提高社会的生产效率。而所谓区块链技术本质不过是几种早已成熟的技术的大杂烩,冗余且十分低效,除了提高了洗钱和诈骗的效率以外,对人类社会的进步毫无贡献。 真正意义上的区块链得包含三个要素:分布式系统(包括记账和存储),无法篡改的数据结构,以及共识算法,三者互为基础和因果,就像三体世界一样。看上去挺让人不明觉厉的,而经过几年的瞎折腾,稍微懂点区块链的碰了几次壁后都已经渐渐明白区块链其实并没有什么卵用,区块链技术已经名存实亡,沦为了营销工具和传销组织的画皮。 因为符合上述定义的、以比特币为代表的原教旨区块链技术,是反效率的,从经济学角度来说,不但不是一种帕累托改进,甚至还可以说是一种帕累托倒退。 原教旨区块链技术的效率十分低下,因为要遍历所有节点,只能做非常轻量级的数据应用,一旦涉及到大量的数据传输与更新,区块链就瞎了。 一方面整条链交易速度会极慢,另一方面数据库容量极速膨胀,考虑到人手一份的存储机制,区块链其实是对存储资源和能源的一种极大的浪费。 这里还没有加上为了取得所谓的共识和挖矿消耗的巨大的能源,如果说区块链技术是屎,那么这波区块链投机浪潮可谓人类历史上最大规模的搅屎运动。 区块链也验证不了任何东西。 所谓的智能合约,即不智能,也非合约。我看有人还说,如果有了智能合约,就可以跟老板签一份放区块链上,如果明年销售业绩提升30%,就加薪10%,由于区块链不能篡改,不能抵赖,所以老板必须得执行,说得有板有眼,不懂行的愣一看,好像还真是那么回事。 但仔细一想,问题就来了。首先,在区块链上如何证明你真的达到了30%业绩提升?即便真的达到老板耍赖如何执行? 也就是说,如果区块链真这么厉害,要法院和仲裁干什么。 人类社会真正的符合成本效益原则的是代理制度。之前有人说要用区块链改造注册会计师行业,我不知道他准备怎么设计,我猜想他思路大概是这样的,首先肯定搞去中心化,让所有会计师到链上来,然后一个新人要成为注册会计师就要所有会计师同意并记录在链上。 那我就请问了,我每天上班累死累活,为什么还要花时间去验证一个跟我无关的的人的专业能力?最优做法当然是组织一个委员会,让专门的人来负责,这不就是现在注册会师协会干的事儿吗?区块链的逻辑相当于什么事情都要拿出来公投,这个绝对是扯淡的。 当然这么说都有点抬举区块链了,区块链技术本身根本没有判断是非能力,如果这么高级的人工智能,靠一个无脑分布式记账就能实现的话,我们早就进入共产主义社会了。 虽然EOS等数字货币采用了超级节点,通过再中心化的方式提高效率,有点行业协会的意思,是对区块链原教旨主义的一种修正,但是依然无法突破区块链技术最本质的局限性。有人说,私有链和联盟链是区块链技术的未来,也是扯淡,因为区块链技术没有未来。如果有,说明他是包装成区块链的伪区块链技术。 区块链所涉及的所有底层技术,不管是分布式数据库技术,加密技术,还是点对点传输技术等,基本都是早已存在没什么秘密可言的技术。 比特币系统最重要的特性是封闭性和自洽性,他验证不了任何系统自身以外产生的信息的真实性。 所谓系统自身产生的信息,就是数据库数据的变动信息,有价值的基本上有且只有交易信息。所以说比特币最初不过是中本聪一种炫技的产物,来证明自己对几种技术的掌握,你看我多牛逼,设计出了一个像三体一样的系统。因此,数字货币很有可能是区块链从始至终唯一的杀手应用。 比特币和区块链概念从诞生到今天已经快10年了,很多人说区块链技术在爆发的前夜,但这个前夜好像是不是有点过长了啊朋友,跟三体里的长夜有一拼啊。都说区块链技术像是90年代初的互联网,可是90年代初的互联网在十年发展后,已经出现了一大批伟大的公司,阿里巴巴在99年都成立了,区块链怎么除了币还是币呢? 正规的数字货币未来发展的形式无外乎几种,要么就是论坛币形式,或者类似股票的权益凭证等。问题是论坛币和股票之前,本来也都电子化了,区块链来了到底改变了什么呢? 所有想把TOKEN和应用场景结合起来的人最后都很痛苦,最后他们会发现区块链技术就是脱裤子放屁,自己辛苦搞半天,干嘛不自己作为中心关心门来收钱?最后这些人都产生了价值的虚无感,最终精神崩溃,只能发币疯狂收割韭菜,一边嘴里还说着我是个好人之类的奇怪的话。 因此,之前币圈链圈还泾渭分明,互相瞧不起,但这两年链圈逐渐坐不住了,想着是不是趁着泡沫没彻底破灭之前赶快收割一波,不然可能什么都捞不着了。 前段时间和一个名校毕业的链圈朋友瞎聊天,他说他们“致力于用区块链技术解决数字版权保护问题”,我就问他一个问题,你们如何保证你链的版权所有权声明是真实的,万一盗版者抢先一步把数据放在链上怎么办。他说他们的解决方案是连入国家数字版权保护中心的数据库进行验证…… 所以说区块链技术就是个鸡肋,研究到最后都会落入效率与真实性的黑洞,很多人一头扎进链圈后才发现,真正意义上的区块链技术,其实什么都干不了。 -02- 不是蠢就是坏的区块链媒体 空气币和区块链的造富神话,让区块链自媒体也开始迎风乱扭。一群群根本不知道区块链为何物的妖魔鬼怪纷纷进驻区块链自媒体战场,开始大放厥词胡编乱造。 任何东西,但凡只要和区块,链,分,分布式,记账,加密,验证,可追溯等等这些个关键词沾到哪怕一点点,这些所谓的区块链媒体人就会像狗闻到了屎了一样疯狂地把区块链概念往上套。 这让我想起曾经一度也是热闹非凡的物联网,我曾经去看过江苏一家号称要改变世界的“物联网”企业,过去一看是生产路由器的,我黑人问号脸,对方解释说没有路由器万物怎么互联,我觉得他说得好有道理,竟无言以对。 好,下面让我们进入奇葩共赏析时间,来看看区城链媒体经常有哪些危言耸听的奇谈怪论 区块链(分布式记账)的典型应用是*?? 正如前面所说,真正意义上的区块链分布式记账,不光包括“记”这个动作,还包括分布式存储和共识机制等。而*诞生远远早于区块链这个词的出现,勉强算是“分布式编辑”吧,就被很多区块链媒体拿来强行充当区块链技术应用的典范。 其实事实恰恰相反,*恰恰是去中心化失败的典范,现在如果没有精英和专业人士的编辑和维护,*早就没法看了。 区块链会促进社会分工?? 罗振宇好像就说过类似的话,虽然罗振宇说过很多没有逻辑的话,但这句话绝对是最没逻辑思维的。很多区块链自媒体也常常用这句话来忽悠老百姓,说分工代表效率提高社会进步,而区块链“无疑”会促进分工,他们的理由仅仅是分工和分布式记账都共用一个“分”字,就强行把他们扯到一起。 实际情况恰恰相反,区块链是逆分工的,区块链精神是号召所有人积极地参与到他不擅长也不想掺合的事情里面去。 区块链不能像上帝一样许诺他的子民死后上天国,只能给他们许诺你们是六度人脉中的第一级,我可以赚后面五级人的钱,你处于金字塔的顶端。
-
数据分析--并行坐标中的 Pandas 多维数据可视化
-
AI 大模型智能大气科学探索 ChatGPT 在大气科学建模、数据分析、可视化和资源评估中的高效应用和论文写作
-
TMC5160 步进电机驱动器芯片开发和使用说明-1-1.工作原理 TMC5160 提供三种基本工作模式:模式 1 :全功能运动控制和驱动器 所有步进电机逻辑完全由 TMC5160 控制。模式 2 :脉冲和方向驱动器 外部高性能 S-ramp 运动控制器或 CPU(如 TMC 4361)生成脉冲和方向信号,这些信号与系统中的其他组件(如电机)同步。 TMC5160 控制电流和运动模式,并反馈电机状态。microPlyer 会自动平滑运动。模式 3 :简单步进和方向驱动器 TMC5160 根据步进和方向信号控制电机。无需 CPU; 配置由硬件引脚完成。固定保持电流控制由 TMC 5160 完成。可选反馈信号用作错误检测和同步标志的输出。 SPI_MODE 接地,SD_MOD 为高电平以启用该模式。 1.1 关键概念