大数据实验统计-1、Hadoop 安装与使用；2、HDFS 编程实践；3、HBase 编程实践；4、MapReduce 编程实践
大数据实验统计
1、Hadoop安装及使用；
一．实验内容
Hadoop安装使用：
1）在PC机上以伪分布式模式安装Hadoop；
2）访问Web界面查看Hadoop信息。
二．实验目的
1、熟悉Hadoop的安装流程。
2、熟悉Hadoop访问Web界等基本操作。
大数据实验一，Hadoop安装及使用-****博客文章浏览阅读149次，点赞3次，收藏3次。（3）生成SSH公钥和私钥。-t参数告诉ssh-keygen生成的是RSA类型的密钥，rsa是RSA的一种实现方式，常用于SSH的公钥认证。1）在PC机上以伪分布式模式安装Hadoop；2、熟悉Hadoop访问Web界等基本操作。2）访问Web界面查看Hadoop信息。1、安装SSH，并配置SSH无密码登录。1、熟悉Hadoop的安装流程。3.Hadoop的安装与配置。https://blog.****.net/qq_63462564/article/details/137299767
2、HDFS编程实践；
一．实验内容
HDFS编程实践：
1）使用HDFS文件操作的常用Shell命令；
2）利用Hadoop提供的Java API进行基本的文件操作。
二．实验目的
1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。
2、熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。
3、熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。
大数据实验二-HDFS编程实践-****博客文章浏览阅读288次。2）利用Hadoop提供的Java API进行基本的文件操作。1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。（1）创建一个text.txt文件并查看它的行数。1）使用HDFS文件操作的常用Shell命令；2、熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。3、熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。https://blog.****.net/qq_63462564/article/details/137301627
3、HBase编程实践；
一．实验内容
HBase编程实践：
1）在Hadoop基础上安装HBase；
2）使用Shell命令（create:创建表、list:列出HBase中所有的表信息、put:向表、行、列指定的单元格添加数据等）；使用HBase常用Java API创建表、插入数据、浏览数据。
二．实验目的
1、理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。
2、熟练使用HBase操作常用的Shell命令。
3、熟悉HBase操作常用的JavaAPI。
大数据实验三-HBase编程实践-****博客文章浏览阅读596次，点赞2次，收藏6次。在本实验中，我深入了解了HBase在Hadoop体系结构中的角色，以及其常用的Shell命令和Java API。（1）首先，我在Hadoop基础上成功安装了HBase，为其后续应用奠定了基础。（2）在Shell命令方面，我实践了创建表（create）、列出HBase中所有的表信息（list）、向表、行、列指定的单元格添加数据（put）等操作。这些命令帮助我们更好地管理和操作HBase表格，为大数据处理提供了便利。（3）此外，我还使用了HBase常用的Java API来创建表、插入数据、浏览数据。https://blog.****.net/qq_63462564/article/details/137337391
4、MapReduce编程实践
一．实验内容
MapReduce编程实践：
使用MapReduce实现多个文本文件中WordCount词频统计功能，实验编写Map处理逻辑、编写Reduce处理逻辑、编写main方法。
二．实验目的
1、通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。
2、实现统计HDFS系统中多个文本文件中的单词出现频率。
大数据实验四-MapReduce编程实践-****博客文章浏览阅读103次。本实验使用了MapReduce框架实现了多个文本文件中的WordCount词频统计功能。通过编写Map处理逻辑，将每个文本文件中的单词进行拆分并统计数量。在Reduce处理逻辑中，对相同的单词进行合并统计，并输出最终结果。在main方法中，设置了作业的配置信息、任务类型、输入输出路径等。实验结果展示了MapReduce在大数据处理领域的高效性和可靠性。在实际应用中，可以根据需求对代码进行优化，提高性能。https://blog.****.net/qq_63462564/article/details/137338247
还有更多开源代码都在我的博客里，接下来还会更新我的操作原理实验，以及springboot+vue框架，springboot+html源码，喜欢的yy们点点关注点点赞~