2022 近期评论｜大型场景中的小目标探测：回顾与基准-7 摘要

注释良好的数据集可以作为各种小目标检测方法提供基准测试的平台。在小目标检测的基础上对几种有代表性的算法进行了全面的评估和比较，基于这些结果，我们讨论了几种潜在解决方案和未来发展方向。较深的主干网络可能不利于提取小对象的高质量特征表示，设计一个有效的backbone具有强大的特征提取能力，同时避免高计算成本和信息丢失，这一点至关重要。FPN是小目标检测中不可或缺的一部分。尽管如此，当前的特征金字塔架构对于小目标检测来说并不理想，因为其顶层是冗余的且未使用启发式金字塔级分配策略，此外，在低层特征图上进行检测会带来沉重的计算负担，因此，对小目标检测任务量身定制的高效分层特征架构的需求很高。