谷歌地球引擎 (GEE) - Landsat 8TI/TOA/SR 影像对比分析 差分和去云即 NDVI 计算 - 3.1 预处理级别示例。

为了定性地了解不同预处理级别之间的差异，我们可以查看 2018 年夏末美国俄勒冈州南部的几张真彩色图像。在这个时间范围内，来自加利福尼亚州北部的卡尔火灾。为了评估我们的初始图像，我们将加载“原始”Landsat 8 集合。原始数据（也称为“传感器处辐射”）尚未针对任何形式的潜在影响进行校正，并且通常不用于生态研究。然而，为即将到来的水平建立一个基线是有帮助的。运行下面的脚本以生成类似于下面的图像。

注：除以下预处理级别外，Landsat 数据已分为两个质量级别，Tier 1 和 Tier 2。Tier 1 是更高质量的选项。单击此处了解有关各层之间差异的更多信息。

// 设置影像中心和缩放倍数
Map.setCenter(-122.3158, 42.4494, 12);
 
//导入影像
var raw = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_045031_20180811');
 
// 可视化参数
var rawvis = {bands: ['B4','B3','B2'], min: 0.0, max: 30000.0, gamma: 1};
 
// 加载图层
Map.addLayer(raw, rawvis, 'raw');

来自俄勒冈州南部的原始 Landsat 8 图像。我们的图像以 Mt McLoughlin (2,893 m) 为中心，东边是上克拉马斯湖。如果缩小图像，可以看到 Medford（西）和 Klamath Falls（东）这两个城市。