欢迎您访问 最编程 本站为您分享编程语言代码,编程技术文章!
您现在的位置是: 首页

SPSS 12:12.1.1 多元线性回归分析 - (2) 回归、回归分析;反向(反向消除)

最编程 2024-04-10 16:38:47
...

结果12-9   Model Summary(模型摘要)

Model

R

R  Square

Adjusted  R Square

Std.  Error of the Estimate

1

0.895a

0.801

0.780

6.70636

2

0.885b

0.783

0.768

6.88491

a. Predictors: (Constant), x3  体重指数, x2  吸烟, x1  年龄

b. Predictors: (Constant), x2  吸烟, x1  年龄

结果12-10   ANOVAc(方差分析表)


Model

Sum  of Squares

df

Mean  Square

F

Sig.

1

Regression

5,082.566

3

1,694.189

37.669

0.000

Residual

1,259.309

28

44.975



Total

6,341.875

31




2

Regression

4,967.219

2

2,483.610

52.395

0.000

Residual

1,374.656

29

47.402



Total

6,341.875

31




a. Predictors: (Constant), x3  体重指数, x2  吸烟, x1  年龄

b. Predictors: (Constant), x2  吸烟, x1  年龄

c. Dependent Variable: y  血压

结果12-11   Coefficientsa(回归系数)

Model

Unstandardized  Coefficients

Standardized  Coefficients



B

Std.  Error

Beta

t

Sig.

1

(Constant)

45.724

9.746


4.692

0.000

x1   年龄

1.547

0.228

0.745

6.798

0.000

x2   吸烟

8.922

2.431

0.316

3.670

0.001

x3   体重指数

3.195

1.995

0.175

1.601

0.120

2

(Constant)

44.293

9.963


4.446

0.000

x1   年龄

1.778

0.181

0.857

9.844

0.000

x2   吸烟

9.623

2.455

0.341

3.919

0.000

a. Dependent Variable: y  血压

上述操作还可通过如下命令执行:

REGRESSION

 /MISSING LISTWISE

 /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

 /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

 /NOORIGIN

 /DEPENDENT y

 /METHOD=BACKWARD x1 x2 x3  .