大数据和机器学习
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源，并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型，根据任何图片生成一个小短视频。
本文整理自B站资深开发工程师张杨老师在 Flink Forward Asia 2023 中 AI 特征工程专场中的分享。
PAI-EAS 一键启动ComfyUI！SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流
本文为大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
基于原始的阿里云计算平台产技文档，搭建一套基于大模型检索增强答疑机器人。本方案已在阿里云线上多个场景落地，将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%，答疑采纳率70+%，显著提升答疑效率。
StarRocks 社区技术布道师谢寅，在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓的分享。
2023 年 12 月，由阿里云主办的实时计算闭门会在北京举行，阿里云实时数仓 Hologres 研发负责人姜伟华现场分享 Hologres+Flink 构建的企业级实时数仓，实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。
Shopee 研发专家李明昆在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。
PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云人工智能平台PAI开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。PAI-TorchAcc提供了一套基于Pytorch的简洁、易用的接口，无需进行模型转换就可以无缝地接入HuggingFace上的模型，并用多种分布式策略进行训练加速。本文详细介绍PAI-TorchAcc的产品能力与性能。
Flink CDC 于 2023 年 12 月 7 日重磅推出了其全新的 3.0 版本 ~
本次AI创作活动由 B 站知名 AI Up 主“秋葉aaaki”带您学习在阿里云 模型在线服务（PAI-EAS）中零代码、一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。制作上传专属GIF视频，即有机会赢取乐歌M2S台式升降桌、天猫精灵、定制保温杯等好礼！
本文整理自阿里云开源大数据平台徐榜江 (雪尽)，关于阿里巴巴捐赠的 Flink CDC 项目正式加入 Apache 基金会。
本文整理自阿里云高级产品专家黄鹏程和阿里云技术专家陈婧敏在 FFA 2023 平台建设专场中的分享。
PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。
Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。
阿里云Flink-自定义kafka format实践及踩坑记录（以protobuf为例）
Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。
Apache Flink PMC（项目管理委员）很高兴地宣布发布 Apache Flink 1.19.0。
PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
机器学习PAI-EAS基础
???? 阿里云现提供PAI-DSW交互式建模免费试用，有效期1月，价值500元。GPU资源如A10，按小时计费10.5元，足以进行长时间实验。已验证SDWeb和ComfyUI功能正常。别错过，速领！????️ [链接](https://developer.aliyun.com/topic/pai/svd?artworkNo=TKObAXMRjzdTvSrY)
本文整理自阿里云高级产品专家黄鹏程和阿里云技术专家陈婧敏在 FFA 2023 平台建设专场中的分享。
本文分享来自CVPR 2023的论文，提出了一种快速的主干网络，名为FasterNet。核心算子是PConv，partial convolution，部分卷积，通过减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。
Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。
Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。
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35 岁实现财务*，腾讯程序员手握2300万提前退休？-1000万房产、1000万腾讯股票、加上300万的现金，一共2300万的财产。有网友算了一笔账，假设1000万的房产用于自住，剩下1300万资产按照平均税后20-50万不等进行计算，大约花上26-60年左右的时间才能赚到这笔钱。也就是说，普通人可能奋斗一辈子，才能赚到这笔钱。在很多人还在为中年危机而惶惶不可终日的时候，有的人的35岁，就已经安全着陆，试问哪个打工人不羡慕？但问题是有这样财富积累必然有像样的实力做靠山。没有人可以不劳而获。 看到这里，肯定有人说，那么对于普通人来说，卷可能真就成了唯一的出路。但是卷也有轻松的卷，“偷懒”的卷法，对于程序员而言，刨除掉一时无法改掉的开会传统占用的大部分时间，如何把有限的时间和精力放在真正重要的架构设计、需求设计上，而不是重复的造*，编码、改bug、手动测试。因此在科技改变生活的今天，学会使用AI工具成为程序员们的必备技能。 以全栈式全自动的软件开发工具飞算SoFlu软件机器人为例，作为全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人,SoFlu软件机器人改变了原来手工编码的作业模式,通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑,在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发,做到“业务即图,图即代码”,实现“软件开发,十倍提效”。 而作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分，FuncGPT（慧函数）支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求，实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库。 FuncGPT（慧函数）具有五大核心能力： ● 自然语言：通过自然语言即可生成函数，降低软件开发门槛。 ● 秒级函数开发：全自动秒级开发函数，秒级完成，效率千倍提升。 ● 一站式函数开发应用：函数生成即可直接应用，效率、安全有保障。 ● 质量可靠：生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性，符合最优解。 ● 灵活生成：可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。 以“将文件流转换为File对象”这个需求为例，以下是FuncGPT（慧函数）秒级生成的代码： / 类名：FileConverter // 函数名：convertStreamToFile // 函数功能：将文件流转换为File对象 // POM依赖包：无 import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class FileConverter { /** * 将文件流转换为File对象 * @param inputStream 文件流 * @param filePath 文件路径 * @param fileName 文件名 * @return 转换后的File对象 * @throws IOException 如果发生I/O异常 */ public static File convertStreamToFile(InputStream inputStream, String filePath, String fileName) throws IOException { File file = new File(filePath + File.separator + fileName); // 创建File对象 try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file)) { // 创建文件输出流 byte buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) { // 从文件流读取数据并写入文件 outputStream.write(buffer, 0, bytesRead); } } return file; // 返回转换后的File对象 } } // 函数示例 // 将文件流转换为File对象示例 // 入参：inputStream，文件流 // 入参：filePath，文件路径 // 入参：fileName，文件名 // 出参：file，转换后的File对象 // 调用示例： // InputStream inputStream = new FileInputStream("example.txt"); // String filePath = "C:\\Users\\User\\Documents"; // String fileName = "example.txt"; // File file = FileConverter.convertStreamToFile(inputStream, filePath, fileName); // System.out.println(file.getAbsolutePath); // 输出结果：例如，将文件流转换为File对象后，文件的绝对路径为：C:\Users\User\Documents\example.txt // 则输出结果为：C:\Users\User\Documents\example.txt 通过分析，不难发现以上代码：
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