调整 MySQL 时应注意的事项

避免全表扫描：
示例：一个查询语句没有有效利用索引来查找数据，导致对整张表进行扫描。
解决方案：检查并优化查询语句，确保使用了适当的索引。如果缺少索引，应为相关字段创建索引。

减少 JOIN 操作：
示例：一个复杂的查询包含多个 JOIN 语句，导致查询效率低下。
解决方案：简化查询结构，减少不必要的 JOIN，或者通过预处理数据、使用中间表等方式优化。

**避免使用 SELECT **：
示例：查询语句中使用 SELECT *，无差别地获取所有字段数据，增加网络传输和处理负担。
解决方案：仅选择需要的字段，如 SELECT column1, column2 FROM table。

合理使用 GROUP BY 和 ORDER BY：
示例：在没有索引支持的情况下，对大量数据进行 GROUP BY 或 ORDER BY，可能导致性能瓶颈。
解决方案：确保 GROUP BY 和 ORDER BY 字段有索引支持，或考虑使用覆盖索引来减少额外的数据访问。

避免在 WHERE 子句中使用函数或复杂的表达式：
示例：WHERE DATE(date_column) = '2023-0½-01'，这样的查询无法利用索引。
解决决方案：将计算提前至数据插入时（如存储计算后的日期），或创建合适的函数索引来支持此类查询。