欧空局2018机器学习系列课程发布：从概念到实践（视频+PPT）

岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

今年，欧洲空间局（ESA）在欧洲空间控制中心（ESOC）举办了一次为期六讲的机器学习课程。

这个系列课程，主要定位于基本概念级别的讲授，而且不会在数学方面太过深入，更多是的案例介绍。

同时，课程还提供了一些动手实践，以便加深对课程内容的理解。动手实践课程会用到Python以及一些免费开源的机器学习库。

由于是欧空局的课程，所以其中不少案例都跟航空航天有关。

课程的主讲人是Jose Martinez Heras，他是一名欧空局的高级研究工程师，负责利用人工智能、数据科学、机器学习等技术，提升宇宙空间的控制与操作。他已经供职欧空局超过15年。

这一系列课程的视频和PPT，已经全部对外公布。感兴趣的朋友，可以前往Heras的GitHub页面查看。

传送门：

https://github.com/jmartinezheras/2018-MachineLearning-Lectures-ESA

另外，量子位也传了一份视频在墙内。访问PPT和笔记不需要访问外国网站。

• 机器学习入门（视频、PPT）
• 线性回归和支持向量机（视频、PPT、练习笔记）
• 决策树和随机森林（视频、PPT、练习笔记）
• 神经网络与深度学习（视频、PPT、练习笔记）
• 无监督学习（视频、PPT、练习笔记）
• 文本挖掘（视频、PPT、练习笔记）

就酱~