5 分钟读懂什么是虚拟数字人
最编程
2024-04-17 17:19:51
...
光学动作捕捉设备
首先,将反光标识点贴在面部或人体关键节点位置。动捕演员根据剧本或其他制作需求开始表演,不同表情、动作的信息会以反光标识点位置的变化体现,NOKOV度量动作捕捉系统记录下这些关键节点的位置数据,实时驱动主流3D模型软件,还原真实面部表情和人体动作,以此让虚拟数字人“活”过来。
可支持MAYA,MOBU,Unity,UE等主流三维模型软件
真人驱动技术已经广泛应用在影视、动画、游戏制作领域,行业内从业者对此并不陌生。
除了上述提到的真人驱动,由计算机驱动的人工智能也在不断涌现。由于这种驱动方式涉及语音合成、自然语言处理、语音识别等多项技术,因此目前国内开展这项业务的公司大多是AI技术比较成熟的科技型企业。
(三)环境与声音
除了丰富的面部表情和灵活的动作,和角色整体形象画风一致的“舞台”也是必不可少的。灯光影响模型最终表现,而环境也会带出一定身份信息。
前面提到动作捕捉为虚拟数字人带来生命,那么声音可谓是数字人的“灵魂”。尤其对于虚拟歌姬、虚拟主播而言,富有特点的声音可以形成鲜明的记忆点,加深用户心中虚拟数字人的印象。
在虚拟直播领域的应用
以上是我们根据行业应用,对虚拟数字人进行的整理总结。根据量子位《虚拟数字人深度产业报告》,到2030年,我国的虚拟数字人的整体市场规模将达到2700亿元。得益于CG、AI、XR等技术发展,虚拟数字人行业逐步进入加速发展期,应用领域也从文化娱乐向政务、金融、医疗、教育、通信等行业拓展。
上一篇: 普及|了解虚拟人技术原理的文章
推荐阅读
-
5 分钟读懂什么是虚拟数字人
-
三分钟带你了解手机内部硬件-主要影响手机性能的有以下几点 CPU - *处理器(手机中的大脑) CPU 是计算思考以及处理事物的。 比如:我们日常玩手机,什么最重要?毫无疑问是手机打开软件很流畅,使用各种功能不卡。 这就是CPU的性能,那什么影响 CPU 的因素有哪些? 架构 架构是 CPU 的基础,对于处理器的整体性能起到了决定性的作用,不同架构的处理器同主频下,性能差距可以达到2-5倍。可见架构的重要性。 那么什么是架构呢? 打个比方,架构就是一栋楼的框架。至于最终楼什么样子,就由处理器的厂商决定了,但是有一点,如果说这栋楼房的结构设计出来容纳多少人,那么最后建好的房子也要在这个范围内。同理,如果使用相同架构的处理器,那么本质上不会有太大的区别。 看一下主流手机的架构 处理器对比.jpg 从上图可见:高通 和 苹果都是自主设计,所以说它们牛还是有一定的道理的。不同的架构, 性能和功耗也是不同的。架构决定了 主频、核心数、带宽等和运算量直接相关的东西。目前很多手机打广告都是说 多少核的机器。但是并不是说核越多性能就越强,你没看见,苹果双核就能吊打高通和联发科吗? 制程 制程 专指:事物运作程序的处理过程。常指手机芯片框架的运算速度量。 简单的说就是电路板中电路与电路之间的距离,目前已经发展到纳米级别。 制程越小,可以向芯片中塞入更多的晶体管,随之而来的好处还有:降低电量和成本、散热。 制程数的确定 这里有人要问,为什么制程的数字是这些,而不是别的数字,比如有28nm,为什么没有29nm? 这其实是有一定规律的。根据早期国际半导体蓝图规划,由五个在相关领域较为发达的国家共同制定,约定下一代制程要在上一代基础上做到晶体管数量不变,芯片面积缩小一半。由这一关系可以算出前一代制程要比后一代大√2倍,所以能算出后一代大概数值。纵观整个处理器制程变化,除了少部分特殊的外,都遵循着这一规则。 近代制程的发展 2014 年底,三星宣布了世界首个 14nm FinFET 3D 晶体管进入量产,标志着半导体晶体管进入 3D 时代。发展到今天,三星拥有了四代 14nm 工艺,第一代是苹果 A9 上面的 FinFET LPE(Low Power Early),第二代则是用在猎户座 骁龙 820 和骁龙 625 上面的 FinFET LPP(Low Power Plus)。第三代是 FinFET LPC,第四代则是目前的 FinFET LPU。至于 10nm 工艺,三星则更新到了第三代(LPE/LPP/LPC)。 目前为止,三星已经将 70000 多颗第一代 LPE(低功耗早期)硅晶片交付给客户。三星自家的猎户座 8895,以及高通的骁龙 835,都采用这种工艺制造,而 10nm 第二代 LPP 版和第三代 LPU 版将分别在年底和明年进入批量生产。 手机芯片市场上已经进入了 10nm、7nm 处理器的白热化竞争阶段,而 14/16nm 制程的争夺也不过是一两年前的事。 总线位宽 总线位宽决定输入/输出设备之间一次数据传输的信息量,用位(bit)表示,如总线宽度为8位、16位、32位和64位。