建立智能企业门户的意义
首先是企业雇员、客户、合作伙伴和供应商们可以更方便更迅速地获得自己所需的信息与服务,从而加强交流,密切协作。在此之前,雇员、客户、合作伙伴和供应商都有着各不相同的信息传递渠道:雇员用intranet,客户用Web站点,合作伙伴和供应商用专用网络等。信息渠道的多样化除了会导致信息的重复、混乱与丢失,以及管理上的困难外,企业运作的速度与成本也会因此而受到影响。今天的人们早已认识到,在商业环境瞬息万变的今天,信息传递方式的简单、高效与迅捷与否将直接影响到企业的生存与发展。
其次,企业智慧门户可以大大降低企业运营成本。在这方面最显著的例子就是信息技术软硬件投入的减少。目前,企业中的许多信息与应用服务都是通过专用系统或指定软件提供的,要通过一台计算机获得特定的信息与应用服务,这台机器就必须安装指定的硬件与软件。现在的软件都越做越大,越做越复杂,在一台计算机中装入多种软件与硬件带来的麻烦和随之而来的总体拥有成本(TCO)的上升是不可避免的。而建立了企业门户,所有这些麻烦与支出都将成为历史,因为企业门户的用户端只需要一个普通的Web浏览器,不论用户需要何种信息与服务,都可以在一个浏览器中得到,因此从某种意义上说,企业门户将使瘦型机的思想得到真正的应用。此外,由于企业门户采用廉价的Internet作为信息传输的载体,企业还可以节省大量架设、维护或租用外部网络的费用。
最后,企业智慧门户能够更有效地开发利用各种企业内的信息与应用资源。每个企业内都有大量以数据库、数据仓库及各种文档方式保存的信息,由于现有系统的条块分割,这些数据的充分利用存在着很大困难。而有了企业门户之后,企业内的各种信息与应用服务资源都将得到统一的跟踪和整理,并经过相应的过滤和调整,迅速提供给企业门户的各类用户,从而能够充分挖掘出企业内信息与应用资源的潜在价值。
系统的主要功能包括:
(1)基于微软最新的.NET开发工具开发;
(2)完全基于互联网技术的运行和管理;
(3)可无缝地将现有的运行系统和数据集成到当前平台中;
(4)采用模块化开发,可扩展新的功能模块和定制现有系统功能;
(5)方便的信息和内容发布机制。
中恒电国际智慧门户系统应用体系结构是针对企业的特点,考虑到客户需求的现实性和发展性而提出的。整个管理系统基于.Net技术开发,集成企业所需要的各种系统模块,使用户在一个系统平台上就能够完成所有企业管理功能。
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正负偏差变量 即 d2+、d2- 分别表示决策值中超出和未达到目标值的部分。而 di+、di- 均大于 0 刚性约束和目标约束(柔性目标约束有偏差) 在多目标规划中,>=/<= 在刚性约束中保持不变。当需要将约束条件转换为柔性约束条件时,需要将 >=/<= 更改为 =(因为已经有 d2+、d2- 用来表示正负偏差),并附加上 (+dii-di+) 注意这里是 +di、-di+!之所以是 +di,-di+,是因为需要将目标还原为最接近的原始刚性约束条件 优先级因素和权重因素 对多个目标进行优先排序和优先排序 目标规划的目标函数 是所有偏差变量的加权和。值得注意的是,这个加权和都取最小值。而 di+ 和 dii- 并不一定要出现在每个不同的需求层次中。具体分析需要具体问题具体分析 下面是一个例子: 题目中说设备 B 既要求充分利用,又要求尽可能不加班,那么列出的时间计量表达式即为:min z = P3 (d3- + d3 +) 使用 + 而不是 -d3 + 的原因是:正负偏差不可能同时存在,必须有 di+di=0 (因为判定值不可能同时大于目标值和小于目标值),而前面是 min,所以只要取 + 并让 di+ 和 dii- 都为正值即可。因此,得出以下规则: 最后,给出示例和相应的解法: 问题:某企业生产 A 和 B 两种产品,需要使用 A、B、C 三种设备。下表显示了与工时和设备使用限制有关的产品利润率。问该企业应如何组织生产以实现下列目标? (1) 力争利润目标不低于 1 500 美元; (2) 考虑到市场需求,A、B 两种产品的生产比例应尽量保持在 1:2; (3)设备 A 是贵重设备,严禁超时使用; (4)设备 C 可以适当加班,但要控制;设备 B 要求充分利用,但尽量不加班。 从重要性来看,设备 B 的重要性是设备 C 的三倍。 建立相应的目标规划模型并求解。 解:设企业生产 A、B 两种产品的件数分别为 x1、x2,并建立相应的目标计划模型: 以下为顺序求解法,利用 LINGO 求解: 1 级目标: 模型。 设置。 variable/1..2/:x;! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!所需软约束数量(g=dplus=dminus 数量)及相关参数; s_con(s_con_num);! s_con(s_con_num,variable):c;!软约束系数; 结束集 数据。 g=1500 0 16 15. c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(1);!第一个目标函数;!对应于 min=z 的第一小部分;! 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); !使用设置完成的数据构建软约束表达式; ! !软约束表达式 @for(variable:@gin(x)); !将变量约束为整数; ! 结束 此时,第一级目标的最优值为 0,第一级偏差为 0: 第二级目标: !求 dminus(1)=0,然后求解第二级目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(2)+dplus(2);!第二个目标函数 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标结果 @for(variable:@gin(x)); ! 结束 此时,第二个目标的最优值为 0,偏差为 0: 第三目标 !求 dminus(2)=0,然后求解第三个目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=3*dminus(3)+3*dplus(3)+dminus(4);!第三个目标函数。 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标约束条件; ! dminus(2)+dplus(2)=0; !第二个目标约束条件 @for(variable:@gin(x));! 结束 最终结果为 x1=2,x2=4,dplus(1)=100,最优利润为
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