边界值测试痛点解析
1、边界值测试的难点
关于边界值测试核心内容(或者说是难点),笔者以为,我们主要需要注意以下4点:
1)如何选择输入域或输出域,以便顺利推进后续的边界值测试用例设计;
2)如何确定输入域或输出域的边界,以便确保所有测试对象的边界值都被覆盖到;
3)如何确定输入域或输出域边界附近的邻域范围,以便我们及时发现边界潜在的问题;
4)如何根据被测对象的边界及其邻域,去设计更为合理和严谨的测试用例。
2、如何确定输入域?
一般情况下,原始输入域通常是由多个输入条件共同构成的,并具有一定实际意义。我们也称之为整体输入域。整体输入域的边界通常很清晰,我们很容易去展开测试。这时,你可能想问:既然如此,确定输入域不是非常简单吗?
还真并非如此。输入域之所以不好确定,是边界点太少,难以覆盖所有隐含边界情况造成的。尤其是当各个输入条件之间,存在较为复杂的约束关系时,此时的输入域将更难确定。
因此,在确定输入域时,我们可将整体输入域拆分成由各个输入条件,分别构成的单个输入域,从而找出这些输入域的集合(以下称,个体输入域)。
3、如何确定边界值?
通过上述描述,我们基本能找出所有个体输入域来。那么,我们如何通过这些个体输入域,从而确定他们的边界呢?下面我们一起来看看。
对于某个输入条件而言,确定边界可参照如下原则:
1)若输入条件规定了取值范围,则以该范围作为边界;2)若输入条件规定了值的个数,则以值的个数为边界;3)若输入域是有序集合(如有序表、顺序文件等),则选取集合中特定次序的数据作为边界,如第一个或最后一个数据等。
在实际工作中,当我们针对某个输入条件,去确定边界点时,我们可以这样去思考:
1)首先,我们可以在需求描述中,寻找最大极限边界。比如:最低XX,最高XX;最多XX,最少XX;等等。像这类凡是可用数值来描述的,无论在SRS中是否明确指出其边界,其极限边界条件已经是固定的了。
所以,你可以根据其变量的特点,找到对应的取值范围。比如,C++中int型变量的取值范围是:−32768~32767,当SRS中未明确规定输入条件的边界时,该取值范围就是其极限边界。
2)其次,我们还可以在需求描述中,寻找其他较为明显的边界。这些边界点的特征比较明确,主要是:当在该点附近一个极小的邻域内分别取小于、等于和大于该点的3个值时,被测对象对这些值的处理方式不完全相同,则该点就是导致被测对象的输出发生本质变化的边界点。
简单点说,就是在输入某个条件的边界时,不仅包含最小值点和最大值点,还可能存在其他非极值性质的边界点。这个问题,我们要留意一下。
3)另外,我们还需要关注软件内部的边界点,或者说是次边界条件或内部边界条件。比如,2的乘方、ASCII字符表等。值得注意的是,测试新手(或者终端的客户)是很难发现这些边界问题的。但如果因为我们是新手,找不到问题就认为没有问题,这就是“埋下隐患”的开始。当然,这也激励着我们努力学习专业知识,努力成长为专业测测试达人。
总之,边界点的确认,既可以针对整体输入域进行,也可通过个体输入域来寻找。两种方法是都可行的。但这些都需要遵循一个原则——独立性假设原则。即当针对某个输入条件确定边界点时,不考虑其他输入条件可能对该输入条件所产生的任何影响。这样,我们的边界值将覆盖的更为全面。
4、如何设置边界点附近的邻域?
我们都知道,一般情况下,边界点及其附近,都可能存在bug。因此,在测试时,我们需要在边界点附近确定大小为1的领域,并应基于所有边界点及其邻域来设计测试用例。(注:这里的“1”是指1个单位长度,并非数字意义上的“1”。邻域应根据测试分析的结果,灵活设置。)
5、如何设计测试用例?
通过上述4条,相信大家都知道如何去寻找测试对象的边界值了。当我们找出所有的边界点集合及其邻域后,我们只需要在这些边界和邻域中,选择适当规模的数据进行测试即可。
那么,我们应该如何选择测试数据、如何选择边界组合方式,来保证测试用例的质量呢?下面,我们来给大家介绍一下。
1)测试数据的选择
主要包括两种方法。一个是穷举法,一个是典型值法。相信大家根据名字也不难理解其中的意思。这里就不赘述了,想了解的小伙伴可自行询问度娘。
2)边界组合方式的选择
主要包括3种方式:强边界法、弱边界法和全边界法。其中,
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强边界法要求每个测试用例都对应多个输入条件,同时取边界测试数据;
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弱边界法则是基于单缺陷假设提出来的,即被测对象只要在某个输入条件的某个边界出错,则在任何包含该输入条件的某个边界的情况下一定会出错,那么测试时仅覆盖输入条件的单个边界点即可,无需测试多个输入条件同时取边界测试数据的情况;
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全边界法是将所有边界组合情况全部纳入测试内容,即强边界+弱边界。优势在于可测试到所有边界,但由此可能会导致的巨大测试量。
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epoll简介及触发模式(accept、read、send)-epoll的简单介绍 epoll在LT和ET模式下的读写方式 一、epoll的接口非常简单,一共就三个函数:1. int epoll_create(int size);创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select中的第一个参数,给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是,当创建好epoll句柄后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close关闭,否则可能导致fd被耗尽。2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);epoll的事件注册函数,它不同与select是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件,而是在这里先注册要监听的事件类型。第一个参数是epoll_create的返回值,第二个参数表示动作,用三个宏来表示:EPOLL_CTL_ADD:注册新的fd到epfd中;EPOLL_CTL_MOD:修改已经注册的fd的监听事件;EPOLL_CTL_DEL:从epfd中删除一个fd;第三个参数是需要监听的fd,第四个参数是告诉内核需要监听什么事,struct epoll_event结构如下:struct epoll_event { __uint32_t events; /* Epoll events */ epoll_data_t data; /* User data variable */};events可以是以下几个宏的集合:EPOLLIN :表示对应的文件描述符可以读(包括对端SOCKET正常关闭); EPOLLIN事件:EPOLLIN事件则只有当对端有数据写入时才会触发,所以触发一次后需要不断读取所有数据直到读完EAGAIN为止。否则剩下的数据只有在下次对端有写入时才能一起取出来了。现在明白为什么说epoll必须要求异步socket了吧?如果同步socket,而且要求读完所有数据,那么最终就会在堵死在阻塞里。 EPOLLOUT:表示对应的文件描述符可以写; EPOLLOUT事件:EPOLLOUT事件只有在连接时触发一次,表示可写,其他时候想要触发,那要先准备好下面条件:1.某次write,写满了发送缓冲区,返回错误码为EAGAIN。2.对端读取了一些数据,又重新可写了,此时会触发EPOLLOUT。简单地说:EPOLLOUT事件只有在不可写到可写的转变时刻,才会触发一次,所以叫边缘触发,这叫法没错的!其实,如果真的想强制触发一次,也是有办法的,直接调用epoll_ctl重新设置一下event就可以了,event跟原来的设置一模一样都行(但必须包含EPOLLOUT),关键是重新设置,就会马上触发一次EPOLLOUT事件。1. 缓冲区由满变空.2.同时注册EPOLLIN | EPOLLOUT事件,也会触发一次EPOLLOUT事件这个两个也会触发EPOLLOUT事件 EPOLLPRI:表示对应的文件描述符有紧急的数据可读(这里应该表示有带外数据到来);EPOLLERR:表示对应的文件描述符发生错误;EPOLLHUP:表示对应的文件描述符被挂断;EPOLLET: 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式,这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。EPOLLONESHOT:只监听一次事件,当监听完这次事件之后,如果还需要继续监听这个socket的话,需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);等待事件的产生,类似于select调用。参数events用来从内核得到事件的集合,maxevents告之内核这个events有多大,这个maxevents的值不能大于创建epoll_create时的size,参数timeout是超时时间(毫秒,0会立即返回,-1将不确定,也有说法说是永久阻塞)。该函数返回需要处理的事件数目,如返回0表示已超时。-------------------------------------------------------------------------------------------- 从man手册中,得到ET和LT的具体描述如下EPOLL事件有两种模型:Edge Triggered (ET)Level Triggered (LT)假如有这样一个例子:1. 我们已经把一个用来从管道中读取数据的文件句柄(RFD)添加到epoll描述符2. 这个时候从管道的另一端被写入了2KB的数据3. 调用epoll_wait(2),并且它会返回RFD,说明它已经准备好读取操作4. 然后我们读取了1KB的数据5. 调用epoll_wait(2)......Edge Triggered 工作模式:如果我们在第1步将RFD添加到epoll描述符的时候使用了EPOLLET标志,那么在第5步调用epoll_wait(2)之后将有可能会挂起,因为剩余的数据还存在于文件的输入缓冲区内,而且数据发出端还在等待一个针对已经发出数据的反馈信息。只有在监视的文件句柄上发生了某个事件的时候 ET 工作模式才会汇报事件。因此在第5步的时候,调用者可能会放弃等待仍在存在于文件输入缓冲区内的剩余数据。在上面的例子中,会有一个事件产生在RFD句柄上,因为在第2步执行了一个写操作,然后,事件将会在第3步被销毁。因为第4步的读取操作没有读空文件输入缓冲区内的数据,因此我们在第5步调用 epoll_wait(2)完成后,是否挂起是不确定的。epoll工作在ET模式的时候,必须使用非阻塞套接口,以避免由于一个文件句柄的阻塞读/阻塞写操作把处理多个文件描述符的任务饿死。最好以下面的方式调用ET模式的epoll接口,在后面会介绍避免可能的缺陷。 i 基于非阻塞文件句柄 ii 只有当read(2)或者write(2)返回EAGAIN时才需要挂起,等待。但这并不是说每次read时都需要循环读,直到读到产生一个EAGAIN才认为此次事件处理完成,当read返回的读到的数据长度小于请求的数据长度时,就可以确定此时缓冲中已没有数据了,也就可以认为此事读事件已处理完成。Level Triggered 工作模式相反的,以LT方式调用epoll接口的时候,它就相当于一个速度比较快的poll(2),并且无论后面的数据是否被使用,因此他们具有同样的职能。因为即使使用ET模式的epoll,在收到多个chunk的数据的时候仍然会产生多个事件。调用者可以设定EPOLLONESHOT标志,在 epoll_wait(2)收到事件后epoll会与事件关联的文件句柄从epoll描述符中禁止掉。因此当EPOLLONESHOT设定后,使用带有 EPOLL_CTL_MOD标志的epoll_ctl(2)处理文件句柄就成为调用者必须作的事情。然后详细解释ET, LT:LT(level triggered)是缺省的工作方式,并且同时支持block和no-block socket.在这种做法中,内核告诉你一个文件描述符是否就绪了,然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作。如果你不作任何操作,内核还是会继续通知你的,所以,这种模式编程出错误可能性要小一点。传统的select/poll都是这种模型的代表.ET(edge-triggered)是高速工作方式,只支持no-block socket。在这种模式下,当描述符从未就绪变为就绪时,内核通过epoll告诉你。然后它会假设你知道文件描述符已经就绪,并且不会再为那个文件描述符发送更多的就绪通知,直到你做了某些操作导致那个文件描述符不再为就绪状态了(比如,你在发送,接收或者接收请求,或者发送接收的数据少于一定量时导致了一个EWOULDBLOCK 错误)。但是请注意,如果一直不对这个fd作IO操作(从而导致它再次变成未就绪),内核不会发送更多的通知(only once),不过在TCP协议中,ET模式的加速效用仍需要更多的benchmark确认(这句话不理解)。在许多测试中我们会看到如果没有大量的idle -connection或者dead-connection,epoll的效率并不会比select/poll高很多,但是当我们遇到大量的idle- connection(例如WAN环境中存在大量的慢速连接),就会发现epoll的效率大大高于select/poll。(未测试)另外,当使用epoll的ET模型来工作时,当产生了一个EPOLLIN事件后,读数据的时候需要考虑的是当recv返回的大小如果等于请求的大小,那么很有可能是缓冲区还有数据未读完,也意味着该次事件还没有处理完,所以还需要再次读取: 这里只是说明思路(参考《UNIX网络编程》) while(rs) {buflen = recv(activeevents[i].data.fd, buf, sizeof(buf), 0);if(buflen < 0){// 由于是非阻塞的模式,所以当errno为EAGAIN时,表示当前缓冲区已无数据可读// 在这里就当作是该次事件已处理处.if(errno == EAGAIN)break; else return; }else if(buflen == 0) { // 这里表示对端的socket已正常关闭. } if(buflen == sizeof(buf) rs = 1; // 需要再次读取 else rs = 0; } 还有,假如发送端流量大于接收端的流量(意思是epoll所在的程序读比转发的socket要快),由于是非阻塞的socket,那么send函数虽然返回,但实际缓冲区的数据并未真正发给接收端,这样不断的读和发,当缓冲区满后会产生EAGAIN错误(参考man send),同时,不理会这次请求发送的数据.所以,需要封装socket_send的函数用来处理这种情况,该函数会尽量将数据写完再返回,返回-1表示出错。在socket_send内部,当写缓冲已满(send返回-1,且errno为EAGAIN),那么会等待后再重试.这种方式并不很完美,在理论上可能会长时间的阻塞在socket_send内部,但暂没有更好的办法. ssize_t socket_send(int sockfd, const char* buffer, size_t buflen) { ssize_t tmp; size_t total = buflen; const char *p = buffer; while(1) { tmp = send(sockfd, p, total, 0); if(tmp < 0) { // 当send收到信号时,可以继续写,但这里返回-1. if(errno == EINTR) return -1; // 当socket是非阻塞时,如返回此错误,表示写缓冲队列已满, // 在这里做延时后再重试. if(errno == EAGAIN) { usleep(1000); continue; } return -1; } if((size_t)tmp == total) return buflen; total -= tmp; p += tmp; } return tmp; } 二、epoll在LT和ET模式下的读写方式 在一个非阻塞的socket上调用read/write函数, 返回EAGAIN或者EWOULDBLOCK(注: EAGAIN就是EWOULDBLOCK) 从字面上看, 意思是: * EAGAIN: 再试一次 * EWOULDBLOCK: 如果这是一个阻塞socket, 操作将被block * perror输出: Resource temporarily unavailable 总结: 这个错误表示资源暂时不够, 可能read时, 读缓冲区没有数据, 或者, write时,写缓冲区满了 。 遇到这种情况, 如果是阻塞socket, read/write就要阻塞掉。 而如果是非阻塞socket, read/write立即返回-1, 同 时errno设置为EAGAIN. 所以, 对于阻塞socket, read/write返回-1代表网络出错了. 但对于非阻塞socket, read/write返回-1不一定网络真的出错了. 可能是Resource temporarily unavailable. 这时你应该再试, 直到Resource available. 综上, 对于non-blocking的socket, 正确的读写操作为: 读: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续读 写: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续写 对于select和epoll的LT模式, 这种读写方式是没有问题的. 但对于epoll的ET模式, 这种方式还有漏洞. epoll的两种模式 LT 和 ET
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