Python 设计模式 - 2. 单例模式
单例模式(Singleton Pattern)的核心作用是确保一个类只有一个实例,并且提供一个访问该实例的全局访问点。
单例模式只生成一个实例对象,减少了对系统资源的开销。当一个对象的产生需要比较多的资源,如读取配置文件、产生其他依赖对象时,可以产生一个“单例对象”,然后永久驻留内存中,从而极大的降低开销。
单例模式有多种实现的方式,我们这里推荐重写 new() 的方法。
class MySingleton:
__obj = None
__init_flag = True
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__obj == None:
cls.__obj = object.__new__(cls)
return cls.__obj
def __init__(self,name):
if MySingleton.__init_flag:
print("init....")
self.name = name
MySingleton.__init_flag = False
a = MySingleton("aa")
print(a)
b = MySingleton("bb")
print(b)
#执行结果:
#init....
#<__main__.MySingleton object at 0x01E15610>
#<__main__.MySingleton object at 0x01E15610>
代码的详细解释:
类变量:
_obj:用于存储 MySingleton 的唯一实例。初始化为 None。
__init_flag: 一个标志,用于确保__init__方法只被调用一次。初始化为 True。
__new__方法:
__new__是一个静态方法,用于创建并返回类的新实例。在Python中,当你尝试创建一个对象时,__new__方法首先被调用,然后才是__init__方法。
在这个__new__方法中,首先检查 __obj 是否为 None。如果是,则创建一个新的 MySingleton 实例并赋值给 __obj。无论是否创建新实例,都会返回 __obj。这样,即使多次尝试创建 MySingleton 的实例,也只会返回第一次创建的那个实例。
__init__方法:
__init__方法是类的初始化方法,用于设置对象的初始状态。
在这个 __init__方法中,首先检查 __init_flag是否为 True。如果是,则打印 “init…”,设置实例的 name 属性,并将 __init_flag 设置为 False。由于 __init_flag 在第一次初始化后被设置为 False,所以后续的 MySingleton 实例创建(虽然实际上不会创建新的实例,但__init__方法仍然会被调用)不会再次执行初始化代码。
代码执行流程:
创建一个名为 a 的 MySingleton 实例,并传入参数 “aa”。此时,__new__创建一个新实例,__init__也被调用,所以 “init…” 会被打印,并且 a 的 name 属性被设置为 “aa”。
创建一个名为 b 的 MySingleton 实例,并传入参数 “bb”。但是,由于 MySingleton 是一个单例类,所以 b 实际上与 a 是同一个对象。虽然 __init__方法会被调用(因为 __new__返回了同一个对象),但由于 __init_flag 已经被设置为 False,所以不会再次执行初始化代码。因此,“init…” 不会被再次打印,并且 b 的 name 属性仍然是 “aa”,而不是 “bb”。
上一篇: 保留四个有效号码
推荐阅读
-
[C/C++] -- 单例模式 - 2. 单例模式的实现
-
单例模式的设计模式 - I. 单例模式概述
-
单例设计模式
-
35 岁实现财务*,腾讯程序员手握2300万提前退休?-1000万房产、1000万腾讯股票、加上300万的现金,一共2300万的财产。有网友算了一笔账,假设1000万的房产用于自住,剩下1300万资产按照平均税后20-50万不等进行计算,大约花上26-60年左右的时间才能赚到这笔钱。也就是说,普通人可能奋斗一辈子,才能赚到这笔钱。在很多人还在为中年危机而惶惶不可终日的时候,有的人的35岁,就已经安全着陆,试问哪个打工人不羡慕?但问题是有这样财富积累必然有像样的实力做靠山。没有人可以不劳而获。 看到这里,肯定有人说,那么对于普通人来说,卷可能真就成了唯一的出路。但是卷也有轻松的卷,“偷懒”的卷法,对于程序员而言,刨除掉一时无法改掉的开会传统占用的大部分时间,如何把有限的时间和精力放在真正重要的架构设计、需求设计上,而不是重复的造*,编码、改bug、手动测试。因此在科技改变生活的今天,学会使用AI工具成为程序员们的必备技能。 以全栈式全自动的软件开发工具飞算SoFlu软件机器人为例,作为全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人,SoFlu软件机器人改变了原来手工编码的作业模式,通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑,在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发,做到“业务即图,图即代码”,实现“软件开发,十倍提效”。 而作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分,FuncGPT(慧函数)支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求,实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA,或一键导入Java全自动开发工具函数库。 FuncGPT(慧函数)具有五大核心能力: ● 自然语言:通过自然语言即可生成函数,降低软件开发门槛。 ● 秒级函数开发:全自动秒级开发函数,秒级完成,效率千倍提升。 ● 一站式函数开发应用:函数生成即可直接应用,效率、安全有保障。 ● 质量可靠:生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性,符合最优解。 ● 灵活生成:可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。 以“将文件流转换为File对象”这个需求为例,以下是FuncGPT(慧函数)秒级生成的代码: / 类名:FileConverter // 函数名:convertStreamToFile // 函数功能:将文件流转换为File对象 // POM依赖包:无 import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class FileConverter { /** * 将文件流转换为File对象 * @param inputStream 文件流 * @param filePath 文件路径 * @param fileName 文件名 * @return 转换后的File对象 * @throws IOException 如果发生I/O异常 */ public static File convertStreamToFile(InputStream inputStream, String filePath, String fileName) throws IOException { File file = new File(filePath + File.separator + fileName); // 创建File对象 try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file)) { // 创建文件输出流 byte buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) { // 从文件流读取数据并写入文件 outputStream.write(buffer, 0, bytesRead); } } return file; // 返回转换后的File对象 } } // 函数示例 // 将文件流转换为File对象示例 // 入参:inputStream,文件流 // 入参:filePath,文件路径 // 入参:fileName,文件名 // 出参:file,转换后的File对象 // 调用示例: // InputStream inputStream = new FileInputStream("example.txt"); // String filePath = "C:\\Users\\User\\Documents"; // String fileName = "example.txt"; // File file = FileConverter.convertStreamToFile(inputStream, filePath, fileName); // System.out.println(file.getAbsolutePath); // 输出结果:例如,将文件流转换为File对象后,文件的绝对路径为:C:\Users\User\Documents\example.txt // 则输出结果为:C:\Users\User\Documents\example.txt 通过分析,不难发现以上代码:
-
设计模式:单例模式
-
Django-admin 单例模式和懒加载 - django-admin 如何实现单例模式和懒加载
-
Objective-C Big Bang:从零到单例模式
-
[单例模式]饥饿、懒惰和静态内部类--简单示例
-
Java 基础:单例模式,其中包含单例模式的 Spring 源代码
-
Python 设计模式 - 2. 单例模式