在实际案例中学习正则表达式(高效)
正则表达式简介
正则表达式,又称正规表示法、常规表示法。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
最近整体学习了一下正则表达式的知识,发现还是在例子中进行学习效率比较高,接下来分享一下正则表达式的经典例子并进行相关知识点的总结。
例子1:匹配5-12位的数字:^\d{5,12}$
首先介绍两个特殊符号,^表示字串开头,$表示字串结尾,这两个用来限定匹配的范围。接下来\d用来匹配一个数字,后面可以接一个{},里面输入数字。当输入一个数字时,比如{3},表示对数字进行3次匹配;当输入两个数字如例子中那样,表示匹配5-12次均可。
例子2:匹配以字母a开头的单词:\ba\w*\b
在正则表达式中可以直接使用字符来进行匹配,比如使用a就表示匹配带a字母的模式。\b表示字符的 边缘。\w表示匹配除了空格以外的一切字符。在正则表达式中可以使用一些符号表示匹配多少次,其中*表示匹配0-N次,+表示匹配1-N次,?表示匹配0或1次。所以上面的例子中\w*表示a后面接着0或多个字符。因此整个模式匹配的就是以a开头的字符。
例子3:匹配座机电话号码:\(?0\d{2}[) -]?\d[8]
这个正则表达式匹配的是形如(010)88886666或者022-22334455这类的电话号码。首先要注意,因为(?等符号在正则表达式中都有特殊的意义,因此要使用真正的这类符号的时候需要进行转意。这个例子中最开始的\)?就表示(出现0次或1次。接下来是区号,因为区号是3位数字并且开头的数字必须为0,因此使用0\d{2}就可以完美匹配这个要求。然后是[]的使用。[]内可以放入多个值,表示下一位匹配的是这其中字符中的一个。比如这里的[) -]?就表示匹配左括号、空格或者-中的一个,匹配0次或1次。最后再使用\d{8}匹配8位数字即可符合要求。
例子4:匹配以ing结尾的单词的前面部分:\b\w+(?=ing\b)
这里面使用了零宽断言,零宽断言中的(?=exp)表示匹配后面的要求的前面的部分。本例中的(?=ing\b)匹配的就是要以ing结尾的字符。
以上通过四个示例给大家介绍了正则表达式的知识,非常不错,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
推荐阅读
-
在实际案例中学习正则表达式(高效)
-
iCloud 切换区域,中国区保留 appStore(更新)--自 2018 年 2 月 28 日起,中国区 iCloud 由云上贵州管理 苹果公司发布的公告 https://support.apple.com/zh-cn/HT208352 关键词 关键部分 受影响的 iCloud 账户:国家或地区设置为 "中国 "的 Apple ID。 iCloud 包含的服务照片、邮件、通讯录、日历、提醒事项、备忘、书签、钱包、钥匙串、云备份、云驱动器、应用程序数据 新条款和条件: 同意仅出于本协议允许的目的并在中国法律允许的范围内使用服务。 云桂洲在提供服务时应使用合理的技能并尽职尽责,但在适用法律允许的最大范围内,我们不保证或担保您通过本服务存储或访问的任何内容不会意外损坏、崩溃、丢失或根据本协议的条款被删除,如果发生此类损坏、崩溃、丢失或删除,我们不承担任何责任。您应自行负责维护您的信息和数据的适当备份。 Apple 和云上贵州有权访问您存储在服务中的所有数据,包括有权根据适用法律相互之间共享、交换和披露所有用户数据(包括内容)。 本协议的解释、效力和履行应适用*法律。对于因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,云桂洲和您同意提交中国国际经济贸易仲裁委员会(CIETAC)根据提交仲裁时有效的法律在北京进行具有约束力的仲裁。 由云桂洲管理,用户选择: 停用; ID 到地区; 受 iCloud(由云桂洲运营)条款和条件约束 首先,我想说说我对数据安全的看法。 当我在朋友圈发布通知时,有些朋友回复说国外的操作并没有多安全,或者国外的安全只是相对于国外而言的等等。首先,我非常感谢这些朋友,这让我反思什么是数据安全。以下观点均属个人观点: 国外的月亮一定比国内圆? 这是一个根深蒂固的问题,只要有人说国外的东西比国内好,就会有人嘲笑崇洋媚外。我觉得我们在某些方面应该向国外学习,比如搜索引擎和版权问题。打开百度搜索 "数据安全",第一行肯定是广告。打开谷歌搜索 "数据安全",第一条就是 "数据安全_百度百科" .....各种版权问题大家都明白,支持正版,但不仅客户一心想找免费破解,就连作者也往往没有保护自己劳动成果或产品的想法。但从另一个层面来说,国内的发展和安全,甩国外几条街。没有说哪里好,哪里不好,辩证地去学习更好。 国外也有别有用心的数据泄露,谈何安全? 从加密解密的角度看,自古以来就没有绝对安全的加密,只有相对安全的做法。苹果的棱镜门、微软的 cpu 漏洞,各种参差不齐的被破解案例 ....是的,这的确是一个很好的论据,但凡事都不能只看一面,当年苹果面对FBI破解手机的要求,几经论证,苹果还是拒绝破解。这点拿到国内,只要上面的文件传达下去,还有企业敢说不吗?还敢说不吗? 关于这次iCloud数据迁移个人看法? 把数据迁移到贵州的云端,相当于把手机的所有数据都存储在贵州的云端服务器上。也许访问数据的速度会快很多,但我会把我的iCloud区放到美国,因为我不想数据存在云上贵州后经常接到莫名其妙的电话或短信,更不想因为乱用国外服务器而被请去喝茶。iCloud一个ID,即从中国账号转到美国区,主要用于数据存在美国服务器上。appStore一个ID,除了注册一个中国ID外,专门用来下载应用用,因为国外ID不支持酷狗和网易云等应用。麻烦的是,用了新的 appStore ID 后,当前的应用还得重新下载安装,因为旧的应用 ID 与新的应用 ID 不兼容,安装不了。最后,iCloud迁移后,国内用户使用美国服务器,估计要 "扶墙 "了。 专业步骤: 首先,进行appleID设置,这是前提条件,否则无法选择转移区域! 取消 appleID 的双重认证 取消家庭共享选项 二、窗口下载并安装 icloud 3.0 版
-
反传销网8月30日发布:视频区块链里的骗子,币里的韭菜,杜子建骂人了!金融大V周召说区块链!——“一小帮骗子玩一大帮小白,被割韭菜,小白还轮流被割,割的就是你!” 什么区块链,统统是骗子 作者:周召(知乎金融领域大V,毕业于上海财经大学,目前任职上海某股权投资基金合伙人) 有人问我,区块链现在这么火,到底是不是骗局? 我的回答是: 是骗局。而且我并不是说数字货币是骗局,而是说所有搞区块链的都是骗局。 -01- 区块链是一种鸡肋技术 人类社会任何技术的发明应用,本质都是为了提高社会的生产效率。而所谓区块链技术本质不过是几种早已成熟的技术的大杂烩,冗余且十分低效,除了提高了洗钱和诈骗的效率以外,对人类社会的进步毫无贡献。 真正意义上的区块链得包含三个要素:分布式系统(包括记账和存储),无法篡改的数据结构,以及共识算法,三者互为基础和因果,就像三体世界一样。看上去挺让人不明觉厉的,而经过几年的瞎折腾,稍微懂点区块链的碰了几次壁后都已经渐渐明白区块链其实并没有什么卵用,区块链技术已经名存实亡,沦为了营销工具和传销组织的画皮。 因为符合上述定义的、以比特币为代表的原教旨区块链技术,是反效率的,从经济学角度来说,不但不是一种帕累托改进,甚至还可以说是一种帕累托倒退。 原教旨区块链技术的效率十分低下,因为要遍历所有节点,只能做非常轻量级的数据应用,一旦涉及到大量的数据传输与更新,区块链就瞎了。 一方面整条链交易速度会极慢,另一方面数据库容量极速膨胀,考虑到人手一份的存储机制,区块链其实是对存储资源和能源的一种极大的浪费。 这里还没有加上为了取得所谓的共识和挖矿消耗的巨大的能源,如果说区块链技术是屎,那么这波区块链投机浪潮可谓人类历史上最大规模的搅屎运动。 区块链也验证不了任何东西。 所谓的智能合约,即不智能,也非合约。我看有人还说,如果有了智能合约,就可以跟老板签一份放区块链上,如果明年销售业绩提升30%,就加薪10%,由于区块链不能篡改,不能抵赖,所以老板必须得执行,说得有板有眼,不懂行的愣一看,好像还真是那么回事。 但仔细一想,问题就来了。首先,在区块链上如何证明你真的达到了30%业绩提升?即便真的达到老板耍赖如何执行? 也就是说,如果区块链真这么厉害,要法院和仲裁干什么。 人类社会真正的符合成本效益原则的是代理制度。之前有人说要用区块链改造注册会计师行业,我不知道他准备怎么设计,我猜想他思路大概是这样的,首先肯定搞去中心化,让所有会计师到链上来,然后一个新人要成为注册会计师就要所有会计师同意并记录在链上。 那我就请问了,我每天上班累死累活,为什么还要花时间去验证一个跟我无关的的人的专业能力?最优做法当然是组织一个委员会,让专门的人来负责,这不就是现在注册会师协会干的事儿吗?区块链的逻辑相当于什么事情都要拿出来公投,这个绝对是扯淡的。 当然这么说都有点抬举区块链了,区块链技术本身根本没有判断是非能力,如果这么高级的人工智能,靠一个无脑分布式记账就能实现的话,我们早就进入共产主义社会了。 虽然EOS等数字货币采用了超级节点,通过再中心化的方式提高效率,有点行业协会的意思,是对区块链原教旨主义的一种修正,但是依然无法突破区块链技术最本质的局限性。有人说,私有链和联盟链是区块链技术的未来,也是扯淡,因为区块链技术没有未来。如果有,说明他是包装成区块链的伪区块链技术。 区块链所涉及的所有底层技术,不管是分布式数据库技术,加密技术,还是点对点传输技术等,基本都是早已存在没什么秘密可言的技术。 比特币系统最重要的特性是封闭性和自洽性,他验证不了任何系统自身以外产生的信息的真实性。 所谓系统自身产生的信息,就是数据库数据的变动信息,有价值的基本上有且只有交易信息。所以说比特币最初不过是中本聪一种炫技的产物,来证明自己对几种技术的掌握,你看我多牛逼,设计出了一个像三体一样的系统。因此,数字货币很有可能是区块链从始至终唯一的杀手应用。 比特币和区块链概念从诞生到今天已经快10年了,很多人说区块链技术在爆发的前夜,但这个前夜好像是不是有点过长了啊朋友,跟三体里的长夜有一拼啊。都说区块链技术像是90年代初的互联网,可是90年代初的互联网在十年发展后,已经出现了一大批伟大的公司,阿里巴巴在99年都成立了,区块链怎么除了币还是币呢? 正规的数字货币未来发展的形式无外乎几种,要么就是论坛币形式,或者类似股票的权益凭证等。问题是论坛币和股票之前,本来也都电子化了,区块链来了到底改变了什么呢? 所有想把TOKEN和应用场景结合起来的人最后都很痛苦,最后他们会发现区块链技术就是脱裤子放屁,自己辛苦搞半天,干嘛不自己作为中心关心门来收钱?最后这些人都产生了价值的虚无感,最终精神崩溃,只能发币疯狂收割韭菜,一边嘴里还说着我是个好人之类的奇怪的话。 因此,之前币圈链圈还泾渭分明,互相瞧不起,但这两年链圈逐渐坐不住了,想着是不是趁着泡沫没彻底破灭之前赶快收割一波,不然可能什么都捞不着了。 前段时间和一个名校毕业的链圈朋友瞎聊天,他说他们“致力于用区块链技术解决数字版权保护问题”,我就问他一个问题,你们如何保证你链的版权所有权声明是真实的,万一盗版者抢先一步把数据放在链上怎么办。他说他们的解决方案是连入国家数字版权保护中心的数据库进行验证…… 所以说区块链技术就是个鸡肋,研究到最后都会落入效率与真实性的黑洞,很多人一头扎进链圈后才发现,真正意义上的区块链技术,其实什么都干不了。 -02- 不是蠢就是坏的区块链媒体 空气币和区块链的造富神话,让区块链自媒体也开始迎风乱扭。一群群根本不知道区块链为何物的妖魔鬼怪纷纷进驻区块链自媒体战场,开始大放厥词胡编乱造。 任何东西,但凡只要和区块,链,分,分布式,记账,加密,验证,可追溯等等这些个关键词沾到哪怕一点点,这些所谓的区块链媒体人就会像狗闻到了屎了一样疯狂地把区块链概念往上套。 这让我想起曾经一度也是热闹非凡的物联网,我曾经去看过江苏一家号称要改变世界的“物联网”企业,过去一看是生产路由器的,我黑人问号脸,对方解释说没有路由器万物怎么互联,我觉得他说得好有道理,竟无言以对。 好,下面让我们进入奇葩共赏析时间,来看看区城链媒体经常有哪些危言耸听的奇谈怪论 区块链(分布式记账)的典型应用是*?? 正如前面所说,真正意义上的区块链分布式记账,不光包括“记”这个动作,还包括分布式存储和共识机制等。而*诞生远远早于区块链这个词的出现,勉强算是“分布式编辑”吧,就被很多区块链媒体拿来强行充当区块链技术应用的典范。 其实事实恰恰相反,*恰恰是去中心化失败的典范,现在如果没有精英和专业人士的编辑和维护,*早就没法看了。 区块链会促进社会分工?? 罗振宇好像就说过类似的话,虽然罗振宇说过很多没有逻辑的话,但这句话绝对是最没逻辑思维的。很多区块链自媒体也常常用这句话来忽悠老百姓,说分工代表效率提高社会进步,而区块链“无疑”会促进分工,他们的理由仅仅是分工和分布式记账都共用一个“分”字,就强行把他们扯到一起。 实际情况恰恰相反,区块链是逆分工的,区块链精神是号召所有人积极地参与到他不擅长也不想掺合的事情里面去。 区块链不能像上帝一样许诺他的子民死后上天国,只能给他们许诺你们是六度人脉中的第一级,我可以赚后面五级人的钱,你处于金字塔的顶端。
-
太赞了!这是一份超级无敌的Spring Cloud Alibaba完全指南,几乎覆盖所有操作技巧 - 如果你正在纠结选择哪个Spring Cloud技术栈,那一定要试试官方背书的Spring Cloud Alibaba。作为中国最强大的微服务框架,Spring Cloud Alibaba 在实战中证明了自己的实力,经历过双十一等大促考验,含金量爆棚,如今已经成为国内微服务领域的重量级武器。 关键一点,Spring Cloud Alibaba 很早就获得了Spring Cloud官方的认可和授权。相较于Spring Cloud官方的标准版本,它提供了更全面的功能、更易用的API,并且由于融入了中文支持,使得原本复杂难懂的微服务架构变得更加亲民。实际上,Spring Cloud Alibaba 已经是国内微服务技术领域的默认标杆,正是这一点让我强烈建议大家去学习掌握Spring Cloud Alibaba。
-
原题简化版: 1. 赚6万每月的大咖秘籍:不能透漏细节的职业智慧,只有在未设防的领域不断探索、积累,到某天突然亮剑,旁人惊讶之余难以轻易赶超,这时候你就筑起了自我优势的"护城河"。 2. 成功达人秘诀揭秘:广泛交往、善言推销或直接跑业务的人总能在短时间内发现商机,关键在于抓住每一次客户互动中的机遇。 3. 编程族别再低头苦干:要学会抬头看看,发掘自身还能挖掘哪些潜力技能,尝试将其转化为创新商业模式,这才是值得我们在闲暇时光深思的问题。 4. "望洋兴叹"不如实际行动:尽管无法复制他人的整套成功路径,但我们能学习他们的思维方式和财富增长策略。看到马云早期互联网的成功,固然令人艳羡,但别沉溺于羡慕嫉妒恨,而要思考如何突破自我局限。 5. 对待心灵鸡汤和焦虑营销需理性:别被鸡汤和焦虑文章牵着鼻子走,它们只会制造紧张情绪,实际对你的成长帮助有限。与其慌乱不安,不如冷静分析,找出真正适合自己的改变之道。
-
深度学习中的不确定性量化:2020年实用技术与应用大解析 - 61页精华解读" 这份报告深入剖析了近年来深度学习领域中不确定性量化(UQ)技术的最新发展,包括其在强化学习(RL)中的运用实例。探讨了贝叶斯近似和集成学习等主流UQ方法在各个具体场景中的广泛应用,比如自动驾驶、目标识别、图像修复、医疗影像分析(如分类和分割)、文本理解(如文本分类和风险评估)、以及生物信息学等多个领域。 报告进一步梳理了UQ方法在深度学习领域的关键应用案例,并针对当前面临的挑战及未来研究方向进行了概览和展望,为这一领域的研究人员和实践者提供了有价值的参考指南。
-
简单易懂版 - 什么是粒子群算法(PSO)?" - PSO 是这样工作的: 想象一群小鸟寻找食物,它们会互相学习、竞争并跟随最优秀的伙伴。这就是模仿群体智慧(Swarm Intelligence,SI)的粒子群优化算法,由 Eberhart 博士和 Kennedy 博士创造,属于多智能体优化系统(MAOS)的一员。 - 数学背后的逻辑: - 每只“鸟”(粒子)依据邻居过去的发现来飞得更好: 1. 受到激励的好位置(Pbest) 2. 与附近伙伴的成绩对比 3. 阿婆姨领先者的模仿 - 模型简化来说,每个粒子像 D 维空间的理想点,按特定速度飞行,速度随自身经验和同伴表现实时调整。我们用 Xi 表示 D 个粒子的集合,其中 Pi 存储过最佳位置,Pg 是群体中最优的位置,Vi 是粒子的速度。 - 更新规则: - **速度更新**:有点像梯度下降法中的导数概念,但因鸟群数量大,能有效跳出局部最优区域,引导群体朝全局最优方向前进。 - **位置更新**:在固定的时间内,新移动的距离就是 Vi(即速度向量在单位时间内的累积效果)。 - 参数简述:粒子群算法涉及多个参数,如粒子数量、学习因子(影响对过去经验的重视程度)、加速常数(控制探索与利用之间的平衡),这些参数的选择会影响算法的实际性能和收敛速度。
-
探究云技术在实际应用中的最新进展:明源云案例分析