今日头条先声夺人，人工智能再添三忧

在谈论今日头条的算法推荐之前，我们首先了解下今日头条在新闻资讯中的流量，先看以下两张图——

来源：今日头条数据报告

数据上看，今日头条已经成为流量大牛，并且凭借流量实现了很好的广告营收。“智能推荐”和大数据的精准分层也成为头条掌握流量分发大权的法宝。

然而，有业内人士曾说过，“以信息流广告为主要收入来源的商业模式，从技术发展趋势的角度来看都是难以持续的。”今日头条坚持打响信息流的战役，却不一定能被用户长久买单。

今日头条融资路演照片

来源：网络

头条的流量遭遇天花板已是事实，从今日头条融资路演的各大数据报告中，我们隐约可以窥见这头流量大牛的暗伤——尽管头条DAU（日活）还在增长，但速度已经明显放缓，且还出现了头条流量从1.2亿峰值DAU跌落到7000万的情况。

除了流量泄洪外，更重要的是，不管具有多高的技术水平，我们仍然生活在一个交换社会。头条的信息流是点对点的精准推荐，平台里，一方面是“独学而无友”，另一方面，则是抱团取暖。这样的智能推荐往往会形成“圆形*”，使用户成为单向度的人。不交换，不互动，就难以构成一个庞大的社会网络。

2017年9月，《人民日报》连续三天刊文评今日头条算法推荐，狠批今日头条算法决定内容，这也体现了以信息流为基准，点对点的算法推荐其实是存在缺陷的。

用户似乎也看穿了这种所谓“个性化推荐”的圈套，除了网上出现的众多负面评价，头条的平均7天留存率似乎也能证明点什么——即使排名依然靠前，也改变不了它整个趋势正在缓慢降低的事实，且后面的对手正在穷追不舍。

如今，今日头条也在着力打造社交平台，解决平台的“回音室效应”。但是经过了一系列负面事件，不知今日头条在以后是否还能拿出曾经的好成绩。

除此之外，信息流掩盖了更高次元的知识地图，信息源决定信息流的内容，算法决定信息流的最终放送渠道，用户却只能成为接收终端，只有看和不看的权利，看不清信息流动的渠道。

如何避免这种“看不清”，我们或许可以换种思路。我们可以把每一个人的信息都视为一条“想法流”，它们在互联网里流淌，大家通过彼此学习，共同发掘能够最好地适应周围环境的行为偏好和习惯模式。平台里的资讯是想法的“汇聚”甚至是“互动”，而不是简单的信息流动。

如此，瞄准人与人之间的社会纽带，促进用户的互动，基于用户的数据和相关关系来定义潜在需求，信息之间不再只是简单的连接，“关系”才是算法推荐的基准。

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