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开源!一键部署,免费使用!直接在 Kubernetes 上运行的大数据平台!-标题问题 3:最大的亮点是什么?

最编程 2024-04-25 17:31:29
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彭锋:只要你已经在使用Kubernetes,那么在现有集群上十几分钟就可以启动一个完整的大数据集群,马上开始使用,极大的降低了大数据平台的使用门槛。因为我们这个流程是高度集成的,整个安装过程在一个单机环境下也都能启动(例如使用单机kind虚拟集群都可以),所以在测试和实验环境下都可以高效使用。当然,启动之后Day 2的很多好处,例如资源的高效利用和集成的运维管理,也是KDP提供的重要功能。

KDP,即在Kubernetes上使用原生的分布式功能搭建及管理大数据平台。

将多套大数据组件集成在Kubernetes之上,同时提供一个整体的管理及运维工具体系,形成一个完全基于Kubernetes的大数据平台。企业级KDP更是支持在同一个Kubernetes集群中同时运行多个大数据平台以及多租户管理的能力,充分发挥Kubernetes云原生体系的优势。

在这里插入图片描述

KDP,通过对开源大数据组件的扩展和集成,实现了传统大数据平台到K8s大数据平台的平稳迁移。

作为市场上首个可完全在Kubernetes上部署的容器化云原生大数据平台,智领云自主研发的KDP,深度整合云原生架构优势,将大数据组件、数据应用及资源调度混排,纳入Kubernetes管理体系,从而带你真正玩转云原生!

总体框架

简单来讲,KDP可以允许客户在Kubernetes上运行它所有的大数据组件,并把它们作为一个整体管理起来。

在Kubernetes上运行大数据平台有三个好处:

第一,更高效的大数据组件集成:KDP提供标准化自动化的大数据组件部署和配置,极大地缩短了大数据项目开发和上线时间;

第二,更高效的大数据集群运管:KDP通过大数据组件与K8s的集成,在K8s之上搭建了一个大数据组件管理抽象层,标准化大数据组件生命周期管理,并提供UI界面进一步提升了部署、升级等操作的效率;

第三,更高的集群资源利用率:利用K8s的资源管理和配额机制,与其它系统共享K8s资源池,精细化资源管理,对比传统大数据平台约30%左右的资源利用率,KDP可大幅提升至60%以上。

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参考开发者指南,了解如何开发及贡献 KDP。
https://linktimecloud.github.io/kubernetes-data-platform/docs/zh/developer-guide/developer-guide.html