跪拜必须被看不起!
L在一家世界500强企业的市场部工作,负责对接外部的各种广告供应商。
他说做久了,就发现一个现象,如果按照做事风格来分,市面上的广告公司就两种,一种卖专业,一种卖服务。
靠专业取胜的公司,通常都比较高冷,
因为这种公司大多在行业里久负盛名,有许多有口皆碑的成功案例和作品,因此收费也会比较贵。所以只有那种跨国大企业或者不差钱的央企民企,才会找这样的公司合作。
另一种公司,靠服务取胜。
卖服务的公司,态度都非常好,甚至有时候好到了跪舔的地步。甲方说什么就是什么,哪怕说地球是方的也点头称是,再荒唐也绝不去反驳。客户提什么要求都能满足,哪怕亏钱也做。
这类公司通常生意规模都不大,利润率也不高。但因为人员有限,成本好控制,所以有其生存的空间,活得倒也不错。
我问L,你怎么看这两类公司,他笑了笑,给我讲了下面一个故事。
上个月L的公司新上市了一款牙刷产品,需要做一场线下发布会,于是公开招标。
因为这次发布会的预算并不是很多,且项目难度也不高,最终L和老板讨论下来没有选用集团以前“御用”的大广告公司,转而选了一家报价更低,且服务态度更好的小公司。
没想到,接下来发生的一切让L始料未及。
因为开发布会要选场地,L陪同这家公司的项目负责人去看了好几个地方,都不满意,于是提出了自己的想法。
比如,L说希望现场能够容纳300个人,且场地本身要有最基本的声光电设备。
负责人说,好的,我记一下。
接着L说,最好发布会地点能选在市中心的地段,这样坐地铁打车都方便,不然参会者会很赶。
负责人说,好的,我记一下。
L又说,到时候媒体区域和观众区域最好能分开,且媒体区域的视线要能够正对讲台,这样拍出来的照片才好看。
负责人说,好的,我记一下。
突然这时,L转过头来问这个负责人,你的想法是什么?
负责人顿时一脸懵逼,说您刚才说的我都记下来了。
当天L回来就跟老板说,这个公司有点不大行。
问题出在哪儿?
因为这个项目负责人只有输入,没有输出。
他可以事无巨细把L布置的要求都记在本子上,但是没有自己的观点。这位负责人全程都在扮演一个人形复读机,而不是解决方案提供者。
如果市区没有这样方便的地点怎么办?
如果有基本声光电设备的场地超出了预算范围怎么办?
如果到时候媒体区域来的人不够怎么办?
实际上,L的每一个想法都不是命令,而是讨论。
他希望当他抛出这些想法的时候,对方能够基于自身的专业素养提出合理的见解和建议,而不是说“我都记下来了”。
哪怕这个负责人跟L说,对不起您这个需求目前很难满足,因为一二三这些原因,我们的建议是ABC等等。
这样反而会让L觉得,嗯,这家公司有点东西。否则干嘛找一家公司来做呢,自己想清楚,然后布置任务让下属来干不就行了。
这还没完,那天回去后L的老板还不大信,说已经定下来就不要轻易换公司了,让L盯紧一点就好了。
可这一句“盯紧”,就把他接下来1个月的时间全搭进去了。
后来L让这家公司出个整体方案和报价,来来回回折腾了半个多月,结果弄出来的方案,有90%的idea都是L自己想的。
L说,对方的不专业程度简直令人发指。
好几次他火冒三丈打电话过去骂那个项目负责人,对方每次都是唯唯诺诺陪着笑脸说“好的”,“我们改”,”下次一定不会这样”。可最后给过来的东西,依然惨不忍睹。
就像一记猛拳打在棉花上,让人哭笑不得。
甚至到后面,那家公司开启了跪舔服务模式,24小时全天候待命。只要L在工作微信群里发消息说有问题,立马回复立马改,哪怕最后改也改不好,可态度摆在那儿,再生气再骂也没用。
一场发布会做下来,L搭了半条命进去。因为一半的活儿都是他自己干的,付了钱出去自己还受气,可不得抱怨一番:
“我真不需要只有服务态度好的公司。哪怕你态度差一点,但专业度到位,执行团队给力,我能少操一半心。”
那天最后一杯酒下肚,L忿忿不平。
故事讲完了,大家有什么感受?
其实像这样的乙方公司,还挺多的。
可能很多人会觉得,既然是做服务行业做乙方,那不可得服务态度好吗。但对于甲方而言,他要的并不是服务态度好,而是:解决问题。
问题得不到解决,服务态度再好也没用。哪怕你的姿态低到尘埃里,24小时跪舔式服务,也无济于事。
一、我在前面说过,除了卖服务态度的公司,还有一种公司是卖专业的。他们是怎么做的呢?
1、首先,充满自信。
这份自信来自于日常的勤奋,这份自信让别人感受到你的专业。
比如我曾经有幸和麦肯锡咨询公司的人共事过。那是一个汽车品牌重建的战略咨询项目,作为广告公司的代表,我和客户以及麦肯锡的团队开了两天的研讨会。
期间我和一位麦肯锡团队的小姑娘分到一组,深刻感受到即使她不是汽车营销领域的专家,但显然是提前做足了功课的。
她举出来的每一个数据,说出来的每一句观点,都是经过深思熟虑后的结果,而不是开茶话会的闲聊。
尤其是当我看到她打开电脑展示了过去5年这个行业的重大变化,最后再用一页PPT总结出10个关键结论时,连我这个老手都觉得自愧不如。
我能想象她在开这个会之前,一定花了很长时间去搜寻和整理资料,再自我学习吸收,最后把信息咀嚼内化成自己的观点。
不愧是大咨询公司出来的人。而这,就叫有底气的自信。
专业的人做事,从TA说第一句话开始,你就知道不一样。
2、其次,坚守底线。
专业的人都有自己的原则底线,绝不会轻易妥协。
就像你去买东西,500块的价格你觉得贵了,说能不能便宜点,卖家说400块最多了。接着你又说能不能送个赠品,好不容易对方答应了,你最后再来一句,分期付款行不行?
假如最后这些条件都答应了,你会觉得这个东西真值400块吗?
不会。
你只会觉得,即使卖400块对方依然有的赚,要不再想个办法让他便宜一点。
一样的道理,为什么跪舔式服务的公司会被人瞧不起?
因为这样的公司没有底线,可以一再退让。越是退让,越会让对方觉得你有机可趁,不把你的底线探测清楚,决不罢休。
一旦给了对方这样的想法,你就被动了。
所以专业的人,绝不会轻易漏出自己的底线。无论是合同条款还是服务内容,不管是商务谈判还是利润分配,一切按照既定的规矩来,这叫契约精神。
即使是不按规矩来的生意,也要想办法维护好自己的利益底线,绝不吃哑巴亏。你越示弱,越容易被占便宜。适当端着点,反而会赢得对方的尊重。
做生意需要人设,坚守底线就是最基本的人设。
3、最后,赢得尊重。
做广告行业的,很多人喜欢自嘲自己是“广告狗”。由此引申出来的还有“媒介狗”,“公关狗”,“文案狗”。
虽然是调侃,但我挺讨厌这种说法。如果自己都不把自己当人看,怎么能指望别人来尊重你?
同样的,有的人喜欢把甲方客户叫“甲方爸爸”。开玩笑也就罢了,可真把对方当爸爸,一开始在心态上就矮了一截,这样的公司不可能做大。
无论在哪个行业,想要赢得平等尊重,靠的不是态度,而是专业。
当客户抛过来一个难题,你能够想得周全,想得深刻,想得比客户还更进一步,自然就会获得赞许。
当客户抛过来一个难题,你只能点头称是,一问三不知,最后全程陪笑脸做一些边角料的努力,那对方只会当你是气氛组,表面上跟你客气实际上不会把你当回事。
只有专业才能给你带来更高的议价空间,光有服务态度只能让你不断内卷。
因为大家比专业很难,你需要花费大量的成本去学习和积累,并且在短期内无法马上起效。
但比服务态度很简单,只要愿意放下尊严,为了钱豁得出去就行,是个人就能做到。
而越是容易做到的事情,越没有壁垒,越是竞争的红海。
二、说了这么多,那么我们该如何做?
分享3个小建议,帮助大家成为一个足够专业的人。
第一,打造自己的方法论和案例库。
自己夸自己专业没人信,你要有拿得出手的证明。特别是卖服务的乙方,最好要有自己独特的方法和案例。
方法论,就是你做事的思考行为模式。
你怎么定义问题,怎么分析问题,怎么解决问题,怎么评估结果,然后把这些总结包装成一套系统理论。
比如在市场营销行业,经典的4P理论就是方法论。它用4个维度(产品,渠道,价格,促销)定义了一般市场营销活动里的关键变量,帮助决策者去做分析。
而案例库,就是你按照自己的方法论实操出来的结果。
有真实的例子可以证明,你的方法是起作用的,是能够给客户带来实际价值的。这比嘴上说一万句话都管用。
比如你在3个月时间里,成功从0开始操盘了涨粉百万的抖音账号。实打实的例子摆在那里,就能为你带来源源不断的客户。
方法论+案例库,组成了你在“专业”这个维度上的信任资产。
第二,培养对问题的理解能力。
我们说回跪舔式服务,为什么会去跪舔?
因为不理解客户的需求,不懂对方真正想要什么,所以只能拿态度来凑数。既然在专业上不能解决问题,至少在姿态上让对方感觉舒服一点。
比如来了一份客户的项目简报,要求上写的是:
“建立品牌在市场上的形象差异。”
不理解的人,会在提报方案中写道:
“我们要建立品牌在市场上的形象差异。”
原封不动把客户的要求再写一遍还回去,这是复读机,不是理解。真正的理解是力透纸背的思考,表面上这么写,背后的考量和原因你要挖掘出来:
- 为什么要建立形象差异?
- 没有差异会造成什么结果?
- 建立差异是不是就解决了客户生意层面的问题?
- 我们有没有能力和资源去建立这个差异性?
- 除了品牌形象差异性,还有什么更重要更前置的事情是需要做的......
面对1个问题,起码你要能问出5-6个相关的问题,这是开启理解的第一步。
会问问题,代表你在思考,而不是人云亦云。问题问得好,说明你找到了关键,解决方法已近在咫尺。
最后,去引领而不是跟随。
我们拿跑步来做比喻,这个世界上一共有3种服务模式:
第一种,叫跟随。
客户在前面跑,你在后面跟。你只能看到客户的背影,永远看不到他眼前的风景。这种公司最多,客户要什么,你就做什么,做的还不一定能满足客户的需求。并且往往做到最后,就变成了跪舔。
第二种,叫并肩。
你和客户在同一个位置并肩奔跑。你们的速度一样,步伐一样,你们是彼此信任的伙伴,互相扶持前进。能做到这样的公司已经很不错,能得到客户足够的尊重,但还没有到赚大钱的层次。
第三种,叫引领。
你始终跑在客户的前面,你能看到他看不到的方向和美景。你是他的导师,告诉他该怎么跑才能到终点。失去了你,他就只能原地踏步。
这种公司属于金字塔的尖尖,每个行业里不超过3家,却让所有客户都趋之若鹜。
自然的,他们也就拿走了行业里绝大部分的利润。
而这,才叫“专业”的天花板。
他们能够看到行业变化的前瞻信号,在客户还一头雾水不知所措的时候提出清楚的战略建议和行动方案,并最终把它们落地成尽善尽美的执行。
这样的公司谁不敬佩,谁不尊重,谁不信任,谁不愿意和他合作?
那么你,选择成为哪一种?
<<<张良计 学习笔记
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else return; }else if(buflen == 0) { // 这里表示对端的socket已正常关闭. } if(buflen == sizeof(buf) rs = 1; // 需要再次读取 else rs = 0; } 还有,假如发送端流量大于接收端的流量(意思是epoll所在的程序读比转发的socket要快),由于是非阻塞的socket,那么send函数虽然返回,但实际缓冲区的数据并未真正发给接收端,这样不断的读和发,当缓冲区满后会产生EAGAIN错误(参考man send),同时,不理会这次请求发送的数据.所以,需要封装socket_send的函数用来处理这种情况,该函数会尽量将数据写完再返回,返回-1表示出错。在socket_send内部,当写缓冲已满(send返回-1,且errno为EAGAIN),那么会等待后再重试.这种方式并不很完美,在理论上可能会长时间的阻塞在socket_send内部,但暂没有更好的办法. ssize_t socket_send(int sockfd, const char* buffer, size_t buflen) { ssize_t tmp; size_t total = buflen; const char *p = buffer; while(1) { tmp = send(sockfd, p, total, 0); if(tmp < 0) { // 当send收到信号时,可以继续写,但这里返回-1. if(errno == EINTR) return -1; // 当socket是非阻塞时,如返回此错误,表示写缓冲队列已满, // 在这里做延时后再重试. if(errno == EAGAIN) { usleep(1000); continue; } return -1; } if((size_t)tmp == total) return buflen; total -= tmp; p += tmp; } return tmp; } 二、epoll在LT和ET模式下的读写方式 在一个非阻塞的socket上调用read/write函数, 返回EAGAIN或者EWOULDBLOCK(注: EAGAIN就是EWOULDBLOCK) 从字面上看, 意思是: * EAGAIN: 再试一次 * EWOULDBLOCK: 如果这是一个阻塞socket, 操作将被block * perror输出: Resource temporarily unavailable 总结: 这个错误表示资源暂时不够, 可能read时, 读缓冲区没有数据, 或者, write时,写缓冲区满了 。 遇到这种情况, 如果是阻塞socket, read/write就要阻塞掉。 而如果是非阻塞socket, read/write立即返回-1, 同 时errno设置为EAGAIN. 所以, 对于阻塞socket, read/write返回-1代表网络出错了. 但对于非阻塞socket, read/write返回-1不一定网络真的出错了. 可能是Resource temporarily unavailable. 这时你应该再试, 直到Resource available. 综上, 对于non-blocking的socket, 正确的读写操作为: 读: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续读 写: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续写 对于select和epoll的LT模式, 这种读写方式是没有问题的. 但对于epoll的ET模式, 这种方式还有漏洞. epoll的两种模式 LT 和 ET
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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反传销网8月30日发布:视频区块链里的骗子,币里的韭菜,杜子建骂人了!金融大V周召说区块链!——“一小帮骗子玩一大帮小白,被割韭菜,小白还轮流被割,割的就是你!” 什么区块链,统统是骗子 作者:周召(知乎金融领域大V,毕业于上海财经大学,目前任职上海某股权投资基金合伙人) 有人问我,区块链现在这么火,到底是不是骗局? 我的回答是: 是骗局。而且我并不是说数字货币是骗局,而是说所有搞区块链的都是骗局。 -01- 区块链是一种鸡肋技术 人类社会任何技术的发明应用,本质都是为了提高社会的生产效率。而所谓区块链技术本质不过是几种早已成熟的技术的大杂烩,冗余且十分低效,除了提高了洗钱和诈骗的效率以外,对人类社会的进步毫无贡献。 真正意义上的区块链得包含三个要素:分布式系统(包括记账和存储),无法篡改的数据结构,以及共识算法,三者互为基础和因果,就像三体世界一样。看上去挺让人不明觉厉的,而经过几年的瞎折腾,稍微懂点区块链的碰了几次壁后都已经渐渐明白区块链其实并没有什么卵用,区块链技术已经名存实亡,沦为了营销工具和传销组织的画皮。 因为符合上述定义的、以比特币为代表的原教旨区块链技术,是反效率的,从经济学角度来说,不但不是一种帕累托改进,甚至还可以说是一种帕累托倒退。 原教旨区块链技术的效率十分低下,因为要遍历所有节点,只能做非常轻量级的数据应用,一旦涉及到大量的数据传输与更新,区块链就瞎了。 一方面整条链交易速度会极慢,另一方面数据库容量极速膨胀,考虑到人手一份的存储机制,区块链其实是对存储资源和能源的一种极大的浪费。 这里还没有加上为了取得所谓的共识和挖矿消耗的巨大的能源,如果说区块链技术是屎,那么这波区块链投机浪潮可谓人类历史上最大规模的搅屎运动。 区块链也验证不了任何东西。 所谓的智能合约,即不智能,也非合约。我看有人还说,如果有了智能合约,就可以跟老板签一份放区块链上,如果明年销售业绩提升30%,就加薪10%,由于区块链不能篡改,不能抵赖,所以老板必须得执行,说得有板有眼,不懂行的愣一看,好像还真是那么回事。 但仔细一想,问题就来了。首先,在区块链上如何证明你真的达到了30%业绩提升?即便真的达到老板耍赖如何执行? 也就是说,如果区块链真这么厉害,要法院和仲裁干什么。 人类社会真正的符合成本效益原则的是代理制度。之前有人说要用区块链改造注册会计师行业,我不知道他准备怎么设计,我猜想他思路大概是这样的,首先肯定搞去中心化,让所有会计师到链上来,然后一个新人要成为注册会计师就要所有会计师同意并记录在链上。 那我就请问了,我每天上班累死累活,为什么还要花时间去验证一个跟我无关的的人的专业能力?最优做法当然是组织一个委员会,让专门的人来负责,这不就是现在注册会师协会干的事儿吗?区块链的逻辑相当于什么事情都要拿出来公投,这个绝对是扯淡的。 当然这么说都有点抬举区块链了,区块链技术本身根本没有判断是非能力,如果这么高级的人工智能,靠一个无脑分布式记账就能实现的话,我们早就进入共产主义社会了。 虽然EOS等数字货币采用了超级节点,通过再中心化的方式提高效率,有点行业协会的意思,是对区块链原教旨主义的一种修正,但是依然无法突破区块链技术最本质的局限性。有人说,私有链和联盟链是区块链技术的未来,也是扯淡,因为区块链技术没有未来。如果有,说明他是包装成区块链的伪区块链技术。 区块链所涉及的所有底层技术,不管是分布式数据库技术,加密技术,还是点对点传输技术等,基本都是早已存在没什么秘密可言的技术。 比特币系统最重要的特性是封闭性和自洽性,他验证不了任何系统自身以外产生的信息的真实性。 所谓系统自身产生的信息,就是数据库数据的变动信息,有价值的基本上有且只有交易信息。所以说比特币最初不过是中本聪一种炫技的产物,来证明自己对几种技术的掌握,你看我多牛逼,设计出了一个像三体一样的系统。因此,数字货币很有可能是区块链从始至终唯一的杀手应用。 比特币和区块链概念从诞生到今天已经快10年了,很多人说区块链技术在爆发的前夜,但这个前夜好像是不是有点过长了啊朋友,跟三体里的长夜有一拼啊。都说区块链技术像是90年代初的互联网,可是90年代初的互联网在十年发展后,已经出现了一大批伟大的公司,阿里巴巴在99年都成立了,区块链怎么除了币还是币呢? 正规的数字货币未来发展的形式无外乎几种,要么就是论坛币形式,或者类似股票的权益凭证等。问题是论坛币和股票之前,本来也都电子化了,区块链来了到底改变了什么呢? 所有想把TOKEN和应用场景结合起来的人最后都很痛苦,最后他们会发现区块链技术就是脱裤子放屁,自己辛苦搞半天,干嘛不自己作为中心关心门来收钱?最后这些人都产生了价值的虚无感,最终精神崩溃,只能发币疯狂收割韭菜,一边嘴里还说着我是个好人之类的奇怪的话。 因此,之前币圈链圈还泾渭分明,互相瞧不起,但这两年链圈逐渐坐不住了,想着是不是趁着泡沫没彻底破灭之前赶快收割一波,不然可能什么都捞不着了。 前段时间和一个名校毕业的链圈朋友瞎聊天,他说他们“致力于用区块链技术解决数字版权保护问题”,我就问他一个问题,你们如何保证你链的版权所有权声明是真实的,万一盗版者抢先一步把数据放在链上怎么办。他说他们的解决方案是连入国家数字版权保护中心的数据库进行验证…… 所以说区块链技术就是个鸡肋,研究到最后都会落入效率与真实性的黑洞,很多人一头扎进链圈后才发现,真正意义上的区块链技术,其实什么都干不了。 -02- 不是蠢就是坏的区块链媒体 空气币和区块链的造富神话,让区块链自媒体也开始迎风乱扭。一群群根本不知道区块链为何物的妖魔鬼怪纷纷进驻区块链自媒体战场,开始大放厥词胡编乱造。 任何东西,但凡只要和区块,链,分,分布式,记账,加密,验证,可追溯等等这些个关键词沾到哪怕一点点,这些所谓的区块链媒体人就会像狗闻到了屎了一样疯狂地把区块链概念往上套。 这让我想起曾经一度也是热闹非凡的物联网,我曾经去看过江苏一家号称要改变世界的“物联网”企业,过去一看是生产路由器的,我黑人问号脸,对方解释说没有路由器万物怎么互联,我觉得他说得好有道理,竟无言以对。 好,下面让我们进入奇葩共赏析时间,来看看区城链媒体经常有哪些危言耸听的奇谈怪论 区块链(分布式记账)的典型应用是*?? 正如前面所说,真正意义上的区块链分布式记账,不光包括“记”这个动作,还包括分布式存储和共识机制等。而*诞生远远早于区块链这个词的出现,勉强算是“分布式编辑”吧,就被很多区块链媒体拿来强行充当区块链技术应用的典范。 其实事实恰恰相反,*恰恰是去中心化失败的典范,现在如果没有精英和专业人士的编辑和维护,*早就没法看了。 区块链会促进社会分工?? 罗振宇好像就说过类似的话,虽然罗振宇说过很多没有逻辑的话,但这句话绝对是最没逻辑思维的。很多区块链自媒体也常常用这句话来忽悠老百姓,说分工代表效率提高社会进步,而区块链“无疑”会促进分工,他们的理由仅仅是分工和分布式记账都共用一个“分”字,就强行把他们扯到一起。 实际情况恰恰相反,区块链是逆分工的,区块链精神是号召所有人积极地参与到他不擅长也不想掺合的事情里面去。 区块链不能像上帝一样许诺他的子民死后上天国,只能给他们许诺你们是六度人脉中的第一级,我可以赚后面五级人的钱,你处于金字塔的顶端。
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将本地文件上传到腾讯云对象存储的最简单方法(最详细)&&解决方案当appid被误用时,请确保桶名必须包含合法appid
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电影和电视:电影 (X)-目录 I.奇幻 黑衣人 剪刀手爱德华 绝命毒师 加勒比海盗 喜剧片 错综复杂 阿呆与阿瓜 冒失鬼 VI.战斗 "热门新秀 爱 美女与野兽 IX.悬念 银翼杀手 2049 XII.青春 公主日记 壁花少年 XIV.工作场所 -穿普拉达的女王 续篇请参见上一篇:电影与电视:电影 I.奇幻 黑衣人 黑衣人 1 地球不只是人类的天下,其实还有1500个外星人生活在我们中间,星际移民局负责处理与外星人有关的事情。纽约普通警察爱德华兹(威尔-史密斯 Will Smith 饰)偶然加入了这个组织,成为星际移民局的一员,代号 J,从此无名无姓,成为特警 K 的搭档。亚基伦王子罗斯伯格在地球上被虫族杀死,他随身携带的宇宙中最好的亚原子能量源 "卡拉狄加 "号失踪了,如果虫族找到它,将对亚基伦人造成毁灭性打击。亚基伦人发出最后通牒,如果地球人不能在一小时内交出银河系,他们将毁灭地球。为了地球的安全,K 和 J 必须挺身而出。
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在 PyTorch 中遇到的问题:索引张量的 indices 必须与被索引张量位于同一设备(CPU 或者相同设备)
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【Netty】「萌新入门」(七)ByteBuf 的性能优化-堆内存的分配和释放都是由 Java 虚拟机自动管理的,这意味着它们可以快速地被分配和释放,但是也会产生一些开销。 直接内存需要手动分配和释放,因为它由操作系统管理,这使得分配和释放的速度更快,但是也需要更多的系统资源。 另外,直接内存可以映射到本地文件中,这对于需要频繁读写文件的应用程序非常有用。 此外,直接内存还可以避免在使用 NIO 进行网络传输时发生数据拷贝的情况。在使用传统的 I/O 时,数据必须先从文件或网络中读取到堆内存中,然后再从堆内存中复制到直接缓冲区中,最后再通过 SocketChannel 发送到网络中。而使用直接缓冲区时,数据可以直接从文件或网络中读取到直接缓冲区中,并且可以直接从直接缓冲区中发送到网络中,避免了不必要的数据拷贝和内存分配。 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer 方法来创建基于直接内存的 ByteBuf: ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer 方法来创建基于堆内存的 ByteBuf: ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); 注意: 直接内存是一种特殊的内存分配方式,可以通过在堆外申请内存来避免 JVM 堆内存的限制,从而提高读写性能和降低 GC 压力。但是,直接内存的创建和销毁代价昂贵,因此需要慎重使用。 此外,由于直接内存不受 JVM 垃圾回收的管理,我们需要主动释放这部分内存,否则会造成内存泄漏。通常情况下,可以使用 ByteBuffer.clear 方法来释放直接内存中的数据,或者使用 ByteBuffer.cleaner 方法来手动释放直接内存空间。 测试代码: public static void testCreateByteBuf { ByteBuf buf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16); System.out.println(buf.getClass); ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); System.out.println(heapBuf.getClass); ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); System.out.println(directBuf.getClass); } 运行结果: class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf 池化技术 在 Netty 中,池化技术指的是通过对象池来重用已经创建的对象,从而避免了频繁地创建和销毁对象,这种技术可以提高系统的性能和可伸缩性。 通过设置 VM options,来决定池化功能是否开启: -Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled} 在 Netty 4.1 版本以后,非 Android 平台默认启用池化实现,Android 平台启用非池化实现; 这里我们使用非池化功能进行测试,依旧使用的是上面的测试代码 testCreateByteBuf,运行结果如下所示: class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf 可以看到,ByteBuf 类由 PooledUnsafeDirectByteBuf 变成了 UnpooledUnsafeDirectByteBuf; 在没有池化的情况下,每次使用都需要创建新的 ByteBuf 实例,这个操作会涉及到内存的分配和初始化,如果是直接内存则代价更为昂贵,而且频繁的内存分配也可能导致内存碎片问题,增加 GC 压力。 使用池化技术可以避免频繁内存分配带来的开销,并且重用池中的 ByteBuf 实例,减少了内存占用和内存碎片问题。另外,池化技术还可以采用类似 jemalloc 的内存分配算法,进一步提升分配效率。 在高并发环境下,池化技术的优点更加明显,因为内存的分配和释放都是比较耗时的操作,频繁的内存分配和释放会导致系统性能下降,甚至可能出现内存溢出的风险。使用池化技术可以将内存分配和释放的操作集中到预先分配的池中,从而有效地降低系统的内存开销和风险。 内存释放 当在 Netty 中使用 ByteBuf 来处理数据时,需要特别注意内存回收问题。 Netty 提供了不同类型的 ByteBuf 实现,包括堆内存(JVM 内存)实现 UnpooledHeapByteBuf 和堆外内存(直接内存)实现 UnpooledDirectByteBuf,以及池化技术实现的 PooledByteBuf 及其子类。 UnpooledHeapByteBuf:通过 Java 的垃圾回收机制来自动回收内存; UnpooledDirectByteBuf:由于 JVM 的垃圾回收机制无法管理这些内存,因此需要手动调用 release 方法来释放内存; PooledByteBuf:使用了池化机制,需要更复杂的规则来回收内存; 由于池化技术的特殊性质,释放 PooledByteBuf 对象所使用的内存并不是立即被回收的,而是被放入一个内存池中,待下次分配内存时再次使用。因此,释放 PooledByteBuf 对象的内存可能会延迟到后续的某个时间点。为了避免内存泄漏和占用过多内存,我们需要根据实际情况来设置池化技术的相关参数,以便及时回收内存; Netty 采用了引用计数法来控制 ByteBuf 对象的内存回收,在博文 「源码解析」ByteBuf 的引用计数机制 中将会通过解读源码的形式对 ByteBuf 的引用计数法进行深入理解; 每个 ByteBuf 对象被创建时,都会初始化为1,表示该对象的初始计数为1。 在使用 ByteBuf 对象过程中,如果当前 handler 已经使用完该对象,需要通过调用 release 方法将计数减1,当计数为0时,底层内存会被回收,该对象也就被销毁了。此时即使 ByteBuf 对象还在,其各个方法均无法正常使用。 但是,如果当前 handler 还需要继续使用该对象,可以通过调用 retain 方法将计数加1,这样即使其他 handler 已经调用了 release 方法,该对象的内存仍然不会被回收。这种机制可以有效地避免了内存泄漏和意外访问已经释放的内存的情况。 一般来说,应该尽可能地保证 retain 和 release 方法成对出现,以确保计数正确。