奥托框架分析及与 EventBus 的比较
前两天在公众号里发了一篇有关EventBus的文章《玩转EventBus,详解其使用》,有读者和开发者反馈说没有OTTO好用。确实是,各有优缺点吧,那今天就有必要再讲一下Otto事件框架。
OTTO是Square推出的基于Guava项目的Android支持库,otto是一个事件总线,用于应用程序的不同组件之间进行有效的通信。OTTO是基于Observer的设计模式。它有发布者,订阅者这两个主要对象。OTTO的最佳实践就是通过反射牺牲了微小的性能,同时极大的降低了程序的耦合度。
Otto 官网: http://square.github.io/otto/
Why和应用场景
1. Why
Otto框架的主要功能是帮助我们来降低多个组件通信之间的耦合度的(解耦)。
2. 应用场景
比如:由界面 A 跳转到界面 B ,然后点击 B 中的 button, 现在要更新 界面 A 的视图。再比如:界面有一个 界面 A,A 里面的有个 Fragment, 点击 Fragment 中的一个 button,跳转到界面 B, 点击界面 B的 button 要更新界面 A 的 Fragment 的视图,等等。
我们可以看出上面举例的两种场景,以前可以用startActivityForResult 和 interface 的方式实现的话,会比较麻烦,并且产生了很多的状态判断和逻辑判断,并且可能产生很多不必要的 bug, 代码量也比较大和繁琐,使用 otto 就可以能容易的避免这些问题。
基本用法
引入Otto
dependencies {
compile 'com.squareup:otto:1.3.8'
}
定义事件:
public class MessageEvent { /* Additional fields if needed */ }
订阅和取消订阅
bus.register(this);
bus.unregister(this);
发布:
bus.post(new MessageEvent());
注解
@Subscribe:这个在调用了register后有效,表示订阅了一个事件,并且方法的用 public 修饰的.方法名可以随意取,重点是参数,它是根据你的参数进行判断
@Produce注解告诉Bus该函数是一个事件产生者,产生的事件类型为该函数的返回值。
最后,proguard 需要做一些额外处理,防止混淆:
-keepattributes *Annotation*
-keepclassmembers class ** {
@com.squareup.otto.Subscribe public *;
@com.squareup.otto.Produce public *;
}
实际例子
首先实现一个Bus的单例
package com.loonggg.ottodemo;
import com.squareup.otto.Bus;
public final class BusProvider {
private static final Bus BUS = new Bus();
public static Bus getInstance() {
return BUS;
}
private BusProvider() {
}
}
其次是自定义一个定义Event事件,用来封装信息
package com.loonggg.ottodemo;
public class MessageEvent {
public String msg;
public MessageEvent(String msg) {
this.msg = msg;
}
}
再次是MainActivity,订阅事件
public class MainActivity extends Activity {
private Button btn;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_second);
BusProvider.getInstance().register(this);
btn = (Button) findViewById(R.id.btn_two);
btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
startActivity(new Intent(SecondActivity.this, ThreeActivity.class));
}
});
}
//这个注解一定要有,表示订阅了MessageEvent,并且方法的用 public 修饰的.方法名可以随意取,重点是参数,它是根据你的参数进行判断来自于哪个发送的事件
@Subscribe
public void showEvent(MessageEvent event) {
btn.setText(event.msg);
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
BusProvider.getInstance().unregister(this);
}
}
最后事发送订阅事件
public class ThreeActivity extends Activity {
private Button btn;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_three);
btn = (Button) findViewById(R.id.btn);
btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
BusProvider.getInstance().post(produceMessageEvent());
//或者这样用也行
//BusProvider.getInstance().post(new MessageEvent("非著名程序员"));
finish();
}
});
}
@Produce
public MessageEvent produceMessageEvent() {
return new MessageEvent("非著名程序员");
}
// @Override
// protected void onResume() {
// super.onResume();
// BusProvider.getInstance().register(this);
// }
//
// @Override
// protected void onPause() {
// super.onPause();
// BusProvider.getInstance().unregister(this);
// }
}
总结
通过例子我们可以发现,其实事件发布者不用@Produce注解和注册事件也可以发布消息。但是你要Subscribe订阅事件就一定要register这个类了,否则是接受不到事件的。
与EventBus的对比
从事件订阅的处理差别来看:
1、eventbus是采用反射的方式对整个注册的类的所有方法进行扫描来完成注册;
2、otto采用了注解的方式完成注册;
3、共同的地方缓存所有注册并有可用性的检测。同时可以移除注册;
4、注册的共同点都是采用method方法进行一个集成。
在otto更多使用场景应该就是在主线程中,因为它内部没有异步线程的场景。(也许是它自身的定位不一样,它就是为了解决UI的通信机制。所以出发点就是轻量级)在代码中主要体现这一特色的地方就是在接口ThreadEnforcer以及内部的实现域ANY和MAIN。在MAIN内部有一个是否是主线程的检查,而ANY不做任何检查的事情。
EventBus在3.0以前,还需要根据四种线程模式分别对应固定接收方法,而OTTO则可以通过注解的方法自定义方法,比较方便,但是EventBus在3.0也实现了通过注解自定义方法了。而otto介绍上不管是订阅者还是发送者都需要注册事件,但是我发现现在发送者不用注册也可以发送了。
每个框架都有自己的特点,我们开发者必须明白每个框架的出发点才能更好的使用,没有哪个框架好不好的问题,只要开发者自己使用哪个舒服,哪个就是最好的。适合自己的才是最好的。
最后我想说,可能EventBus和Otto很早以前就有了,现在RxJava就能实现这样的功能,但是对于不了解Rx技术的人来说,这些还是非常有用的,Rx技术虽好,虽然很新,如果没有搞懂的情况下,贸然使用估计会给你带来很大的困难。最好在有一个比较懂Rx技术的人的前提下,开始使用,提高自己。
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windows下进程间通信的(13种方法)-摘 要 本文讨论了进程间通信与应用程序间通信的含义及相应的实现技术,并对这些技术的原理、特性等进行了深入的分析和比较。 ---- 关键词 信号 管道 消息队列 共享存储段 信号灯 远程过程调用 Socket套接字 MQSeries 1 引言 ---- 进程间通信的主要目的是实现同一计算机系统内部的相互协作的进程之间的数据共享与信息交换,由于这些进程处于同一软件和硬件环境下,利用操作系统提供的的编程接口,用户可以方便地在程序中实现这种通信;应用程序间通信的主要目的是实现不同计算机系统中的相互协作的应用程序之间的数据共享与信息交换,由于应用程序分别运行在不同计算机系统中,它们之间要通过网络之间的协议才能实现数据共享与信息交换。进程间通信和应用程序间通信及相应的实现技术有许多相同之处,也各有自己的特色。即使是同一类型的通信也有多种的实现方法,以适应不同情况的需要。 ---- 为了充分认识和掌握这两种通信及相应的实现技术,本文将就以下几个方面对这两种通信进行深入的讨论:问题的由来、解决问题的策略和方法、每种方法的工作原理和实现、每种实现方法的特点和适用的范围等。 2 进程间的通信及其实现技术 ---- 用户提交给计算机的任务最终都是通过一个个的进程来完成的。在一组并发进程中的任何两个进程之间,如果都不存在公共变量,则称该组进程为不相交的。在不相交的进程组中,每个进程都独立于其它进程,它的运行环境与顺序程序一样,而且它的运行环境也不为别的进程所改变。运行的结果是确定的,不会发生与时间相关的错误。 ---- 但是,在实际中,并发进程的各个进程之间并不是完全互相独立的,它们之间往往存在着相互制约的关系。进程之间的相互制约关系表现为两种方式: ---- (1) 间接相互制约:共享CPU ---- (2) 直接相互制约:竞争和协作 ---- 竞争——进程对共享资源的竞争。为保证进程互斥地访问共享资源,各进程必须互斥地进入各自的临界段。 ---- 协作——进程之间交换数据。为完成一个共同任务而同时运行的一组进程称为同组进程,它们之间必须交换数据,以达到协作完成任务的目的,交换数据可以通知对方可以做某事或者委托对方做某事。 ---- 共享CPU问题由操作系统的进程调度来实现,进程间的竞争和协作由进程间的通信来完成。进程间的通信一般由操作系统提供编程接口,由程序员在程序中实现。UNIX在这个方面可以说最具特色,它提供了一整套进程间的数据共享与信息交换的处理方法——进程通信机制(IPC)。因此,我们就以UNIX为例来分析进程间通信的各种实现技术。 ---- 在UNIX中,文件(File)、信号(Signal)、无名管道(Unnamed Pipes)、有名管道(FIFOs)是传统IPC功能;新的IPC功能包括消息队列(Message queues)、共享存储段(Shared memory segment)和信号灯(Semapores)。 ---- (1) 信号 ---- 信号机制是UNIX为进程中断处理而设置的。它只是一组预定义的值,因此不能用于信息交换,仅用于进程中断控制。例如在发生浮点错、非法内存访问、执行无效指令、某些按键(如ctrl-c、del等)等都会产生一个信号,操作系统就会调用有关的系统调用或用户定义的处理过程来处理。 ---- 信号处理的系统调用是signal,调用形式是: ---- signal(signalno,action) ---- 其中,signalno是规定信号编号的值,action指明当特定的信号发生时所执行的动作。 ---- (2) 无名管道和有名管道 ---- 无名管道实际上是内存中的一个临时存储区,它由系统安全控制,并且独立于创建它的进程的内存区。管道对数据采用先进先出方式管理,并严格按顺序操作,例如不能对管道进行搜索,管道中的信息只能读一次。 ---- 无名管道只能用于两个相互协作的进程之间的通信,并且访问无名管道的进程必须有共同的祖先。 ---- 系统提供了许多标准管道库函数,如: pipe——打开一个可以读写的管道; close——关闭相应的管道; read——从管道中读取字符; write——向管道中写入字符; ---- 有名管道的操作和无名管道类似,不同的地方在于使用有名管道的进程不需要具有共同的祖先,其它进程,只要知道该管道的名字,就可以访问它。管道非常适合进程之间快速交换信息。 ---- (3) 消息队列(MQ) ---- 消息队列是内存中独立于生成它的进程的一段存储区,一旦创建消息队列,任何进程,只要具有正确的的访问权限,都可以访问消息队列,消息队列非常适合于在进程间交换短信息。 ---- 消息队列的每条消息由类型编号来分类,这样接收进程可以选择读取特定的消息类型——这一点与管道不同。消息队列在创建后将一直存在,直到使用msgctl系统调用或iqcrm -q命令删除它为止。 ---- 系统提供了许多有关创建、使用和管理消息队列的系统调用,如: ---- int msgget(key,flag)——创建一个具有flag权限的MQ及其相应的结构,并返回一个唯一的正整数msqid(MQ的标识符); ---- int msgsnd(msqid,msgp,msgsz,msgtyp,flag)——向队列中发送信息; ---- int msgrcv(msqid,cmd,buf)——从队列中接收信息; ---- int msgctl(msqid,cmd,buf)——对MQ的控制操作; ---- (4) 共享存储段(SM) ---- 共享存储段是主存的一部分,它由一个或多个独立的进程共享。各进程的数据段与共享存储段相关联,对每个进程来说,共享存储段有不同的虚拟地址。系统提供的有关SM的系统调用有: ---- int shmget(key,size,flag)——创建大小为size的SM段,其相应的数据结构名为key,并返回共享内存区的标识符shmid; ---- char shmat(shmid,address,flag)——将当前进程数据段的地址赋给shmget所返回的名为shmid的SM段; ---- int shmdr(address)——从进程地址空间删除SM段; ---- int shmctl (shmid,cmd,buf)——对SM的控制操作; ---- SM的大小只受主存限制,SM段的访问及进程间的信息交换可以通过同步读写来完成。同步通常由信号灯来实现。SM非常适合进程之间大量数据的共享。 ---- (5) 信号灯 ---- 在UNIX中,信号灯是一组进程共享的数据结构,当几个进程竞争同一资源时(文件、共享内存或消息队列等),它们的操作便由信号灯来同步,以防止互相干扰。 ---- 信号灯保证了某一时刻只有一个进程访问某一临界资源,所有请求该资源的其它进程都将被挂起,一旦该资源得到释放,系统才允许其它进程访问该资源。信号灯通常配对使用,以便实现资源的加锁和解锁。 ---- 进程间通信的实现技术的特点是:操作系统提供实现机制和编程接口,由用户在程序中实现,保证进程间可以进行快速的信息交换和大量数据的共享。但是,上述方式主要适合在同一台计算机系统内部的进程之间的通信。 3 应用程序间的通信及其实现技术 ---- 同进程之间的相互制约一样,不同的应用程序之间也存在竞争和协作的关系。UNIX操作系统也提供一些可用于应用程序之间实现数据共享与信息交换的编程接口,程序员可以通过自己编程来实现。如远程过程调用和基于TCP/IP协议的套接字(Socket)编程。但是,相对普通程序员来说,它们涉及的技术比较深,编程也比较复杂,实现起来困难较大。 ---- 于是,一种新的技术应运而生——通过将有关通信的细节完全掩盖在某个独立软件内部,即底层的通讯工作和相应的维护管理工作由该软件内部来实现,用户只需要将通信任务提交给该软件去完成,而不必理会它的具体工作过程——这就是所谓的中间件技术。 ---- 我们在这里分别讨论这三种常用的应用程序间通信的实现技术——远程过程调用、会话编程技术和MQSeries消息队列技术。其中远程过程调用和会话编程属于比较低级的方式,程序员参与的程度较深,而MQSeries消息队列则属于比较高级的方式,即中间件方式,程序员参与的程度较浅。 ---- 4.1 远程过程调用(RPC)