什么是 Ai、Ae 和 Ps 软件？-什么软件是 Ps？

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• 什么是可用性测试？有效性（Effectiveness）-- 用户完成特定任务和实现特定目标的正确性和完整性程度；效率（Efficiency）-- 用户完成任务的正确性和完整性程度与所用资源（如时间）之比；满意度（Satisfaction）-- 用户在使用产品时的主观满意度和接受程度。 2.如何获得可用性？ 可以参考以下原则：Gould、Boies 和 Lewis（1991 年）为以用户为中心的设计定义了 4 个重要原则： 早期以用户为中心：设计者应在设计过程的早期就努力了解用户的需求。 综合设计：设计的所有方面都应同步发展，而不是按顺序进行。使产品的内部设计始终与用户界面的需求保持一致。 早期和持续测试：当今唯一可行的软件测试方法是经验主义方法，即如果实际用户认为设计可行，该设计就是可行的。通过在整个开发过程中引入可用性测试，用户就有机会在产品推出之前对设计提出反馈意见。 迭代设计：大问题往往掩盖了小问题的存在。设计人员和开发人员应在整个测试过程中对设计进行迭代。 3...什么是可用性测试？ 可用性测试是根据可用性标准对图形用户界面进行的系统评估。 可用性测试是衡量用户与系统（网站、软件应用程序、移动技术或任何用户操作设备）交互时的体验质量。4.如何进行可用性测试？ l 实验室实验

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• 纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享，主题为「敏捷需求挖掘和组织方法，交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验，完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施，积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分： 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis（以下简称EDBA） 用户影响地图，是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题，比如大家使用不同的业务语言、技术语言，造成角色间的沟通阻碍，还会导致一些问题，比如需求误解、需求传递错误等；这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间，研发人员必须要将这些需求实现交付，他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案，需要把它实现，但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确，能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设，也就是功能需求。首先把它先实现，再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现，再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题，我们如何避免？先简单介绍做敏捷转型的常规思路： 先做团队级的敏捷，首先把产品、开发、测试人员，还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起，组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的，第一层是业务需求，在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划，同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求，进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元，它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能，它是我们集成和测试的对象，也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队，映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务，包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来，形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程，最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则，具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图，在敏捷江湖上其实有一个传说，大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉，在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前，先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后，用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流，以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题，我们包括以下这些： 首先是范围蔓延，我们在整张地图上，功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上，那大家都有不同想法些立场，会提出很多需求（正确以及错误的需求）。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求，比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话，就需要降低优先级或弃掉。另外，通常我们去制定解决方案的时候，会考虑较完美的实现，导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要，会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构： 第一层why，你的业务目标哪个是最重要的，为什么？涉及到的角色有哪些？ 第二层how ，怎样产生影响？影响用户角色什么样的行为? （不需要去列出所有的影响，基于业务目标） 第三层what，最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全，这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图，业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的，specific非常的具体，miserable 是可以衡量的，action reoriented是面向活动的， real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动，梳理一个业务目标，尽量去量化，比如 ：我们通过打造一条什么样的流水线，能够提高整个部署的效率，时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图， how 层级识别出来的内容，客服角色：想要对它施加的影响，把客户引导到论坛上，帮助客户更容易的跟踪问题，更快速的去定位问题。初级用户：方论坛上找到问题。高级用户：在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色，进行活动，完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级，才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求，比如引导到客户到论坛上，其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付，在每个迭代之前做进一步的梳理，细化成相应的用户故事。  这个是云智慧团队中，自己做的影响地图的范例，可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为：

• Adobe国际认证中文官方网站】Adobe中国摄影计划，免费安装正版激活--Adobe Creative Cloud中国摄影计划。与此同时，Adobe宣布天猫为Adobe Creative Cloud中国摄影计划的电商战略合作伙伴，并将与其合作上线Adobe天猫官方旗舰店。 此举无疑一方面扩大了Adobe在中国的影响力，另一方面也有助于国内用户更好地培养正版软件意识，推动Adobe软件在中国的正版化进程。 网络异常，图片无法显示 ||网络异常 Adobe Creative Cloud中国摄影计划包括Photoshop和Lightroom Classic两大桌面创意工具，以及iOS版Photoshop Express。 其中，Adobe Lightroom Classic和Adobe Photoshop作为两款常用的图像处理软件，对于那些玩摄影、后期修图的创意设计人群无疑有着巨大的帮助，而LR+PS套装对于摄影领域用户的重要性自不必说，正版产品的性能实时更新也可以放心！体验最新功能，对于新镜头（补偿）和机身（RAW 读取）都能第一时间适应。不信你看： Photoshop 图像合成 裁剪、移除对象、润饰合成照片、玩转色彩和特效，创建精美图片和艺术品！ Lightroom Classic 照片编辑 轻松批量管理和编辑照片，内置专业创意控件和摄影师预设，让你的照片大放异彩。 手机 PS 便捷编辑 Photoshop Express 支持多种滤镜、贴纸，手机即可完成抠图、除雾等任务 人工智能编辑工具 神经滤镜、快速点击选区、自动选择主题等人工智能功能让图像编辑更轻松 创意画笔内容识别 定制艺术画笔工具，实现个性化效果；内容识别填充，智能去除无用物体。 Adobe Creative Cloud 中国摄影计划的推出，为中国的专业摄影师、摄影爱好者、后期修图和其他创意设计人员带来了全方位的内容和体验。 网络异常，图片无法显示 ||网络异常 当然，不可否认的是，"由于盗版软件缺乏开发、维护和升级成本，销售价格远低于正版软件。再加上很多普通人并不需要使用正版软件的复杂功能，版权观念较淡，还是有大量的创意设计人员会选择盗版软件"。 但事实上，当所有的软件都不再是单一的软件，而是变成一种服务时，单机版盗版的存在就逐渐成为鸡肋。因为有太多的服务让你即使是所谓的 "完美破解"，也无法享受，Adobe Cloud 就是一个很好的例子，所谓的完美破解，你只能使用 "Adobe "的一半，对于更精彩的 "云"，只能望云兴叹。更何况，越来越多的设计工具从免费走向付费，越来越多的设计师和企业已经接受了付费使用的模式。 其次，对于互联网时代的企业数字化转型而言，数字化合规至关重要。21年来，使用盗版PS和未经授权的方正字体被指侵权的事情闹得沸沸扬扬，虽然新闻真假难辨，但也给使用盗版工具的用户敲响了警钟。 付费使用正版工具，可以更放心地进行设计，不用担心版权风险！

• 腾讯视频直播 02-推流-美颜滤镜 同样，腾讯云提供了 setBeautyFilter 方法来设置美颜风格、磨皮程度、美白程度和泛红程度 //style 磨皮风格：0：平滑 1：自然 2：朦胧 //美容级别：0-9。值为 0 时关闭美颜效果。默认值：0，关闭美颜效果。 //美白级别：取值 0-9。值为 0 时，将关闭美白效果。默认值：0，关闭美白效果。 //ruddyLevel：取值范围为 0-9。值为 0 时关闭美白效果。默认值：0，关闭美白效果。 public boolean setBeautyFilter(int style, int beautyLevel, int whiteningLevel, int ruddyLevel);; public boolean setBeautyFilter(int style, int beautyLevel, int whiteningLevel, int ruddyLevel) 滤镜 setFilter 方法可以设置滤镜效果，滤镜本身是一个直方图文件。setSpecialRatio 方法可以设置滤镜的程度，从 0 到 1，越大滤镜效果越明显，默认值为 0.5。 Bitmap bitmap = BitmapUtils.decodeResource(getResources, R.drawable.langman); if (mLivePusher) if (mLivePusher ! = null) { mLivePusher.setFilter(bmp)； } 控制摄像头 腾讯云 sdk 默认为前置摄像头（可以通过修改 TXLivePushConfig 的配置函数 setFrontCamera 来修改默认值），调用一次 switchCamera 就切换一次，注意切换摄像头前要确保 TXLivePushConfig 和 TXLivePusher 对象已经初始化。 mLivePushConfig.setFrontCamera(true); // 默认前置摄像头。 mLivePusher.switchCamera; //切换摄像头。 ⑦ 设置徽标水印 腾讯视频云目前支持两种设置水印的方式：一种是在流媒体 SDK 中设置水印，原理是在 SDK 中对视频进行编码前在画面中设置水印。另一种方式是在云端设置水印，即由云端解析视频并添加水印标识。 建议使用 SDK 添加水印，因为在云端添加水印会有问题。下面是添加水印的 SDK 介绍： //设置视频水印 mLivePushConfig.setWatermark(BitmapFactory.decodeResource(getResources,R.drawable.watermark), 10, 10); // 最后两个参数是视频的水印。 //最后两个参数是水印位置的 X 轴和 Y 轴坐标。 mLivePusher.setConfig(mLivePushConfig)； 如果需要对水印图像的位置进行模型适配，则需要调用水印规范化接口。 /设置视频水印 mLivePushConfig.setWatermark(mBitmap, 0.02f, 0.05f, 0.2f); //参数为水印图像。 //参数包括水印图像的位图、水印位置的 X 轴坐标、水印位置的 Y 轴坐标和水印宽度。后三个参数的范围是 [0，1]。 // 最后两个参数是水印位置的 X 轴坐标和 Y 轴坐标。 mLivePusher.setConfig(mLivePushConfig)； TXLivePushConfig 中的 setHardwareAcceleration 方法可以启用或禁用硬件编码。 if (mHWVideoEncode){ if (mLivePushConfig ! = null) { if (Build.VERSION.SDK_INT < 18){ Toast.makeText(getApplicationContext, "Hardware acceleration failed, current phone API level is too low (min 18)"、 Toast.LENGTH_SHORT).show； mHWVideoEncode = false; } } } } mLivePushConfig.setHardwareAcceleration(mHWVideoEncode ? TXLiveConstants.ENCODE_VIDEO_HARDWARE : TXLiveConstants.ENCODE_VIDEO_SOFTWARE)； mLivePusher.setConfig(mLivePushConfig)； // 如果您不确定何时启用硬件加速，建议将其设置为 ENCODE_VIDEO_AUTO。 // 默认情况下启用软件编码，但如果手机的 CPU 使用率超过 80% 或帧速率为 10，SDK 将自动切换到硬件编码。 ⑨ 后台推流 在常规模式下，一旦应用程序进入后台，摄像头捕捉数据的能力就会被 Android 禁用，这意味着 SDK 无法继续捕捉和编码音频和视频数据。如果我们什么都不做，故事就会按照下面的脚本发展： 阶段 1（背景剪切后 10 秒 ->）- CDN 无法将视频流传输给观众，因为没有数据，观众看到的是主帧。 阶段 2（10 秒-> 70 秒）--观众一方的播放器因无法接收到直播流而退出，房间里空无一人。 第 3 阶段（70 秒后）--服务器直接断开了推送流媒体的 RTMP 链接，主播需要重新打开直播才能继续。 主播可能只是短暂地接了一个紧急电话，但各云提供商的安全措施会迫使主播的直播提前结束。 1) 设置 setPauseFlag 在开始推流之前，使用 TXLivePushConfig 的 setPauseImg 接口设置一个等待图像，其含义建议为 "主播将暂时离开，稍后再回来"。

• 统计学习 04：假设检验（以 t 检验为例）和 P 值 - 要点 I. 假设检验的一般思路 假设检验 清楚你的问题是什么？期望得出什么结论？ 例如，两种药物的疗效是否存在差异，自变量与因变量之间是否存在回归关系 .... 请始终牢记，假设检验回答的是是否存在某种关系的问题：它并不衡量这种关系有多大。 提出两种假设：零假设 (H0) 和备择假设 (H1) 零假设与备择假设相反，一般来说，研究的目的是证明原假设是错误的，即得出备择假设的结论。 例如，如果实验预期希望两种药物的疗效存在差异，那么 H0：μ1 - μ2 = 0；H1：μ1 - μ2 ≠ 0 H0：μ1-μ2 = 0 的一般形式称为双侧检验，而 >、<等零假设称为单侧检验。一般来说双侧检验更为常见，下面也主要介绍这种方法。 单尾或双尾测试 根据原始数据计算零假设概率分布的统计量（t 值、Z 值、F 值等）。 根据问题的性质选择合适的概率检验方法，从而计算出相应的统计量值；因此，不同情况的统计量值有不同的计算方法。 根据计算出的统计量值，利用统计软件，可以知道相应的 p 值是多少 也可以先确定一个合适的显著性水平（0.0.001....），并计算其临界值，再与我们计算出的统计量值进行比较，从而做出判断。 根据第四步的比较结果，如果 p 值小于预期的显著性水平（α，通常设定为 0.05），则认为该统计量远离原假设分布，属于小概率事件，则拒绝原假设，从而接受备择假设。 决定 要点 2：以 t 检验为例，演示上述假设检验思路。 t 检验基于 t 分布，常见的 t 检验有三种，如下图所示，但我认为第三种配对设计可能更常用（零假设：差异是否为零），下面介绍的例子就是一种配对设计 三次 t 检验 举例测量两组大鼠肝脏中维生素 A 的含量，比较两组大鼠维生素 A 含量是否有差异。数据如下 数据 (1) 预计两组大鼠的维生素 A 水平存在差异 (2) H0：μd=0，H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验 (3) t 统计量的计算 配方 计算 上述程序计算的是*度为 7 的 t 分布情况下的 t 值。只需理解公式即可，不同的方法有不同的公式，这些交给统计软件即可。

• 三分钟带你了解手机内部硬件-主要影响手机性能的有以下几点 CPU - *处理器（手机中的大脑） CPU 是计算思考以及处理事物的。 比如：我们日常玩手机，什么最重要？毫无疑问是手机打开软件很流畅，使用各种功能不卡。 这就是CPU的性能，那什么影响 CPU 的因素有哪些？ 架构 架构是 CPU 的基础，对于处理器的整体性能起到了决定性的作用，不同架构的处理器同主频下，性能差距可以达到2-5倍。可见架构的重要性。 那么什么是架构呢？ 打个比方，架构就是一栋楼的框架。至于最终楼什么样子，就由处理器的厂商决定了，但是有一点，如果说这栋楼房的结构设计出来容纳多少人，那么最后建好的房子也要在这个范围内。同理，如果使用相同架构的处理器，那么本质上不会有太大的区别。 看一下主流手机的架构 处理器对比.jpg 从上图可见：高通 和 苹果都是自主设计，所以说它们牛还是有一定的道理的。不同的架构， 性能和功耗也是不同的。架构决定了 主频、核心数、带宽等和运算量直接相关的东西。目前很多手机打广告都是说 多少核的机器。但是并不是说核越多性能就越强，你没看见，苹果双核就能吊打高通和联发科吗？ 制程 制程 专指：事物运作程序的处理过程。常指手机芯片框架的运算速度量。 简单的说就是电路板中电路与电路之间的距离，目前已经发展到纳米级别。 制程越小，可以向芯片中塞入更多的晶体管，随之而来的好处还有：降低电量和成本、散热。 制程数的确定 这里有人要问，为什么制程的数字是这些，而不是别的数字，比如有28nm，为什么没有29nm？ 这其实是有一定规律的。根据早期国际半导体蓝图规划，由五个在相关领域较为发达的国家共同制定，约定下一代制程要在上一代基础上做到晶体管数量不变，芯片面积缩小一半。由这一关系可以算出前一代制程要比后一代大√2倍，所以能算出后一代大概数值。纵观整个处理器制程变化，除了少部分特殊的外，都遵循着这一规则。 近代制程的发展 2014 年底，三星宣布了世界首个 14nm FinFET 3D 晶体管进入量产，标志着半导体晶体管进入 3D 时代。发展到今天，三星拥有了四代 14nm 工艺，第一代是苹果 A9 上面的 FinFET LPE(Low Power Early)，第二代则是用在猎户座 骁龙 820 和骁龙 625 上面的 FinFET LPP(Low Power Plus)。第三代是 FinFET LPC，第四代则是目前的 FinFET LPU。至于 10nm 工艺，三星则更新到了第三代(LPE/LPP/LPC)。 目前为止，三星已经将 70000 多颗第一代 LPE(低功耗早期)硅晶片交付给客户。三星自家的猎户座 8895，以及高通的骁龙 835，都采用这种工艺制造，而 10nm 第二代 LPP 版和第三代 LPU 版将分别在年底和明年进入批量生产。 手机芯片市场上已经进入了 10nm、7nm 处理器的白热化竞争阶段，而 14/16nm 制程的争夺也不过是一两年前的事。 总线位宽 总线位宽决定输入/输出设备之间一次数据传输的信息量，用位（bit）表示，如总线宽度为8位、16位、32位和64位。