问在连体架构中，梯度如何飞回网络？即使使用不同的模型，所有 CNN 模型的权重也是相同的。

最编程 2024-04-30 10:50:08

...

    I1 = Input(shape=image_shape)
    I2 = Input(shape=image_shape)
    I3 = Input(shape=image_shape)

    res_m_1 = ResNet50(include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=I1, pooling='avg')
    res_m_2 = ResNet50(include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=I2, pooling='avg')
    res_m_3 = ResNet50(include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=I3, pooling='avg')

    x1 = res_m_1.output
    x2 = res_m_2.output
    x3 = res_m_3.output

    # x = Flatten()(x) or use this one if not using any pooling layer

    ##### ------- ---------------------------- --------- ########

    'NEED HELP AFTER THIS ONE; HOW TO BUILD ARCHITECTURE'
    
    ########### ------------------------------------ ###########

    siamese_model = Model(inputs=[I1,I2], outputs=final_output)
    
 
    siamese_model.compile(loss=some_triplet_loss,optimizer=Adam(),metrics['acc'])

    siamese_model.fit_generator(train_gen,steps_per_epoch=1000,epochs=10,validation_data=validation_data)

上一篇：世界上 100 多名最优秀的医生和护士成功地分离了一对 3 岁的连体婴儿。

下一篇：没想到在泰国古城暹罗，辛巴现场表演真的如此火爆？

问 在连体架构中，梯度如何飞回网络？即使使用不同的模型，所有 CNN 模型的权重也是相同的。

问 在连体架构中，梯度如何飞回网络？即使使用不同的模型，所有 CNN 模型的权重也是相同的。

问在连体架构中，梯度如何飞回网络？即使使用不同的模型，所有 CNN 模型的权重也是相同的。

问在连体架构中，梯度如何飞回网络？即使使用不同的模型，所有 CNN 模型的权重也是相同的。