询问如何直观比较损失在连体网络 EN 中的作用

我有一个问题，在获得明确的概念，对比损失使用在暹罗网络。

这是火把公式

torch.mean((1-label) * torch.pow(euclidean_distance, 2) +
                                      (label) * torch.pow(torch.clamp(margin - euclidean_distance, min=0.0), 2))

在哪里margin=2。

如果我们将其转换为等式格式，则可以将其编写为

(1-Y)*D^2 + Y* max(m-d,0)^2

Y=0，如果两个图像来自同一个类Y=1，如果两个图像来自不同的类

我认为，如果图像来自同一类，嵌入之间的距离应该减小。如果图像来自不同的类别，那么距离就应该增加。

我无法将这一概念描绘成对比损失。

如果Y为1，距离值较大，则第一部分为零(1-Y)，第二部分也为零，因为它应该选择m-d还是0更大。所以损失是零，这是没有意义的。你能帮我理解一下吗？